Re: [請益] 底層工程師被取代的現象多嚴重?

看板Tech_Job (科技人)作者 (一塊錢)時間10小時前 (2025/09/08 07:51), 10小時前編輯推噓31(31096)
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※ 引述《arsl400 (dark hatter)》之銘言: : 最近跟一個產品經理學弟聊天,中字資工本科,沒研究所,學生時代就在接學校案子 : 還去外面接百萬網站架設案子 : 他說現在AI已經可以取代初階工程師了,甚至高貼經理人做決策也可以部份取代 : 未來只剩下超級工程師會留下,底層工程師捲到一個不行,叫做轉行甚慮 : 請問未來底層工程師被取代的程度會達到多少? 一開始大家都覺得軟體工程師最難被取代 會計、法律、老師 等等文組的 最快被取代 但事實上,AI用在寫程式效果意外的好 反而數學很爛,沒人敢用AI當會計 法律 更不可能 牽涉到很多人性 除非有感情 AI老師頂多當 教學小幫手 https://i.imgur.com/sFrJT38.jpeg
來看看美國軟工需求 已經少到 快比疫情低了 https://i.imgur.com/06U2uPo.jpeg
再看看其他職位需求 (黑線) 沒有像軟工 崩跌式下降 甚至還比疫情前高 很多人說被AI取代是自己菜什麼的 AI沒辦法搞大型專案等等 說這些話的 我想才是最快被取代的菜雞 完全不能體會AI寫程式多可怕 原本要一個team搞一週的計畫 現在2個人 半天就能搞定 真的強的 應該是要懼怕 並學習高效使用AI https://vocus.cc/article/amp/6866516cfd897800012f7980 微軟裁員9,000人:企業瘦身還是AI轉型?深度解析科技巨頭的未來投資價值 這篇報導顯示,微軟內部有30%的code由AI產生 另外Google的核心團隊 也被砍了200多人 你們自認比微軟、Google工程師強嗎? 神人如他們 都得被砍,甚至核心團隊 取代不是完全取代 但會變像工業革命那樣 原本幾百人耕田 變成只要少少2、3個管理農田 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.188.59 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1757289096.A.C50.html ※ 編輯: gold9450412 (49.216.188.59 臺灣), 09/08/2025 07:52:54 ※ 編輯: gold9450412 (49.216.188.59 臺灣), 09/08/2025 07:54:02 ※ 編輯: gold9450412 (49.216.188.59 臺灣), 09/08/2025 07:58:29

09/08 08:25, 9小時前 , 1F
你講這些在這裡會讓讀完大學人人500萬年薪的
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人不喜歡聽
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但也會有新的領域和工作應運而生
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是蠻嚴重,這波灣區最慘就PM/PG/HR/SW跟語
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音客服
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硬體跟供應鏈相關的反而還好
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你幹嘛把實話說出來?樓下會要你用AI寫
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出3A大作來看看
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之前有說過但很多人不愛聽
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所有原本電腦作業的工作都會被AI取
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以後3A大作AI建模可以省很多時間
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先做出特定人物風格的資料庫
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你怎不說meta 的ai明星隊都裂開了
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等到遊戲開發再用草稿大量生產AI建
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如果有問題再細修,以未來的AI一定
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都能做到
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法律不太可能沒影響 看過一個案子是用ai
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整理案例 用ai寫草稿 整個消耗時間都大幅
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變少了 有些沒影響可能是數據導入ai系統
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比較慢 然後程式ai生成意味著自動化更便
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宜更容易 需要人力入會變少 這個影響很廣
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泛 時間問題
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已經有相對靠譜的ai法律網站啦
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甚至連醫學的都有了,社群上醫生都呼朋
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引伴再用
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制式化和電腦作業的工作AI太容易學
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習,現在反而要往硬體走,AI不會取
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代高階工作,但低階工作會被取代,
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整體工作需求降低
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會計還不能用是因為缺黑手去串接那些系
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統啊,未來就是需要一票黑手去做串接的
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髒活
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我看我醫生同學也在訂閱GPT
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而且ai寫扣也是有巨大的局限性,你現在
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要當ai 黑手,問那幾個知名的模型,幻
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覺都很嚴重
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GG輪班排除hold lot 用不到AI 沒出意
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還有 48 則推文
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另外有研究報告說AI其實會讓碼農效率
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變差20%的樣子 可怕的是那些碼農還以為
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自己效率是增加20%
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AI十年之內無法取代醫師,只能取代部
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份工作,因為生物醫學變異太多
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律所有在用gpt
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同一個人不同時間身體狀況,藥物反應
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,打的劑量都不一樣目前還沒有足夠數
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據客製化
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對,還沒提到有些資料是有機密性的
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不是所有領域都跟軟體業一樣都有一堆免費的
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open source和wiki資料可以拿來用的
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這聽起來比較像是高層不去用ai 員工就不
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會被ai取代 而不是ai無法取代
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你講的這些都是要實際揹責任的 出錯
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成本很高 一些免洗軟體犯錯的成本很
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小 一旦做大一樣經不起犯錯 到時候還
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要僱人來修那些ai留下的技術債 假如l
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lm ai不再有飛越式突破 公司又因為ai
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不訓練junior 之後那些軟體要怎麼維
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護 想到就怕
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一邊說要尊重專業,一邊在網路嘴法律不難
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我覺得是這些崗位AI普及率都還太低
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AI可以做到的是讓某些固定工項的自動化更
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笑死 先被AI取代的反而不是文組
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法律跟專利主要是要找人負責 很難取代
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寫跟掛名不太一樣,沒牌的法律助理會先被
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影響
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寫文件的助理效能翻倍就不需要那麼多助理
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以台灣來說還好吧,一堆小公司都是一
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個人扛前後端,有了AI就提高了效率,
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但是你一個人總不可能再砍成兩半吧…
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用過Claude code就知道了
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對普通碼農生產力的提升有夠可怕
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寫code本來就9成時間在搞語法 看機器
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大爺說怎樣是對的 現在機器自己寫當
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然最快 你一句一句猜怎麼比
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看來軟工是水分太多,未來需要人性
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的工作更值錢
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文章代碼(AID): #1elXg8nG (Tech_Job)
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