PTT職涯區 / home-sale (房屋交易)

[請益] 重點縣市日夜間電信人口變化

看板home-sale (房屋交易)作者 (Sam)時間11小時前 (2024/11/14 17:02), 11小時前編輯推噓31(33推 2噓 107→)
留言142則, 34人參與, 2小時前最新討論串1/3 (看更多)
夜/日 2020~2023 台北 -4/-14 萬 新北 -23/-13 桃園 +4/+4 台中 +1/-3 台南 -7/-8 高雄 -9/-8 全台日夜間都在減，台北跟大家想的剛好相反，夜間才 -4 但白天少了14萬人，而新北晚上少了23萬人 整個雙北，白天上班少了27萬人 桃園市唯一日間夜間都是增加的 台中算持平吧 南2都也都是衰減 大家不是都說台北就業機會最多? 怎白天是減少最多的，少了14萬 辦公室也在外移嗎??? 新北晚上為何會少那多人?? 台北白天少那多人?? 如果分成北中南三區來看，大台中地區應該是日夜間衰退最少的??? 因為彰化2020~2023 日夜間沒變化 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.253.214.106 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1731574926.A.6E8.html
推
11/14 17:03, 11小時前 , 1F
就人口變少啊@@ 台灣又不是人越來越多
11/14 17:03, 1F
推
11/14 17:04, 11小時前 , 2F
台北人都跑到桃園工作了嗎？
11/14 17:04, 2F
推
11/14 17:04, 11小時前 , 3F
台中桃園最穩
11/14 17:04, 3F
※ 編輯: Sam27 (111.253.214.106 臺灣), 11/14/2024 17:06:37
推
11/14 17:06, 11小時前 , 4F
感覺彰投不少往台中工作
11/14 17:06, 4F
推
11/14 17:08, 11小時前 , 5F
有沒有新竹苗栗的電信人口變化？
11/14 17:08, 5F
推
11/14 17:13, 11小時前 , 6F
雙北一堆工廠都移到桃園了
11/14 17:13, 6F
→
11/14 17:13, 11小時前 , 7F
工作人口當然也都跑到桃園
11/14 17:13, 7F
→
11/14 17:15, 11小時前 , 8F
我之前就有貼過人口移動數據
11/14 17:15, 8F
→
11/14 17:15, 11小時前 , 9F
桃園通勤台北的才佔2%
11/14 17:15, 9F
推
11/14 17:27, 11小時前 , 10F
看不懂
11/14 17:27, 10F
→
11/14 17:28, 11小時前 , 11F
正常不是白天人會比較多？
11/14 17:28, 11F
推
11/14 17:28, 11小時前 , 12F
看不懂+1
11/14 17:28, 12F
推
11/14 17:32, 11小時前 , 13F
這個是電信人口 2023-2020 的人數差
11/14 17:32, 13F
推
11/14 17:34, 11小時前 , 14F
這個..要怎麼看
11/14 17:34, 14F
→
11/14 17:37, 11小時前 , 15F
2020後很多公司可以遠端
11/14 17:37, 15F
→
11/14 17:40, 11小時前 , 16F
新北正常 光那個溫仔就跑上百間工廠了
11/14 17:40, 16F
推
11/14 17:40, 11小時前 , 17F
白天國道南下去桃園根本塞爆
11/14 17:40, 17F
推
11/14 17:49, 11小時前 , 18F
就台北市人口外移啊，什麼跑桃園工作
11/14 17:49, 18F
→
11/14 17:50, 11小時前 , 19F
桃園有什麼高薪工作吸引台北人通勤？
11/14 17:50, 19F
推
11/14 17:53, 11小時前 , 20F
本來就住在台北的外移的話，日夜都會-1，只減日表示工作
11/14 17:53, 20F
→
11/14 17:53, 11小時前 , 21F
機會外移，原本只有白天到北市工作的人減少了。
11/14 17:53, 21F
→
11/14 17:55, 11小時前 , 22F
新北晚上少的比白天多表示工作仍留在新北但居住地外移了
11/14 17:55, 22F
→
11/14 17:55, 11小時前 , 23F
。
11/14 17:55, 23F
→
11/14 17:57, 10小時前 , 24F
台北的確不少公司往桃園跑了
11/14 17:57, 24F
→
11/14 17:57, 10小時前 , 25F
航空業啊
11/14 17:57, 25F
推
11/14 18:00, 10小時前 , 26F
其實存在不少住台北窮人到新北甚至桃園做基層服務業的。
11/14 18:00, 26F
→
11/14 18:00, 10小時前 , 27F
台北住老家或是租房其實成本很低，晚上和假日又好玩，心
11/14 18:00, 27F
→
11/14 18:00, 10小時前 , 28F
靈也比較富足有成就感。不講高階工作，近年新北桃園的重
11/14 18:00, 28F
→
11/14 18:00, 10小時前 , 29F
劃區和各大百貨賣場的基層工作機會遠比台北多。
11/14 18:00, 29F
推
11/14 18:04, 10小時前 , 30F
每多一個住台北到新北工作的人，台北白天就會減一，新北
11/14 18:04, 30F
→
11/14 18:04, 10小時前 , 31F
就會加一。
11/14 18:04, 31F
噓
11/14 18:07, 10小時前 , 32F
全台行動通訊用戶都在減少
11/14 18:07, 32F
→
11/14 18:07, 10小時前 , 33F
電信人口當然減少
11/14 18:07, 33F
→
11/14 18:08, 10小時前 , 34F
跟白天工作人口沒什麼關聯
11/14 18:08, 34F
推
11/14 18:09, 10小時前 , 35F
新北才是通勤城吧 整天嘴桃園但桃園通勤沒想像多
11/14 18:09, 35F
→
11/14 18:13, 10小時前 , 36F
11/14 18:13, 36F
推
11/14 18:14, 10小時前 , 37F
為什麼用戶會減少？電信股還能買嗎
11/14 18:14, 37F
→
11/14 18:17, 10小時前 , 38F
我只想問一下，統計如何排除一個人有兩隻或以上的手機
11/14 18:17, 38F
還有 64 則推文
→
11/14 22:50, 6小時前 , 103F
工作機會差多了
11/14 22:50, 103F
→
11/14 22:52, 6小時前 , 104F
台北市的就業機會是台中市和高雄市的總和
11/14 22:52, 104F
推
11/14 23:10, 5小時前 , 105F
台中有沒有可能是 一人多隻手機的詐騙機房
11/14 23:10, 105F
推
11/14 23:10, 5小時前 , 106F
台北人口逐漸減少中，不少公司把技術相關部門移去新竹
11/14 23:10, 106F
→
11/14 23:12, 5小時前 , 107F
應該不會
11/14 23:12, 107F
→
11/14 23:13, 5小時前 , 108F
光是輝達台北新的研發中心，一堆竹科的都想跳槽了
11/14 23:13, 108F
→
11/14 23:17, 5小時前 , 109F
輝達台北研發中心，具有很大意義
11/14 23:17, 109F
→
11/14 23:17, 5小時前 , 110F
Ai研發重鎮在台北
11/14 23:17, 110F
→
11/14 23:18, 5小時前 , 111F
Ai硬體零組件大廠也在台北
11/14 23:18, 111F
→
11/15 00:00, 4小時前 , 112F
多手機這個在三年前開發初期就能有效排除了
11/15 00:00, 112F
→
11/15 00:01, 4小時前 , 113F
基本上可以不用考慮這個問題
11/15 00:01, 113F
→
11/15 00:05, 4小時前 , 114F
人口短期移居這個可能性倒是不低
11/15 00:05, 114F
→
11/15 00:08, 4小時前 , 115F
這應該無法解決
11/15 00:08, 115F
→
11/15 00:09, 4小時前 , 116F
一人多機有很多層面
11/15 00:09, 116F
→
11/15 00:10, 4小時前 , 117F
1，同一人，辦多支不同家電信，給家人使用，同時移動
11/15 00:10, 117F
→
11/15 00:11, 4小時前 , 118F
我記得第一次參加電信信令研討會，三大電信就解釋過怎麼
11/15 00:11, 118F
→
11/15 00:11, 4小時前 , 119F
判斷，高度軌跡重疊或是完全不動的，資料量夠大就可以排
11/15 00:11, 119F
→
11/15 00:11, 4小時前 , 120F
除掉
11/15 00:11, 120F
→
11/15 00:11, 4小時前 , 121F
尤其開發初期遇上封城，這準確率超高
11/15 00:11, 121F
→
11/15 00:11, 4小時前 , 122F
2，使用攜帶多支不同家電信的手機，但使用者並非門號擁
11/15 00:11, 122F
→
11/15 00:11, 4小時前 , 123F
有者
11/15 00:11, 123F
→
11/15 00:12, 4小時前 , 124F
當時也是用這招抓出一堆患者接觸人士
11/15 00:12, 124F
→
11/15 00:13, 4小時前 , 125F
他不管使用者狀況，他只管總量的記錄路徑
11/15 00:13, 125F
→
11/15 00:14, 4小時前 , 126F
除非有很確定要抓某一隻電話號碼，才會鎖定詳追，不然資
11/15 00:14, 126F
→
11/15 00:14, 4小時前 , 127F
料庫量大到超級電腦處理不完
11/15 00:14, 127F
→
11/15 00:16, 4小時前 , 128F
假使硬體能力無限，的確是做的到逐門號使用者監督…就像
11/15 00:16, 128F
→
11/15 00:16, 4小時前 , 129F
天眼
11/15 00:16, 129F
→
11/15 00:21, 4小時前 , 130F
統計的基礎是以戶籍
11/15 00:21, 130F
→
11/15 00:22, 4小時前 , 131F
同一戶籍，擁有多支門號，交由家人或朋友使用
11/15 00:22, 131F
→
11/15 00:22, 4小時前 , 132F
得出戶籍和實居，這數據就失真了
11/15 00:22, 132F
→
11/15 00:23, 4小時前 , 133F
因為家人或朋友，不見得在同一區活動
11/15 00:23, 133F
推
11/15 01:14, 3小時前 , 134F
電信人口本來就不準，台中詐騙之都，詐騙集團那麼多隻
11/15 01:14, 134F
→
11/15 01:14, 3小時前 , 135F
手機，準嗎？笑
11/15 01:14, 135F
→
11/15 01:56, 2小時前 , 136F
那個統計是歸類過的，因為手機號對戶籍，但能做到這點就
11/15 01:56, 136F
→
11/15 01:56, 2小時前 , 137F
代表絕對有能力全域逐手機持續追蹤
11/15 01:56, 137F
→
11/15 01:58, 2小時前 , 138F
不過開發前期只是概略用統計流動量的變化，用演算法歸納
11/15 01:58, 138F
→
11/15 01:58, 2小時前 , 139F
分析，這受限於硬體能力
11/15 01:58, 139F
→
11/15 02:02, 2小時前 , 140F
伺服器的強度，決定了單位時間內的記錄項目，單是記錄手
11/15 02:02, 140F
→
11/15 02:02, 2小時前 , 141F
機，一天就能超過上兆筆，資料量過大，一個月的資料量要
11/15 02:02, 141F
→
11/15 02:02, 2小時前 , 142F
超過一個月才能算完，那沒有意義
11/15 02:02, 142F
‣ 更多 Sam27 的文章
文章代碼(AID): #1dDRoERe (home-sale)
home-sale 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT職涯區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 Sam27 的文章
文章代碼(AID): #1dDRoERe (home-sale)