[台北] 林業試驗所誠徵研究助理已回收
代PO
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公司名稱: 行政院農委會林業試驗所
公司地址(填寫詳細至號): 台北市南海路53號
職缺: 碩士級研究助理
職缺能力經歷要求:
1.對鳥類鳴聲辨識具高度學習意願
2.了解基礎深度學習作業流程，會使用Python進行資料處理與深度學習模型開發
(使用Pytorch)
3.積極、負責、具主動學習並獨立解決問題的能力
員工是否需自備工具? (是/否) : 否
薪資(月薪): 碩士級 NT$43k
年終: 1.5 個月
工時: 每日工作時間 8 小時，午休 1 小時。
08:00 ~ 09:00 為彈性上班時間，周休二日
加班費制度：比照勞基法辦理
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期程: 2022/08/01起，聘期 1 年，之後視屆時計畫狀況續聘
工作內容：
1.鳥音辨識模型維持與開發
2.生物聲音資料之標記、分析
3.研究報告與文章撰寫
應徵方式：
意者請備妥履歷及相關資料以電子郵件寄到 mtshiao@gmail.com
信件標題為「應徵專任研究助理_姓名」
應徵文件包含但不限於:
1.自我介紹： 應徵動機、資格及如何勝任
2.履歷: 學經歷、相關工作經驗與技術、論文或期刊發表等
徵選方式：
經書面審查後，符合資格者將會通知面試。
不符資格者，則不另作通知。
若有任何問題，歡迎來信詢問 mtshiao@gmail.com
附註：
歡迎熟悉深度學習，對於鳥類聲學、物候學有興趣同好加入。
如規劃未來朝學術發展者，將提供一同投稿期刊論文之機會。
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實驗室介紹：
森林生態監測研究室是由蕭明堂助理研究員所帶領的團隊，
研究室的主要方向是藉由現場調查或自動設備，
長期監測森林中的生物物候動態，
以了解環境變遷對森林生態系的影響。
目前所執行科技部計畫即是其中的一部份，
計畫主要工作是在全臺中海拔以上高山(~20處)架設錄音機長期收音(自2020年起~)，
將大量的錄音資料再藉由人工標記和深度學習模型的開發完成物種的辨識。
期望透過所收錄的鳥類鳴唱聲了解牠們繁殖季的動態變化，
並能夠在較長的時間尺度上看到生物物候與氣候的關聯。
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