[錄取] Berkeley MFE (Chicago/UW MFin/FinMath/CompFin)
這一年來受到太多人的幫助，因為版上對於MFE/MFin/FinMath的討論很少，希望能給
將來的申請者一些申請資訊和選校定位。
Program
Master degree in Financial Engineering/Finance/Financial
Mathematics/Computational Finance
Reject
GaTech - Quantitative & Computational Finance (12/18/2015)
CMU - Computational Finance (1/27/2016)
EPFL - Financial Engineering (3/3/2016)
MIT - Finance (3/7/2016)
(除了EPFL無面拒 其他三間都有面試)
Admission
U of Washington - Computational Finance & Risk Management (4/12/2016)
U of Chicago - Financial Mathematics (4/22/2016)
UC Berkeley - Financial Engineering (4/29/2016)
UCLA - Financial Engineering (5/17/2016, with 10k scholarship)
(苦盡甘來型)
Pending
NUS - Financial Engineering
Decision
Berkeley MFE (2017 Spring)
Education
NTU, GPA 3.8/4.0 (86.48/100)
B.B.A, Major in Finance (2007-2012)
Quantitative Financial Analyst Program (數量財務學程，已停開)
Relevant Courses:
- Math: Advanced Calculus, Real Analysis, Intro to PDE, Numerical Analysis
- CS: Computer programming (C++), Data Structures & Algorithm,
Principle of Financial Computing
Work Experience
Trader @ top 10 global asset manager (2015-present)
Fixed Income Trader @ top 10 local bank (2014-2015)
Finance Officer @ ROC Army (2012-2013)
Credit Risk Intern @ top 10 global private banking (2011-2012)
Test Score
TOEFL 102 (S23) (8/30/2015)
GRE V:620 Q:800 AWA:3.0 (12/19/2010)
V:153 Q:169 AWA:3.0 (12/6/2015)
(申GaTech和CMU是用舊G成績)
LoR
NTU CSIE Professor (Principle of Financial Computing)
NTU Math Professor (Real Analysis)
Manager from previous employer
MFE/MFin/FinMath?
財務工程是什麼就不贅述了，類似這樣的學位通常都是非常就業導向的，學費也比
一般Master貴很多，簡單來說就是比較專精的MBA，有一些學校的Master of Finance
如果注重數理的程度偏高也會被算在這類的program (eg: Princeton & MIT)。歸在
工學院/商學院/理學院依學校而異，也有的學校是不同學院合開(eg: GT & CMU)。
申請者不乏許多Master, PhD Holder (通常是Math/Physic/CS/Stats為主)，也有工
作一陣子的人來唸，申請前最好能搞懂自己的優勢才能有效行銷自己。
選校策略
MFE的選擇很少，市場本身就不大，因為很難幫自己找到定位所以採取每個Tier都丟
個幾間的策略。QuantNet的排名大致上跟市場的偏好差不多，只是同個Tier內排名沒
有這麼絕對，追夢網有一篇排名我覺得甚至比QuantNet更有價值 (其實也可以說，
Tier 1-1.5以外的學校，剩下都是看自己偏好)。Top 20扣掉紐約的學校沒興趣(市場
告訴我，人多的地方不要去)，剩下的學校中考量地點/就業服務/單科專排/適合度之
後，我選出了這幾間學校申請，目標是Tier 1.5的為主。
原本有打算丟UMN MFM，但是截止日卡著MIT的面試忙不過來放掉，教授們連推薦信都
送出去了結果我沒申...還好沒失學Orz...
美國之外，我申請瑞士和新加坡的MFE Program，其實瑞士ETH & EPFL，新加坡NUS
& NTU相關的學位也都很好。不申請英國是因為英國畢業不容易留下。
申請重點(主觀意見)
最重要的絕對是Essay (or SoP)，其次是Resume >= GPA >>> G/T，這些條件可以幫
你到面試這關，當然不能敗在這裡(含淚望向CMU)。Essay內容的養成來自工作(實習)
或是研究經驗的累積。申請前比較各家class profile，像CMU/Baruch/MIT很多是大
學理工(甚至double major)，做了一些實習就來申請的，Cornell很多美本(怒放)，
EPFL感覺很愛理工科，Berkeley/UCLA偏好有工作經驗。
三圍資訊請參考QuantNet Tracker，G/T成績是否重要我覺得很tricky，大致來說只
要過了門檻，Tier 1學校不挑G/T的，但是接著下來很多學校因為申請者眾，可能直
拿G/T刷，像MIT雖然我有機會拿到on-site interview，但最後上的人明顯GRE V高我
一個檔次(~160)。AWA也很重要，我的成績自認為是不夠的。畢竟MFE畢業也是進金融
業為主，語文溝通非常重要。如果想要申請的過程舒服一點，建議 330+/110+ 可以
不會讓你在過程這麼辛苦甚至覺得要失學，否則沒上Tier 1就直接摔出去了。
CFA/FRM是理工科跨進來很好的signal，但不用考完。
文件的部分找一個好的editor絕對有幫助，可以幫助自己在有限篇幅中表達自己的意
思。好的editor要有良好的溝通、效率和對申請的目標有基本的了解，我認為我可以
順利拿到這麼多面試必須歸功於我的editor。目前我同時也在上英文學術寫作的課程
，拿學術寫作的標準回頭檢視我的申請文件，我認為editor的專業確實有它的價值。
面試準備
面試大概分三種:
Vedio Interview要錄到自己非常滿意才寄出去，除了內容外，英語口說是重點。
Behavior Interview如果是海面的話(如MIT)，就是要確實的了解你這個人，包含你
特質和生涯規劃，雖然一開始認為很無聊，但其實這的確是檢視自己的好機會。MIT
的面試當時辦在上海，一個面官是adcom，另一位是career advisor，雖然過程輕鬆
愉快，但回頭看來我似乎把面試方向帶到太過輕鬆的話題(我聊到我曾去舊金山玩，
這應該對我申請MIT一點幫助也沒有XD)，career advisror的問題包含為何我換工作?
或是細到債券投資組合平均duration多長都有。如果不是海面的話，通常代表已經到
很後面的階段了，只能能夠清楚表達就穩了。
Technical Interview比較出名就是Berkeley和Baruch，Heard on the street和另一
本Baruch Dan寫的A Primer for the Mathematics of Financial Engineering都很
有幫助，除了一些brain teaser，還有線代/機統/微積分/演算法/經濟/基礎財工。
主導面試節奏還是很重要，Berkeley面試時我算是有把方向帶好，問的問題都算能掌
握，譬如我工作有遇到range accrual notes和interest rate derivatives，就被問
到怎麼避險/評價之類，還有一卡車我如果答不出來就該回家吃自己的總經/財務問題
，比較難的是一題: 如果投公正硬幣連續兩次正面就停，那次數的期望值是多少?
(如果你想的是negative binomial就洗洗睡吧，提示是fibonacci 他們真的很愛，真
的想不出來可以google關鍵字，找答案比答案簡單)
我想申請MFE 該如何準備?
CS & DS正夯，沒愛請不要來MFE (無誤)
這個問題每個階段有不同的答案。如果你還沒念大學，不要來念商學院，幾乎沒幫助
。如果你還在學校，好好上課，可以的話弄個雙輔交換強化自己profile，找實習和
教授強化自己未來Essay和LoR的元素，實習即使和FE無關也不要緊，因為如果你找到
你的愛，那恭喜你，就算沒有，也會成為你找到更好工作的籌碼，這樣的學位很看重
對工作的commitment，(我去面MIT的時候認識一些對岸的朋友，大學沒畢業就一堆實
習)，展現的方法就是用你的履歷說故事。如果已經離開學校了，保持工作的熱誠很
重要，如果學業背景不夠，MOOC是很好的進修管道，(Coursera推薦R Programming和
Machine Learning這兩堂，GaTech開的Computing Investment也是我有興趣的課)，
或像Berkeley, Baruch都有開線上的pre program，QuantNet也有C++的認證課程。即
使已經開始申請了，還是要保持自己持續進步，我在MIT MFin劈頭被問的第一個問題
就是 "Any update in your resume?" 所以持續的努力是很重要的!
大部分program都有information session，可以幫助你更深入了解這個學校，甚至有
提供resume assessment的服務，可以幫助你朝對的方向前進。我參加Berkeley info
session的時候，就有人問到programming language哪個重要? 學校霸氣回答說每家
公司要求的語言不一樣，你可以自己去看job posting，我就深深的被震懾了XD
後記
還是要不免俗的謝謝一路上曾幫助過我的人，特別是SeaSprite和Tomcy兩位前輩在我
申請初期回答我的許多問題，幫我鞭Essay的好朋友，我的家人、教授和公司。PTT上
除了Studyabroad版，CFA/Quant/Finance/MBA/Oversea_Job都隱藏許多有用的資源。
整個申請過程非常崎嶇，四月收到UW之前都一直以為要失學，直到最後有超出預期的
成果，我想一切都值得了!
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謝謝寶寶之祖XDD
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我勇威武
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補充一下，112 Finance的神人很多，我相較之下真的還好，雖然結果來說是好的，
但申請路上其實很曲折，主要來自對MFE這類program認知的差異，我大學時覺得他就
是一般的Master Program，準備起來都是參考理工碩士學位的方式，把自己關在圖書
館念書(還好修了一堆課沒太虧)，但其實這樣是兜大圈的，課還是要認真上，剩下就
把它當成MBA來申請就沒錯了。
除此之外可以follow一些國外教授或學校的官方blog，裡面會有更多貼近當地市場的
資訊，Berkeley/UCLA/MIT的資料都給我很多衝擊，以至於我最後一份丟出的Essay甚
至跟最早GaTech的文件都差到很多。
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原因很簡單啊，因為一開始完全不覺得會上XD，如我提及，因為不清楚自己定位，所
以我每個Tier都丟，不過Stanford ICME和Princeton MFin兩個神級的program我就不
敢挑戰了(此外網路上討論也不多)。我是直到一月下旬接到CMU面試邀請後，之後補
申的學校有逐漸往上修正預期。希望對大家選校策略有幫助~
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※ 編輯: i3koala (111.240.172.253), 05/05/2016 22:35:12
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