Re: [問題] 晶片分析的小問題
能再問一些問題嗎?
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Q1:
在 affy 的 u133plus2 晶片
有 130 萬個 probe cells
經過 preprocessing
剩下 54675 個 probesets
平均每個基因有 2 個 probesets
大致看了一下 range 為 1~7 個 probesets per gene
如果 probesets 的結果衝突怎麼辦?
用投票決定好像不是好方法
必竟每個 probeset 的份量都很重 ,
1:2 為顯著 , 2:1 為不顯著
實在太武斷了
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Q二 :
我是用 double filter 做 Inference
FC > 1.5 , paired t < 0.05*2 / 54675 (不知道為什麼 , 不取FDR就有數百個顯著)
因為我是 pair data
且實驗目的只要找顯著大的
請問 paired data 有必要做 SAM 或 Bayesian inference 嗎?
我想 paired t 的有效性應該很不錯
用上述兩種可能會拿牛刀殺雞
不知道這樣想對不對?
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Q3 :
在 R 的 packages "siggenes" 中
d.stat() 的結果每次都不同 (這是一個t.test的函式 , 可 pair or unpair)
我猜是因為加入了 permutation 的概念
但結果也差太多了
我選了 2600 個 receptors 來分析
有時後有 500 個顯著
有時後有 300 個顯著
請問有辦法解決嗎?
還是我該跑一萬次取平均 P-value???
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不好意思專問些難題.....
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◆ From: 140.113.239.247
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