[心得] 一年精算工作經驗分享

看板CFAiafeFSA (精算師/基金經理人/銀行家)作者 (henry50618)時間4年前 (2019/08/31 11:57), 4年前編輯推噓21(2104)
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大家好 我是本版新人 之前考精算考試或是準備面試 職涯選擇的時候常來這裡逛 如今希望把自己微薄的職場經驗分享一下 算是一點回饋 希望也能給還在猶豫要不要走精算的學弟妹們一些過來人經驗分享 先介紹一下小弟背景 台大電機系雙主修財金系 2012-2017 UC Berkeley 統計碩士 2017-2018 回台灣工作 2018-2019(已離職) 精算考試歷程(血淚回憶) 2017.6 -- P(10) 2017.7 -- FM(9) 2018.4 -- MLC(7) 2018.6 -- C(7) 2018.9 -- SRM(8) 2018.11 -- MFE(8) 2018.12 && 2019.6 -- PA(All fail QQ) 目前不打算再考 當初走精算的原因: 大學由於有財金背景,又很喜歡數學&統計 剛好位於兩者交集的精算領域就成了我的首選 加上自己當時希望有一份穩定的工作 邊考試邊加薪的生活還滿吸引我的 專業性質又高 於是就進入了這個領域 一年多在職場上所見所聞: 版上有志走精算的大大們應該都有看過2011年arbitrageur大神的『完全精算師生存手冊』 裡面很多確實是事實 包括行情或是大學時期的建議 不過現在由於考試變多變難,精算津貼可能跟以前有更大更動(至少我們公司就變多了) 這邊紀錄幾個我的心得體悟: 1. 精算是條很窄的路 這件事是好事也是壞事 好處在於競爭者少,許多人聽到考不完的試就會先舉白旗投降 高度的專業門檻為這行業設下一定的人數限制 同時,由於會專業技能(Prophet等等)的人很少,如果能夠熟練的話在人力市場非常吃香 加上現在IFRS17上路,壽險業個個如臨大敵 利率的計算方式改變大大衝擊既有的精算假設,需要更多人才因應 如果你很早就對保險精算有熱忱,也不排斥未來一直待在相關行業 也能接受要長期考試的生活,那麼恭喜你,精算領域非常適合你的加入!! 精算人員的工作相對單純,提列準備金,對值,跑壽險模型,準備年度精算報表等等 公司規模越大分工就會越精細 一般來說,不太需要大量接觸人群(偶爾會跟業務單位溝(ㄔㄠˇ)通(ㄐㄧㄚˋ)就是) 當然如果升到管理職位的那麼就必須處理『人』的問題 說比喻的話,精算應該和會計領域的工作性質是最相近的 那麼壞處是什麼呢? 如果你是個興趣廣泛,不太確定未來要走什麼的人(像我) 那麼精算是否適合你?可能就要再多想想 ASA或FSA頭銜確實很響亮,但離開這個行業就是一張白紙 金融業普遍對精算師有一定了解,願意承認我們的專業能力,但其他行業可就不一定 2.資料科學和人工智慧的崛起 這兩者看似和精算不怎麼相關?大錯特錯 考試方面,ASA增加了兩門考科SRM和PA,分別測驗資料科學的基本知識和商業分析的能力 由其PA個人覺得比以前的大魔王MLC難更多 這或許反映SOA也知道現在時代的趨勢就是以data-driven為主流 技術方面,機器學習和深度學習的強大預測能力能做到以前無法完成的事 像是預測保戶風險,倒帳機率,是否有洗錢疑慮等等 效能都比傳統的統計模型有更近一步突破 人力市場方面,以前資料科學還沒成為統計系學生主流選擇時 精算一直是統計系學生的大宗出路之一 但現在大數據崛起,許多科技業,新創開始招募大批資料科學相關人才 資料科學本身是建立在統計之上,理所當然吸引許多統計系學生進入 好一點公司可能一進入薪水就是ASA等級,還不需要考惡夢般的考試 我想未來,統計系學生進入精算領域的比例將會變少 當然也可以反向操作,趁著競爭者變少的時機進入精算領域,專心發展,也不失一個很好的選擇 3.如果有志於精算,大學時期該怎麼準備? 這方面我就滿推arbi大大的建議,把基礎科目打好,一輩子受用 數學部分:微積分,線性代數,機率與統計三本柱請拚老命學好 需不需要修高微,實分析呢?說實在精算考試方面真的不會用到那麼難的數學 但是如果你本身想在更進階的財務理論,統計理論甚至是經濟模型,機器學習深入了解的 話 是十分值得的投資 進階課程我個人推薦VEE考科的『回歸分析』和『時間序列』 即使不走精算,這兩門學問在財務理論也是非常重要的 程式方面:程式語言百百種,多不如熟 以現在的主流程式語言的話, Python和R是最推薦的兩者 前者適合工程,後者適合統計和分析,同時他們也是資料科學界的主流語言 如果本身實力堅強,可以考慮修較底層語言C++/Java 雖然困難度變高,但是可以完整讓你知道指標/物件導向/資料結構等等的概念 畢竟走精算其實是條風險滿高的路,如果有一天發現志不在此跳船了,也能用這些技能 去轉往其他領域(現在軟體工程薪水可是高到不可思議...) 另外就是財務工程目前為了效能考量C++仍是主流,學好的話也是受益終生 財務方面:我認為精算並不需要修大量的財金相關課程 真的要修,個體經濟學/總體經濟學/會計學/投資學這四門算是CP值最高的 經濟學可以讓你了解許多實用的概念,以及用更大的框架思維去了解經濟體制的運作 會計學是基本的商業語言,資產負債,現金流的基本概念全都涵蓋於此 投資學則是讓你了解資本市場的運作,並熟悉金融商品和報酬率的概念 我自己的修課原則是,盡量修『大方向』的課,也就是這門課讓我學到的東西,是可以 讓我在許多行業或是自己生活學養上都能受益良多的,我才會修 如果確定自己非常想走一個領域,才再去修對應的專業課程 以上大概是我總結近一年來在精算實務工作經驗的體悟 其實這一年中公司讓我碰很多有趣的東西 傳統的壽險定價, Prophet操作,用C++寫資產模型,資料科學和機器學習等等 全部都有接觸過,也算是成長見識了不少 要說的話,大概就是把精算考科的東西全部實際在職場碰過了 考試心得的話,我在FB上有一個社團是提供給精算新人們加入的 裡面有我和其他優秀朋友們的心得分享 如果有興趣歡迎再私訊我把你加入 這裡就不再佔版面獻醜了 以上,如果有問題或是想和我討論的,歡迎再私訊 謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.118.98 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CFAiafeFSA/M.1567223831.A.48C.html

08/31 12:20, 4年前 , 1F
謝謝分享~
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08/31 13:10, 4年前 , 2F
謝謝分享
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08/31 13:48, 4年前 , 3F
推學長
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推推
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推學長
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推學長分享!
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謝謝分享
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謝謝學長分享~
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09/01 23:11, 4年前 , 10F
謝謝分享
09/01 23:11, 10F

09/02 08:15, 4年前 , 11F
謝謝分享
09/02 08:15, 11F

09/02 13:15, 4年前 , 12F
推。好奇原po新工作還是同領域嗎?
09/02 13:15, 12F
現在回學校當研究助理,準備申請第二個碩士(以CS為主,之後想走資料科學) ※ 編輯: henry50618 (140.112.41.132 臺灣), 09/02/2019 16:35:01

09/02 20:09, 4年前 , 13F
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09/03 08:45, 4年前 , 14F
謝謝分享
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09/04 10:10, 4年前 , 15F
謝謝詳細分享 !
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09/06 00:40, 4年前 , 16F
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09/06 14:27, 4年前 , 17F
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09/09 10:41, 4年前 , 18F
CS的薪水確實是高到不可思議.....
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09/10 08:04, 4年前 , 19F
謝謝分享
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09/16 10:14, 4年前 , 20F
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12/13 06:38, 4年前 , 21F
其實我想說,絕對不是白紙 你會發現你光是電腦技能(
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12/13 06:38, 4年前 , 22F
比如excel)可能樂勝很多金融界的 又,很多我認識的會
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12/13 06:38, 4年前 , 23F
朝保險內部轉起(underwriting, claims都有)你的精算
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12/13 06:38, 4年前 , 24F
經歷絕對是有用的 :)
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03/14 01:34, 5年前 , 25F
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文章代碼(AID): #1TQV0NIC (CFAiafeFSA)
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