[分享] 留學申請專欄 - 資料科學該如何入門
FB 原文版: https://reurl.cc/M7RMMm
大家好，我是 David，是 Donz GMAT 的 GMAT 顧問，
同時也是 Business Analytics 和 Data Science 的申請顧問。
這幾年 「資料科學 」非常火紅，各行各業也紛紛打出大量招收資料科學人才的口號，
讓資料科學家變成大家所嚮往的職業。
如果沒有學過程式語言，如何開始才是正確之道呢?
首先，學習程式語言必須了解，程式語言本來就只是工具、只是手段，
從來都不是重點‧
重點是：你的目的是什麼？你要解決的問題是什麼？
在這裡，我也想分享一篇文章，讓同學瞭解這幾年最火紅的程式語言:
https://buzzorange.com/techorange/2019/10/01/programming-language-history/
這也是為什麼這五年來Python & R變成顯學，
Python和R在資料分析和資料探勘方面都有比較專業和全面的模組，
很多常用的功能，比如矩陣運算、向量運算等都有比較高階的用法，
兩門語言有多平臺適應性，linux、window都可以使用，並且程式碼
可移植性，並且比較貼近MATLAB以及minitab等常用的數學工具。
因此如果想在數據分析以及資料探勘上面多加認識，必須要多加琢磨這兩種語言。
也因近年來Big data, data analytics, data science 的崛起，
讓學習程式目的&解決的問題偏向數據解析，因此造成Python能在五年內超越Java。
不過如果你什麼都沒學過，跑來問我該學什麼程式語言，
我們會毫不猶豫的跟你說先學好英文!!!
因為英文真的很重要！聽說讀寫，至少讀要讀的懂，
你才看的懂那些外國公司的 API 文件，發生問題的時候，
才能去 stackoverflow 上發問。
講到提問，大家有時間能去看：〈 How To Ask Questions The Smart Way〉
(http://www.catb.org/~esr/faqs/smart-questions.html)。
大家都會有問題，但有些問題不會有人想回答，
所以如何問出smart question非常關鍵，如果英文不好
根本無法清楚的表達出你的問題! 英文不好的話，中文
的教學資源其實也很多，尤其是對岸，有很多新手教學
文都很不錯。但較新的技術或是較多人用的地方還是英
文，因此英文好的話絕對不吃虧，還可以運用更多資源。
不論你在英文 or 商業分析的學程上面有問題或是想要
多加了解，Donz GMAT 這不定期會開基礎程式課程(R,
Python, SQL等)以及都有專門的英文老師 & 顧問與你
諮詢，歡迎多加利用
同時，如果對 Business Analytics or Data Science 有興趣或相關問題，
我也願意分享自己的數據分析的業界經驗，歡迎找我討論!
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