Re: [心得] 博士之後

看板PhD (博士班)作者Ravelhch (翔)時間4年前 (2020/04/06 04:54)推噓2(2推 0噓 0→)

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原po可能有業界的經驗所以狀況和我不同, 我來分享一下*沒有*業界經驗的博士生在業界打混四年多的心得。簡單來說是不能先當個優秀的螺絲釘做點黑手活, 很難有獨當一面的能力做事和領導。然後花點心力在"人"上, 收穫其實不少。我個人認為我算幸運的案例。目前為止遇到的主管都不太會凹人, 同事/上級大多很照顧人, 部門雖然不是研究單位但在產品開發部門裡算設計和 drive design/implementation/commuercialize process的單位。我記得前一兩次和主管meeting的時候, 主管就強調先要會幹點黑手活, 這在產品部門是非常基本的能力。事實上我後來的心得也是如此。我在博班的時候比較少接觸太大的系統, 基本上就是在算數學証明定理想演算法寫寫簡單的simulation, 而就是在這些黑手活/當小螺絲釘的鎖碎任務之下, 拼拼湊湊的稍微搞懂一個複雜的大系統和design process的全貌。而從動手做零碎工作和對系統了解中間的gap, 是靠幾個元素補全的。首先當然是博士班的訓練有些幫助, 從一個老闆指定的題目基本資料開始, 閱讀相關文獻, 了解相關理論, 推敲可能接續研究的方向等等, 都是這種從陌生的散點連成線,延展成面,到建構熟悉的立體空間的過程。如果是工作的領域和學位的領域重合, 對基礎理論的了解當然也是很有幫助。但業界和學術我覺得很大的不同是, 系統的複雜度往往遠大於著重理論完整的學界, 所以在很難深究細節的狀況下, "人"就成了非常重要的助力。我個人的經驗是, 多花點精神和同事打好關係, 最豐富的收穫並非什麼鬥爭阿升職阿之類的時候有人挺(當然也會有這種好處啦), 而是獲得access他的knowledge base的機會。關係好的人, 問問題的時候他回答的就比較詳盡, 這是人之常情。我了解的業界狀況是, 面對一個複雜系統, 很少人真的從頭到尾都很仔細的了解, 大部分是每個人都了解他負責過的部分, 而藉由負責自己project的時候找機會去了解其他相關的部分, 對於把零散的知識湊成對系統(部分)全貌的理解是很有幫助的。而且整理好問題有人回答/幫忙了解, 絕對比自己去trace document/code或是google快很多。但界線還是要畫一下的, 我有時候也是太懶有啥事就直接問, 偶爾被主管酸一下you can google/check document XD 也是這個原因, 有時候被叫去支援其他project的時候, 在老闆有做好工作負載調配的情況下反而也是學習的好機會。通常要支援之前對方得先教會你, 而且在對方是appreciate你的前提之下, 通常會有更完整的知識分享。還有documentation也是件滿重要的事, 唸博班的時候有被逼著寫論文對這部分也是有幫助。人的記憶力是有限的, 把好不容易想通或問到的資源有系統的整理下來, 認真寫該記錄下來的design document或presentation, 把重要的文件/email好好歸檔整理, 這些對自己未來的工作也都是挺有幫助的。也會幫到上一個說的"人"的部分。打好關係除了一般的人際交誼以外, 我覺得挺重要的是資訊的交流。當我開始是一些簡單feature的owner的時候, 別人來問我, 如果我能給出正確而且是對方需要的資訊, 下次在我需要幫忙和詢問的時候, 相對而言會更認真的幫忙。而documentation除了可以確保自己對這些資訊的掌握之外, 也可以節省不少溝通的時間。至於獨當一面、當小主管之類的東西我是沒有特別在追求啦, 但我感覺是小螺絲釘當久了, 累積足夠的能力, 在一個健康的組織裡面被賦予獨當一面的任務。只是所謂獨當一面應該也就是需要有調配更多資源的能力, 這時候之前累積的功德、結的善緣可能就會更加倍的反應出來。一點經驗分享, 歡迎討論/指教。 ※ 引述《freeskyer (Dr.R)》之銘言： : - 記得剛拿到畢業證書的那一陣子，整個人散發著祥和的聖光，開車不超速不按喇叭， : 在路上還特別喜歡找老奶奶來幫助。 : 很快地，柴米油鹽...等實際問題迫使我意識到需要盡快有份穩定的收入， : 整個人也從世界之巔跌回庸庸碌碌的小老百姓。 : 我的背景是電機碩士工作了幾年後返回校園攻讀資工博士，博班期間除了結婚生子外， : 也熱衷於新創事業，也因為這學經歷讓我早早就決定不走教職路線。 : 可惜新創近年來進入資本寒冬，念博班已經花費了不少存款， : 實在沒臉再繼續追求夢想，只能老老實實的打開104，先求一份穩定的收入。 : 一個吊詭的現象是，博士班除了邏輯思考、眼界的訓練外， : 很大一部份也在訓練獨當一面的能力：常會以一個(或多個)博士生為首搭配幾個碩士生 : 或研究助理組成一個小型研究團隊進行專案或是某研究主題。 : 但進入業界後卻往往先考驗你是否能當一個優秀的螺絲釘(這個部份其實跟博班的訓練 : 沒有太大的關聯性)，然後才考慮讓你有獨當一面的機會(朕不給，你不能要)。 : 無關對錯，這無奈的現實導致許多無法學以致用的案例。 : 我求職的目標是以近期挺熱門的人工智慧相關職缺為主，偏好中小型公司 : 以求得更大的發揮空間，嚴格來說我的博士研究跟人工智慧沒有什麼太大的關聯性 : (電腦視覺相關但沒有使用機器學習或是深度學習技術)， : 但是身為一個飽經摧殘的阿土伯，我還是說服了許多公司願意相信我是這方面的專家。 : 即使在這大CS時代我收到的offer還是不多(比我電機碩士的年代差了不少， : 台灣的環境的確對博士不友好)，但這也即將面臨了繼博士學位後的第一個挑戰 – : 挑選最適合自己的機會。雖然大多是人工智慧相關的職缺，但是內容南轅北轍， : 有偏後端工程師、有偏數值分析、有偏金融、有偏硬體、甚至有些偏PM以及特助的內容。 : 其中大多其實只想找特殊技能的即戰力，對你所受過的訓練以及未來的潛力 : 沒有任何的興趣。這又回到是否刷leetcode的問題，我只能說這年代真的要懂得包裝自己 : ，身為博班生更應該提前思考就業的問題，準備的時間越多，機會就是比較大。 : 進入公司後，不意外地還是被特別關注了(起碼我自己是這麼感覺)， : 上班第一天老闆就直接約談我，告知第一個任務的內容以及deadline， : 在沒有準備的狀況下在會議中被叫起來發表看法(擋子彈)， : 一個職稱比我低的紅人來監督我進度，cowork的時候被別team的小主管凹， : 菜鳥PM直接對我下命令...等。 : 新到一個環境本來就需要適應的時間，如此的對待的確增加許多額外的壓力。 : - 每個博士學位的背後，都歷經了最深層的絕望以及不人道的精神虐待。 : 由於本身已經有一些工作經驗，因此在經歷一段熟悉、上手、思考的時間後， : 決定採取先兵後禮的方式回應非直屬主管以外的所有其他人(對指導教授無法翻臉， : 必須吞忍，對其他人根本沒有客氣的必要)，由於不在乎所以可以灑脫，公事公辦， : 打臉不挑地點，打完之後好像什麼都沒發生過。 : 在主管的支持下(這點我還挺幸運)，現在也已經獨當一面，並進行招兵買馬的動作。 : 對於將來打算投身業界的博班生們，期望用我平凡的自身經歷來告知，你並不孤獨。 : 對於有志於此的學弟妹們給你們的建議會是：專注於事如同做研究而非人， : 博士之後的道路雖然崎嶇但充滿可能性， : 在經歷過非人折磨後的我們必定有能力面對所有挑戰， : 因博班的訓練如同其頭銜般永遠跟隨。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 70.95.196.251 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PhD/M.1586120054.A.9DB.html