Re: [請益] 資工系學生該轉念數學系嗎?

看板Soft_Job (軟體人)作者dj533kevin (烏鴉)時間11年前 (2015/05/28 00:48)推噓4(4推 0噓 1→)

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※ 引述《pride829 (unknown)》之銘言： : 各位好 : 小弟目前就讀一所國立大學的資工系 : 我對寫程式並不排斥有的時候甚至還滿喜歡的 : 時常有那種寫project到不想吃飯洗澡的情況 : 而數學反而滿爛的 : 但是我最近越來越感到沒有數學好像會處處碰壁 : 雖然對於程式資料結構一類有越來越熟練但說到底 : 寫程式如果沒有思考的話不就像是在蓋房子嗎? : 你花時間體力來蓋出房子時間越多就蓋得越大 : 但這是一個線性成長的函式是labor : 我想要可以做得比那更好 : 而且就我在資工系上的課而言 : 困難之處永遠都是在數學 : 那麼如果去唸數學系再回來資工領域發展 : 會不會是更好的選擇呢? 身為一名弱弱的數學系畢業工程師，給你一點意見當作參考數學對於寫程式重不重要？其實要看你寫哪一層次的Code. 許多計算部份基本上都已經有完善的第三方Lib，甚至是內含進去了。你需要的是「懂」這些Lib提供的功能以及結果是什麼意思。舉個例子，做影像處理或是 3D Model，你都不得不接觸一些Matrix運算。但是產生反矩陣或是對矩陣做LU分解，JAMA已經幫你處理掉了。而產生一個旋轉矩陣，你甚至不需要知道這種矩陣是 [ cosθ sinθ -sinθ cosθ] ，而是new Matrix().setRotate(θ)，就可以幫你產生一個出來。你需要的 80% Coding知識不在於「為什麼」這個矩陣可以旋轉，而是知道怎麼利用這個Matrix來控制物件。 (除非你今天要寫的就是比較底層的東西，或是優化演算法) 數學系注重的是思考及論證，實務上對資工有幫助的課程，資工大部份都有開了，它叫做離散數學。不然你難道對高微、統計、機率論、高等線代、代數等等課程有不為人知的興趣？或是你覺得了解Vector Space, Eigenvalue會讓你程式寫得一帆風順？而且就像我剛剛舉的例子，數學系講課是先定義、然後開始推導，最後證明某個定理或是公式。都是在講「為什麼」你能想像整整2-3個小時都在證明某一定理嗎(崩潰) 所以說學數學對學程式有沒有幫助？有，但你還是先把本科的離散學好再說吧。數學系教給你的是思考，還有對數學工具的敏感度。當你有一天真的需要用到這些工具來輔助你的時候，至少有個方向，能去拜Google大神。再次強調，以上不適用於神人。神人的數學都是很不錯的。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.35.91.206 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1432745327.A.6D3.html ※ 編輯: dj533kevin (114.35.91.206), 05/28/2015 00:51:39

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