Re: [討論] 數據科學家

看板Soft_Job (軟體人)作者 (NOT YOU, BOY)時間9年前 (2017/01/16 12:53), 編輯推噓2(201)
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※ 引述《u9722206 (NOT YOU, BOY)》之銘言: 小弟分享最近去面試相關工作的心得 背景 清大學士,碩士在歐洲念計算生物 碩士論文做的是類神經網路 面試心得: 1.工研院-機械所-自主駕駛車輛認知及控制工程師 一到櫃檯 秘書就發給我一張考卷 ,大約五題。內容主要是包括電腦視覺,C語言 資料結構,題目不難。考試內容明顯是與工作內容相關。考試時間一小時。 另外還要填寫一張個人興趣以及課外活動的問卷。比較像是了解個人的特質。 接下來就是與該團隊的小組長以及組長面試,一開始也是自我介紹。 問題主要是關於應徵者對電腦視覺,以及深度學習的實務經驗。 例如有沒有用過open CV, tensorflow, theano, caffe。能不能 開發演算法。然後就是問論文內容。可以借投影機做報告,秘書會準備。我沒有借投 影機。直接口頭報告。沒有英文口試。面試沒有太技術性的問題。 結果: 目前等待通知二階段面試 2. 宏碁 數據科學家 | 人工智慧專案 一報到後,先做性向測驗,然後也是一樣一小時考試。考的內容約十題。有幾題是演算法 一題電腦視覺,一題圖表分析,一題Deep learning, 還有幾題不會寫忘了。大概是 統計學演算法。 再來是由處長以及主任面試,一進去全程英文面試。也是先自我介紹,我就一樣講了 工作經驗,以及研究經驗。問的問題也是一樣關於 Deep learning, open CV的經驗 感覺這個單位比較不拘程式語言(視專案而定)。另外就是自己最得意的經驗,和最失敗 的經驗,以及如何克服。 結果: 隔天通知錄取 3. 索羅門集團-視覺事業處(VBU)-演算法專業人才相關職務 這家公司做的是整合電腦視覺的機械手臂系統,想要切入工業4.0。 一報到也是先考試。考的題目比前兩家稍難。比較偏念腦視覺。自我介紹完後 被問到有沒有deep learning 經驗,有沒有辦法直接導入到他們的產品。 做出可以demo的東西。問的東西比較具體,比較知道他們想要什麼。感覺這個公司 在這領域才剛投入,但是很想要很快有成果。聊的結果感覺上層對這塊不太有認識。 結果: 等下階段通知 心得: 三家比起來,工研院以及Acer聽起來比較有學習以及成長的機會。工研院做的自駕系統 與Nvidia合作,有機會用最新的GPU,以及Nvidia的技術支援。聽說裡面也有外國人。 機械所名聲不錯,聽說比私人公司不常加班,有在職進修機會。 Acer 長期低價策略,不重研發,導致業務不振,但是RD部門主管看起來和我相處 的來。至少就部門而言,內部很多專案,也很多前輩,有很多學習的機會。 索羅門集團,感覺對研發總體投資不夠。也沒有對於工業4.0產品的長期戰略。 感覺還在試水溫。上班不打卡。 小弟也投了一些新創公司,感覺這些新創公司的待遇比較好,門檻也比較高。小弟 投了許多,家沒有接過任何面試通知。 如果我的觀察有不對的地方,請前輩們鞭小力一點。 請問如果是深度學習方面的職缺,年薪範圍大約多少呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 46.28.53.164 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1484406411.A.6D9.html

01/14 23:41,
聽起來你的程度至少應該要拿到一百萬比較合理。
01/14 23:41

01/14 23:45,
不一定 會用Caffe TF 是一回事 會改model又是一回事
01/14 23:45

01/15 02:01,
用library看得出程度喔,發篇CVPR等級再討論
01/15 02:01
板上果然是臥虎藏龍啊。

01/15 10:41,
a很賽,薪水低到像路邊攤,但你可以計畫進去一年學習業界
01/15 10:41

01/15 10:41,
開發流程,然後逼自己時間到一定要走
01/15 10:41

01/15 10:42,
我還沒聽過有人進去說不賽的,還有一半是被抓交替
01/15 10:42
謝謝a大的指點。

01/15 11:37,
發cvpr才能討論是哪招…
01/15 11:37

01/15 11:42,
我個人是覺得現在很多相關的缺 但其中很多是像索羅門那
01/15 11:42

01/15 11:42,
樣 裡面可能沒有人會 大概也不知道cvpr是啥… 想找人進
01/15 11:42

01/15 11:42,
來做但也請不起有經驗的 就只能找剛畢業的…
01/15 11:42
的確,很多公司並沒有給出明確的願景。

01/15 12:00,
索羅門面過一次印象很差
01/15 12:00

01/15 12:32,
看公司。公司 >>>>>>>>>> 你的專業能力。
01/15 12:32

01/15 12:33,
台積電IT薪水隨便也大於Acer強者。
01/15 12:33

01/15 12:33,
比較好奇的是,你的定位到底是要數據科學家,還是走CV
01/15 12:33

01/15 12:34,
離開CV,Deep Learning 實用性很低的。實務上不好用。
01/15 12:34

01/15 12:36,
數據科學家,會根據需求,使用不同的方法,未必全靠深度
01/15 12:36

01/15 12:36,
學習。所以看你自己規劃喔。
01/15 12:36

01/15 12:37,
台灣的產業,做CV會比 Data Scientist 好找工作太多了。
01/15 12:37
謝謝D大。我也覺得Acer的待遇沒有很高,但是畢竟小弟也是半路出家。本來是做生物 物理的。我本身的興趣其實是偏 reinforce learning + DL但是台灣感覺cv比較缺。 我其實不算data scientist 專業,定位上還是以AI為主。

01/15 12:53,
推樓上大大… 薪水還是看公司
01/15 12:53

01/15 13:08,
deep learning在CV這塊很猛 台灣很多公司想做
01/15 13:08

01/15 13:09,
但問題是多半像(3)那間一樣沒人懂
01/15 13:09

01/15 16:57,
是說htc有一個deep learning的研發team裡面很多112
01/15 16:57

01/15 16:57,
高手 不知道你面的是不是跟他們同一個0.0
01/15 16:57
有機會的話我也想去HTC

01/15 18:12,
我可以插花問一下為何在歐洲念完書後回來工作嗎?是簽證
01/15 18:12

01/15 18:12,
難拿還是個人因素?
01/15 18:12

01/15 21:38,
想知道原po之後後續
01/15 21:38
德國很重學歷,基本上外國人要工作不是德文要很好,就是要有PhD,小弟本來想念PhD 但是德國的生活比較無聊(好山好水好無聊)想轉往美國發展。

01/15 22:17,
下面有發哥在徵才 原po快投
01/15 22:17

01/15 22:18,
發哥光底薪就屌打你列出的這幾間
01/15 22:18

01/15 23:18,
本文已被刪除,可惜。
01/15 23:18

01/15 23:41,
CV deep learning讚讚讚
01/15 23:41

01/16 10:58,
01/16 10:58
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 46.28.53.172 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1484542396.A.85F.html

01/17 10:16, , 1F
薪水真的是看公司而不是能力..你再強公司給不起也沒用!
01/17 10:16, 1F

01/17 10:19, , 2F
當你發現你比同期進來新人還強、做的事更多,但薪水領差不多
01/17 10:19, 2F

01/17 10:19, , 3F
時,你就會很幹!XD
01/17 10:19, 3F
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