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Re: [請益] 大四畢業前機器學習規劃

看板Soft_Job (軟體人)作者 (一隻小浣熊)時間9年前 (2017/04/05 09:19), 9年前編輯推噓2(2推 0噓 8→)
留言10則, 4人參與, 最新討論串2/2 (看更多)
※ 引述《ga6611220 (疥瘡貓)》之銘言： : 軟體版的前輩先進們，晚安 : 小弟中部私大資管大四生 : 因為對java,app沒興趣，喜歡C,python : 最近開始嘗試機器學習的領域 : 我是從https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning : 這裡選Yoshua Bengio的電子書看 : 讀膩了就看個youtube的分享聽聽高手的理解 : 目前的認知大概落在： : 機器不知道哪些特徵useful->representation learning->autoencoder : Deep learning->MLP->模仿生物大腦->ANN... : 然後開始K基本的線代 : 在這邊想問板上各位先進 : 都是怎麼學習ML的 : 或者願意提供其他的建議 : 我真的很希望有一天可以寫出自己的AI : 不用叫我念碩，當完兵開始還學貸QQ 同年齡的小弟也有這樣子類似問題 目前在做text miming 做出來的成品不如用ML好 (見過別人做的比我們好太多了) 想要用ML去修正 有去查過資料 但背景知識覺得不夠 理論模組不熟悉 不知如何著手 怕著手是亂用 有open source可以下手嗎？ 如果想要了解詳細的作品，可以私訊給我 不好意思 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.129.38 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1491355162.A.437.html
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04/05 10:20, , 1F
Kaggle上很多open source
04/05 10:20, 1F
推
04/05 11:45, , 2F
從念paper開始吧
04/05 11:45, 2F
推
04/05 13:47, , 3F
這感覺超吃理論的啊 一定要看過些書跟paper
04/05 13:47, 3F
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04/05 16:23, , 4F
text mining 太廣泛了。光是 Text Segmentation 你做了嗎?
04/05 16:23, 4F
用中研院的分詞 自己寫個java做詞頻分析 然後用tf-idf做出全值分析 不夠這樣問題是關鍵字無法抓取到
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04/05 16:23, , 5F
下載一個 Text Segmentation 的Open source，看看理論上
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04/05 16:24, , 6F
HMM 的公式，對照 code 實務上怎麼寫出來的。
04/05 16:24, 6F
※ 編輯: a12345x (223.136.129.38), 04/05/2017 17:14:11
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04/06 09:25, , 7F
非常好，再來就是關鍵詞，抓法很多，沒有通用解法
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04/06 09:33, , 8F
去github 上搜尋 keyword extract 用星星排序
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04/06 09:34, , 9F
抓前幾個星星高的程式碼用用看
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實務上，不同的語料，適用的演算法會不同，要多練習
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