Re: [請益] 資料分析 R or Python ?

看板Soft_Job (軟體人)作者 (晶晶)時間7年前 (2017/07/15 08:30), 編輯推噓4(408)
留言12則, 6人參與, 最新討論串2/3 (看更多)
※ 引述《f496328mm (123)》之銘言: : 想請教從事 資料分析、ML 相關工作的各位, : 比較常用 R 還是 Python ? : 因為我上網搜尋相關工作,比較常看到必備需求中包含 Python ,幾乎沒有 R : 因為 R 比較偏向學術嗎? : 我上網GOOGLE到這幾篇 : R, Python Duel As Top Analytics, Data Science software – KDnuggets 2016 : Software Poll Results : https://goo.gl/DQNEvq : SAS, R, or Python Survey 2016: Which Tool Do Analytics Pros Prefer? : https://goo.gl/sJUubT : R vs Python for Data Science: The Winner is : http://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html : 都是 R 使用率大於 Python : 所以想請教各位,謝謝 做商業應用擴充性很重要 資料清理過、分析過之後,蠻需要弄成API讓別人也可以用你清理或分析過的資料 python可以建成API,甚至可以直接在這個應用上面接Django或Flask寫前端 應用繼續成長,使用資料一定會涉及到使用者權限 python直接通DB,用SQLAlchemy,1小時內就可以搞定 有一天資料來源變大了,或更複雜了,直接用python做ETL,用luigi管理流程 維護也變複雜了,需要寫許多python script 但如果要比簡潔度跟效率,應該都比不過scala,可以用很少的程式碼寫分散式運算 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.77.30 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1500107406.A.189.html

07/15 16:36, , 1F
內部交流的話,包web API不如直接發套件吧
07/15 16:36, 1F

07/15 16:38, , 2F
直接把資料的讀取方法封裝,不用多一層web
07/15 16:38, 2F

07/15 16:39, , 3F
透過自建的套件repository 發佈
07/15 16:39, 3F

07/15 16:39, , 4F
這種方式每一種工具都能用
07/15 16:39, 4F

07/15 16:47, , 5F
原po應該不是單指內部交流
07/15 16:47, 5F

07/15 16:54, , 6F
這兩個用途不太一樣 R更專精於資料分析 python則是general
07/15 16:54, 6F

07/15 18:14, , 7F
感謝大大,看來兩種都要熟悉,最近試著將R轉成Python
07/15 18:14, 7F

07/15 18:14, , 8F
看看
07/15 18:14, 8F

07/15 21:53, , 9F
資料前端的處理 Python這方面真的滿方便
07/15 21:53, 9F

07/15 21:53, , 10F
不過後端的資料分析以及一些ETL,我都還是用R做
07/15 21:53, 10F

07/16 13:40, , 11F
包 web api 是為了異質系統介接整合,或是跨單位存
07/16 13:40, 11F

07/16 13:40, , 12F
取分析後的資料,可能不是單純包套件可以取代..
07/16 13:40, 12F
文章代碼(AID): #1PQTAE69 (Soft_Job)
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容:
41
138
以下文章回應了本文
完整討論串 (本文為第 2 之 3 篇):
41
138
文章代碼(AID): #1PQTAE69 (Soft_Job)