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Re: [請益] 資料分析 R or Python ?

看板Soft_Job (軟體人)作者 (HANA)時間7年前 (2017/07/15 16:42), 7年前編輯推噓7(8推 1噓 14→)
留言23則, 7人參與, 最新討論串3/3 (看更多)
※ 引述《JingJing00 (晶晶)》之銘言： : ※ 引述《f496328mm (123)》之銘言： : : 想請教從事 資料分析、ML 相關工作的各位， : : 比較常用 R 還是 Python ? : : 因為我上網搜尋相關工作，比較常看到必備需求中包含 Python ，幾乎沒有 R : : 因為 R 比較偏向學術嗎? : : 我上網GOOGLE到這幾篇 : : R, Python Duel As Top Analytics, Data Science software – KDnuggets 2016 : : Software Poll Results : : https://goo.gl/DQNEvq : : SAS, R, or Python Survey 2016: Which Tool Do Analytics Pros Prefer? : : https://goo.gl/sJUubT : : R vs Python for Data Science: The Winner is : : http://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html : : 都是 R 使用率大於 Python : : 所以想請教各位，謝謝 標題是說"資料分析" R贏倒是不意外 自己合作過的的幾個data team大概都有個現象 沒SE背景的喜歡R 有SE背景的喜歡Python 做資料分析的，跟做ML、DL的通常的我自己會分開看 做資料分析這段多的是統計數學甚至其他背景出身的 這類人通常不愛寫程式，R對他們來說嚇嚇叫了 如果是做服務還是ML，DL 這段的通常SE背景的多，所以更偏好python也是正常 掛名data scientist這個詞我個人對他解釋是偏向前者多一點 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.15.43.92 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1500108145.A.692.html
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07/15 17:53, , 1F
data "engineer" 身分是engineer 的通常更喜歡python
07/15 17:53, 1F
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07/15 18:06, , 2F
以你講的這些來說 用R跟python難度沒差多少吧
07/15 18:06, 2F
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07/15 18:08, , 3F
做ML跟DL多數時還是直接用調包 總不會用什麼就刻一次
07/15 18:08, 3F
推
07/15 18:17, , 4F
感謝回覆，我就是統計出身，蠻喜歡寫程式的，只是R跟Py
07/15 18:17, 4F
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07/15 18:17, , 5F
thon邏輯不太一樣，要轉換需要花點時間
07/15 18:17, 5F
推
07/15 18:41, , 6F
對一般資訊背景的人來說,R難學多了,光是list,data.frame和
07/15 18:41, 6F
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07/15 18:42, , 7F
matrix,搭配各種apply,aggregate就夠頭昏眼花的,加上詭異的
07/15 18:42, 7F
推
07/15 18:44, , 8F
我統計的，比較喜歡R的邏輯
07/15 18:44, 8F
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07/15 18:45, , 9F
物件導向,會讓很多人覺得很亂,不過用習慣真的簡潔.
07/15 18:45, 9F
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07/15 18:47, , 10F
python其實是一般程式語言,為了科學計算及資料處理,才用上
07/15 18:47, 10F
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07/15 18:48, , 11F
numpy及pandas,用起來其實也和R很像,但終究不是原生功能...
07/15 18:48, 11F
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07/15 18:48, , 12F
所以寫起來就沒R簡潔...
07/15 18:48, 12F
我是R跟Python都有在用 DL那些不論，平常想要簡單的探索資料性質的時候R是真的用很爽 ※ 編輯: del680202 (118.15.43.92), 07/15/2017 18:55:47
推
07/15 19:20, , 13F
R真的好方便QQ，程式碼很精簡又強
07/15 19:20, 13F
推
07/16 08:51, , 14F
我覺得以資料分析來說的話 應該專注在分析 而不是工具
07/16 08:51, 14F
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07/16 08:53, , 15F
所以使用什麼語言不重要 可以把東西做出來就好
07/16 08:53, 15F
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07/16 08:54, , 16F
我99%的時間使用C++ python 跟 javascript 缺什麼常用
07/16 08:54, 16F
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07/16 08:55, , 17F
的function 就自己寫 建立自己的lib
07/16 08:55, 17F
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07/16 08:57, , 18F
我是數理背景的DS 但沒有用過R 因為從來感覺不到有需要
07/16 08:57, 18F
噓
07/16 13:35, , 19F
物件導向會讓很多人覺得很亂..!?!?!?!?!
07/16 13:35, 19F
推
07/16 15:01, , 20F
R的物件導向很複雜,至少就有s3,s4,RC三種...
07/16 15:01, 20F
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07/16 15:01, , 21F
不知道樓上用過沒...
07/16 15:01, 21F
推
07/16 15:05, , 22F
相較於其他程式語言單一化的物件寫法,R的物件導向不算好懂.
07/16 15:05, 22F
嗯...個人看法，當做資料分析的還要分心去搞物件導向去搞底層 或許該檢討的是分工方式，基本上data flow還是API介接還是lib等東西 自然有data engineer跟ML engineer會搞定 雖說各公司文化方針會有差異，至少我接觸過做資料分析的會被要求專心對付資料的問題 他們平常設計實驗跑數據就忙翻了 當然自己有興趣去碰是另當別論 ※ 編輯: del680202 (118.15.43.92), 07/16/2017 17:01:49
推
07/18 12:33, , 23F
認識自稱R神的
07/18 12:33, 23F
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