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Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研

看板Soft_Job (軟體人)作者 (煉銅術士)時間5年前 (2021/03/18 10:14), 編輯推噓20(26推 6噓 34→)
留言66則, 20人參與, 5年前最新討論串8/9 (看更多)
大家去google一下最近AIDS論文中的作者 那些作者中研究生的linkedin跑去哪裡不就知道了 我的觀察啦 除非進那種大所的少數人 (Google, FAIR, Nvidia, MS research) 很多博士AIDS領域的還不是去小公司當data scientist 薪水可能跟新科碩畢的大公司碼農差不多 像我上次碰巧查一個論文的作者 有google實習加上名校博士學歷 也是畢業去小公司當data scientist 這樣ＣＰ不覺得太低了嗎 讀一堆高等數學耶 還是當碼農比較ＣＰ高啦 ※ 引述《Apache (為寺川愛美瘋狂打call)》之銘言： : ※ 引述 《Neistpoint (Neistpoint)》 之銘言： : : 　 : : ML的各種職缺和工作內容有幾位大大回答得很詳細了 : : 　 : : 這邊針對就業市場的狀況跟大家分享近兩年的招募心得 : : 　 : : 首先我是做數位IC設計相關工作的, 對於新人沒要求即戰力 : : 　 : : 所以EE, CS 或其他相關背景的都會談 : : 　 : : 目前看起來EE非固態,類比,RF相關的科系,CS還有其他工程類包括環工,醫工,農機,造船等 : 等 : : 　 : : 十位畢業生的研究題目大約會有7位以上跟ML直接或間接相關 : : 　 : : 雖然這個領域未來很看好, 但是真的沒那麼多職缺 : : 　 : : 所以要ML為業, 真的要問自己是不是真的喜歡, 下了多少功夫, 競爭有多強 : : 　 : : 如果看好, 盡量往技術含量高的地方擠, 想辦法撐下去 : : 　 : 我剛畢業 同感身邊的人做AIDS比例很高 : 這領域不是不好 只是做的人真的太多了 : 外面想跳進來的人 看做的人多 新聞多 : 也以為這行很好找工 : 但是反過來 本科系可能並不是自願去做AIDS : 我自己念本科在找畢設的時候 選項幾乎離不開AIDS 被迫做兩年 : 職缺最大宗的web mobile infra embedded QA : 反而沒什麼Lab願意做 : 是不是科技部計畫對大學影響太大了 : 沒有讓學界資源得到良好的分配 -- そうだこの世界は残酷なんだ 勝てば生きる...戦わなければ　勝てない https://i.imgur.com/xBO9LfD.jpg
仕方無いでしょ？　世界は　残酷なんだから ---<<進擊的巨人>> -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.30.35 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1616033670.A.E09.html
噓
03/18 10:20, 5年前 , 1F
你來鬧的喔，北美新創有些給的比大公司更高
03/18 10:20, 1F
推
03/18 10:34, 5年前 , 2F
原po內行，認識的112很多也不走ai了
03/18 10:34, 2F
推
03/18 10:41, 5年前 , 3F
Brain的RS只收PhD，ML SWE不一定要ML背景
03/18 10:41, 3F
→
03/18 10:42, 5年前 , 4F
非PhD的當碼農CP值高無誤
03/18 10:42, 4F
噓
03/18 11:24, 5年前 , 5F
真暗黑 一堆自己在讀 AI 的嚇別人不要讀 AI XDDDD
03/18 11:24, 5F
→
03/18 11:25, 5年前 , 6F
03/18 11:25, 6F
→
03/18 11:26, 5年前 , 7F
原 PO 112 EE 轉去讀自己口中 CP 值很低的 AI 博哈哈哈
03/18 11:26, 7F
→
03/18 11:27, 5年前 , 8F
112 很多不走 AI ？？今年機器學習修課人數破千
03/18 11:27, 8F
噓
03/18 11:30, 5年前 , 9F
最恐怖的不是吝嗇不教你的同學 是那種為了避免競爭故意跟
03/18 11:30, 9F
→
03/18 11:30, 5年前 , 10F
你說錯的答案的 XD
03/18 11:30, 10F
噓
03/18 11:32, 5年前 , 11F
上一篇也是一個一看就是做 AI 研究的 在嚇新手
03/18 11:32, 11F
→
03/18 11:32, 5年前 , 12F
不懂欸 你們都是聰明人 都跑去自己所謂 CP 值很低的領域
03/18 11:32, 12F
→
03/18 11:32, 5年前 , 13F
讀
03/18 11:32, 13F
→
03/18 11:34, 5年前 , 14F
112 EE 去竹科當碼農 輕鬆 150 起跳
03/18 11:34, 14F
推
03/18 11:34, 5年前 , 15F
@_@~做理論AI缺只會愈來愈少 反到做應用的愈來愈多
03/18 11:34, 15F
→
03/18 11:34, 5年前 , 16F
你們都沒選自己口中 CP 高的路 到底 XD
03/18 11:34, 16F
→
03/18 11:35, 5年前 , 17F
不過真強者真的都去小公司賭一把多 前提要先沒有身
03/18 11:35, 17F
→
03/18 11:36, 5年前 , 18F
份問題 一般留學生都還是會先去大公司蹲一下
03/18 11:36, 18F
→
03/18 11:36, 5年前 , 19F
我強者朋友就是他老板強者自己強者還寫書那種
03/18 11:36, 19F
→
03/18 11:37, 5年前 , 20F
就是去新創+自己再開公司
03/18 11:37, 20F
→
03/18 11:38, 5年前 , 21F
當DS現在也是混大鍋飯的人多 混出名堂的一堆是DE
03/18 11:38, 21F
推
03/18 11:40, 5年前 , 22F
回l大，修課跟就業兩回事
03/18 11:40, 22F
→
03/18 11:42, 5年前 , 23F
修課能代表什麼= = 一堆人修微積分是有要走數學?
03/18 11:42, 23F
推
03/18 11:43, 5年前 , 24F
有修課還不錯啦 我遇到一堆連課都沒修過也沒真做過
03/18 11:43, 24F
→
03/18 11:44, 5年前 , 25F
在那裡指東指西的 囧> 不過也只能吞了T_T
03/18 11:44, 25F
推
03/18 11:48, 5年前 , 26F
e大邏輯清楚xd
03/18 11:48, 26F
推
03/18 11:50, 5年前 , 27F
你這樣簡稱害我一直想到愛滋
03/18 11:50, 27F
推
03/18 11:51, 5年前 , 28F
實際上就是做AI僧多粥少，還需要頂尖學歷PhD
03/18 11:51, 28F
推
03/18 11:56, 5年前 , 29F
就生錯時間 就是這樣 不過去年也砍了不少人就是了
03/18 11:56, 29F
推
03/18 12:11, 5年前 , 30F
其實講得沒錯，我們 team ML 清一色都是 PhD。比起碼農競
03/18 12:11, 30F
→
03/18 12:11, 5年前 , 31F
爭高太多
03/18 12:11, 31F
推
03/18 12:39, 5年前 , 32F
有啦 最近有個大學生也做DL了 不過他做硬體多
03/18 12:39, 32F
→
03/18 12:40, 5年前 , 33F
他叫Jim Keller
03/18 12:40, 33F
→
03/18 12:40, 5年前 , 34F
也不是什麼做算法的人就是了 還會說怎麼不用GG
03/18 12:40, 34F
推
03/18 15:04, 5年前 , 35F
樓上笑死
03/18 15:04, 35F
噓
03/18 16:34, 5年前 , 36F
前幾年做AI的失業率就比AI創造的失業率高了...一堆吹口哨
03/18 16:34, 36F
→
03/18 16:34, 5年前 , 37F
壯膽笑死
03/18 16:34, 37F
噓
03/18 18:52, 5年前 , 38F
03/18 18:52, 38F
推
03/18 19:24, 5年前 , 39F
03/18 19:24, 39F
推
03/18 20:01, 5年前 , 40F
新創最近沒有給得比大公司高了 至少H1b的資料看不出來
03/18 20:01, 40F
→
03/18 20:02, 5年前 , 41F
像我們麻州這邊的PathAI給得也比不上FAANG
03/18 20:02, 41F
推
03/18 21:19, 5年前 , 42F
如果 Airbnb snap Databricks算新創 那確實有比faang 高
03/18 21:19, 42F
→
03/18 21:56, 5年前 , 43F
本科論cp值在台灣不會有低過web的 基礎扎實蠻適合處
03/18 21:56, 43F
→
03/18 21:56, 5年前 , 44F
理複雜資料的
03/18 21:56, 44F
推
03/18 22:28, 5年前 , 45F
理論給phd做 應用給meng, ms做有什麼問題嗎?!
03/18 22:28, 45F
→
03/18 22:58, 5年前 , 46F
PhD 只做理論會變成亂源你知道嗎XD
03/18 22:58, 46F
推
03/18 23:06, 5年前 , 47F
22樓觀念正確，修課與就業兩回事
03/18 23:06, 47F
推
03/19 00:00, 5年前 , 48F
5年前修ML畢業 也做了五年的ML職缺 現在要我選
03/19 00:00, 48F
→
03/19 00:00, 5年前 , 49F
學校還是修ML 因為好畢業 但就業會轉方向XD
03/19 00:00, 49F
→
03/19 00:02, 5年前 , 50F
主CS 副ML end to end的能力要有
03/19 00:02, 50F
推
03/19 03:01, 5年前 , 51F
大新創給得高 小新創大家都在等賣公司分紅分股的
03/19 03:01, 51F
→
03/19 03:01, 5年前 , 52F
看得都是後面的職位 算一種賭吧
03/19 03:01, 52F
推
03/19 03:07, 5年前 , 53F
而且H1b只看base 所以還真的看不出來
03/19 03:07, 53F
推
03/19 03:18, 5年前 , 54F
一樓說『新創有些給的比大公司更高』
03/19 03:18, 54F
→
03/19 03:19, 5年前 , 55F
現在新創真的是靠樂透 基本package真的比不上
03/19 03:19, 55F
推
03/19 03:34, 5年前 , 56F
有啦 就獨角獸有 @_@~ 大概多5~10% 還有一個是位置
03/19 03:34, 56F
→
03/19 03:35, 5年前 , 57F
會高一階 但這種通常國際學生不會去....
03/19 03:35, 57F
推
03/19 03:37, 5年前 , 58F
一樓沒算說錯 你看一堆人跳槽都跳去那裡就知道了
03/19 03:37, 58F
→
03/19 03:38, 5年前 , 59F
有的中國公司也給很高 @_@~ 我有不少同學在有身份後
03/19 03:38, 59F
→
03/19 03:40, 5年前 , 60F
都跳了 但揪竟有多大包我到也沒仔細問
03/19 03:40, 60F
推
03/19 03:42, 5年前 , 61F
應該沒有人會往下跳的吧 (我猜)
03/19 03:42, 61F
推
03/19 06:03, 5年前 , 62F
很多FG的員工 跳槽都是去潛力新創的
03/19 06:03, 62F
→
03/20 10:46, 5年前 , 63F
對岸不是會講年齡分水嶺嗎 除非管理職
03/20 10:46, 63F
推
03/20 15:04, 5年前 , 64F
32樓 靠北XD
03/20 15:04, 64F
→
03/20 15:04, 5年前 , 65F
那個是打了針吃了藥的大學生好嘛！
03/20 15:04, 65F
→
03/20 15:04, 5年前 , 66F
神人不是凡人可以計量的
03/20 15:04, 66F
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