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Re: [請益] 轉職資料工程師

看板Soft_Job (軟體人)作者 (派立肯)時間4年前 (2022/02/27 13:29), 編輯推噓7(7推 0噓 9→)
留言16則, 10人參與, 4年前最新討論串3/3 (看更多)
小叔現在在紐西蘭某政府機關擔任資料科學主資深主管 整體上來說,要餓不死...走資料的後端就對了 如果你有其他資料視覺化,統計分析等等的技能那大概就可以一直跳挑戰天花板 現代資料科學就跟網頁手機軟體等等一樣,一堆工具可以節省時間 一套DataRobot AutoML平台一年五百萬台幣也不過就兩個Data Scientist人頭 但是可以做大概十個人的工作,連上線監測等等傳統SE的工作都幫你包好 資料準備好剩下的工作從跑模組到上線最快半天就搞定 另外要講視覺化現在市面上的工具都誇張地跟鬼一樣 架個Snowflake只要把信用卡刷一下你的資料倉儲就馬上連線 管你用甚麼Tableau, PowerBI, Qlik,還是SAS Viya都無所謂 但是上面說的這些就是那10%在冰山上面大家都看的到的 水面下就還是那90%的傳統Business Intelligence 尤其是現在資料多樣化,流量大,即時性等等讓傳統資料倉儲面臨很多挑戰 很多企業慢慢捨棄傳統ETL改投ELT並利用現在雲端運算的優勢去加速準備資料的速度 這個部分是我個人認為市場上最缺的... 有一個笑話...某公司徵資料科學家,來了兩百個人大家都說會機器學習 同一時間也開了一個資料工程師,結果只有五個人應徵 在我們這邊,以上兩種的薪水其實沒甚麼差別,但是我們比較怕DE離職哇哈哈 大概是這樣 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 121.99.177.32 (紐西蘭) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1645939774.A.39A.html
推
02/27 13:47, 4年前 , 1F
小叔手下還缺 DE 嗎 <3
02/27 13:47, 1F
推
02/27 14:48, 4年前 , 2F
看來架構師也是非常重要
02/27 14:48, 2F
→
02/27 15:16, 4年前 , 3F
紐西蘭好拿工簽嗎
02/27 15:16, 3F
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02/27 15:16, 4年前 , 4F
念書會給OPT嗎?
02/27 15:16, 4F
推
02/27 17:08, 4年前 , 5F
ML真的一堆人丟XD
02/27 17:08, 5F
推
02/27 21:22, 4年前 , 6F
這個門檻是不是在於怎麼驗證自己產生的價值
02/27 21:22, 6F
推
02/28 08:39, 4年前 , 7F
ML沒有data要怎麼ML呀@@很多 data scientist沒有data前，
02/28 08:39, 7F
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02/28 08:39, 4年前 , 8F
也只能硬著頭皮去做ELT，然後又走到data engineer了…現在
02/28 08:39, 8F
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02/28 08:39, 4年前 , 9F
不是業界幾乎80%以上都在做data cleaning, data pipeline
02/28 08:39, 9F
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02/28 08:39, 4年前 , 10F
和data workstation嗎…
02/28 08:39, 10F
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02/28 08:41, 4年前 , 11F
原PO應該是蠻業內的，知道現在不是講ETL了，是ELT了概念不
02/28 08:41, 11F
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02/28 08:41, 4年前 , 12F
同
02/28 08:41, 12F
推
02/28 10:17, 4年前 , 13F
現在都推 data virtualization ㄅ
02/28 10:17, 13F
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03/02 09:47, 4年前 , 14F
就不說那些data scientist做出來的etl有多慘不忍睹了
03/02 09:47, 14F
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03/02 10:34, 4年前 , 15F
台灣 DE 薪水感覺只能餓不死
03/02 10:34, 15F
推
03/03 23:11, 4年前 , 16F
DV 就畫大餅 讓ㄧ堆不知道衝三小slides魔人卡位
03/03 23:11, 16F
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