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考量如下:
訓練資料量頗大,
隨隨便便從2萬多張高解析度圖片起跳,
RAM大概需要512GB.
單一容器需要多張卡做多倍的加速,
被教授操,需要實作多種模型,
所以必會用到半精度fp16訓練(AMP),
也需要單精度fp32,雙精度fp64,混合精度等.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.33.23 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1658330998.A.EF4.html
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