[心得] 資料工程師 X FinMind 架構解析
大家好,我是 FinMind,開源金融數據的作者
https://github.com/FinMind/FinMind
在上次,濃縮個人好幾年的工作經驗、FinMind 專案開發經驗
出版了資料工程師書籍,迴響不錯
今年花了 8 個月的時間,在第一版書上,擴增了 50% 的內容
其中新增了
1. 分散式 Airflow 介紹、架設,提供大量範例,並與爬蟲做結合!!!
2. 業界常用的監控系統 - Grafana & Prometheus,介紹與架設。
3. 並將書中介紹的各項服務,Netdata、MySQL、RabbitMQ、Airflow、Traefik,都
與監控系統做串接,製作統一的 Dashboard 監控儀錶板工具!!!
這樣本書就算是一本,完整的資料工程師攻略了,包含
* 分散式爬蟲
* 資料庫架設
* API 架設
* 雲端系統
* Docker、Docker Swarm
* Unit Test
* CICD
* ApacheBench 壓力測試
* Traefik 反向代理
* Redash BI 報表
* 分散式 Airflow
* 業界知名的 Grafana 監控系統
一本書涵蓋大量資料工程師的技能樹。
甚至進階到 Senior Data Engineer ( 其中一部分也跟 SRE、Backend 技能重疊 )
目前書在天瓏書局預售中。
各位對大數據、資料工程有興趣的話,可以參考看看,也感謝大家對開源專案一路以來的
支持。
https://www.tenlong.com.tw/products/9786267273739?list_name=lv
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.86.129 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1691768222.A.CAB.html
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拍拍,目前我在 17LIVE 的 data team,沒有用到 Spark
或許你可以參考以下職缺,還有在徵人
Requirements 也沒有提到 spark,應該可以試試看
https://www.swag.careers/senior-data-engineer
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有喔,到時候再貼連結過來
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※ 編輯: f496328mm (114.44.46.48 臺灣), 08/14/2023 11:29:46
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感謝,技術真的都是業界實際在應用的
等出版後,會再附上電子書連結
※ 編輯: f496328mm (114.44.46.48 臺灣), 08/14/2023 16:57:43
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電子書上架囉
https://readmoo.com/book/210285321000101
※ 編輯: f496328mm (114.44.75.73 臺灣), 08/21/2023 11:47:32
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如果有 Python 基礎,想往 data engineer 發展
那這本是 OK 的
但如果沒有 Python 基礎,則有點困難
因為本書沒有從 0 開始教 Python
有興趣可以查詢 Junior 資料工程師職缺
所需技能與本書非常類似
從最基本的資料收集(爬蟲)、分散式爬蟲、資料庫架設、API
雲端、Docker、壓力測試、CICD
到最後的視覺化工具、Airflow、監控系統等等
基本上都是 DE 相關技能樹
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這我也可以分享經驗,我不是自己找出版社XD
根據跟出版社交流,得到的資訊
其中一個可能的方式是
他們會看你在技術社群的熱度 or 聲量
舉例
IT鐵人賽,連續寫 30 天文章
前三名的選手,可能就有機會
因為他們判斷,你有持續寫文章的能力,且品質優良
我個人不太一樣
我是在 FB 社群,分享 FinMind
當初 2021 的文章,破千讚、超過 200 個分享
2019 的文章,也有超過 600 讚,100 分享
所以他們來信詢問我,之後就如大家所看到的,出版書籍這樣
※ 編輯: f496328mm (114.44.75.73 臺灣), 08/21/2023 17:21:42
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有問題歡迎來信詢問哦
docker 學好,會幫助你的產品,節省很多時間成本
※ 編輯: f496328mm (114.44.46.83 臺灣), 09/04/2023 12:08:32
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