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Re: [請益] 想學程式但數學基礎很差怎麼進步

看板Soft_Job (軟體人)作者 (Don)時間8月前 (2024/03/09 22:50), 8月前編輯推噓9(9推 0噓 12→)
留言21則, 13人參與, 8月前最新討論串4/7 (看更多)
小弟自己是三類背景，數學約等於高中生，想學 ML 和 DL，但卡在數學，看到連乘還會 覺得「那葛像拱門的符號是什麼」，為了興趣也為了更好的理解本科的生物統計決定研究 數學。一點淺見做拋磚引玉。 首先，以小弟自己經驗，基礎不足看影片會比看高難度本科原文書好。初學時不小心選到 太難的書，很容易控制不了進度，最後把書放到角落吃灰塵。小弟數學自己看書沒撐下去 ，但是去 B 站和 Youtube 找影片至少可以撐完整門課。就算沒經過習題和考試的鍛鍊， 真實戰力堪比課堂後 15% 的學生，那也比挑了最強聖經書，結果看到 Chapter 2 就放棄 來的好。 其次，工作人士要想辦法找時間。小弟有一些可自主管理的時間公司不會釘，例如小夜自 主加班八九點只有我在公司的時間，某些例行性不大占腦的業務，就把聽音樂提神的改成 放影片聽聲音。雖然學習成效不能跟學生時代專心聽比，但在大量的工作（還有加班）時 間累積下，不專心聽課帶來的累積反而遠超過下班時間專心看書，此方法限制條件在於要 符合公司規定，且不會被質疑影響工作。畢竟一樣是開車聽電話，有的人就是會容易因此 出車禍有的人不會。至於通勤時間例如坐捷運等也可以利用。 最後，小弟分享聽完的數學課程影片單，是教學技巧良好（老師專門幫雙非大學後段學生 期末不要掛科），小弟高中數學程度都覺得能看完的： 1. 宋浩 同濟版高等數學 https://www.bilibili.com/video/BV1Eb411u7Fw/ 2. 宋浩 線性代數 https://www.bilibili.com/video/BV1aW411Q7x1/ 3. 宋浩 概率統計 https://www.bilibili.com/video/BV1ot411y7mU/ 要說缺點，就是財經系微積分好像跟理工側重不大一樣。另外中國數學教材編排很妙，例 如線性代數開頭就先講行列式 @@ 至於習題，很遺憾目前只做了同濟高數第一本的前 1/3，後面的還在拖，有點想要不要挑 著做就好。 再分享沒看完的： 1. 高淑蓉 高等微積分（一） https://www.youtube.com/watch?v=0vGrHMwdotE
學高微是為了某些初微沒深入講的應用，例如 R^n（n>3）上的微積分或是矩陣上的微積 分，結果目前看了約 50% 就陷入嚴重精神污染，覺得睡覺會聽到古神的低語。目前決定 先暫停影片補書本基礎。結果指定教材看到 Introduction 集合理論公理化還有邏輯學就 倒了，後來想換個中文講義降低難度，遇到戴德金分割這種玄學小弟又倒了。看來小弟不 是適合數學的料 XDDDDDD 也順便問問有沒有同好有推薦的 Q<>Q -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.127.72.143 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1709995806.A.3A8.html
推
03/09 22:58, 8月前 , 1F
高老師的課真的很棒 我很慶幸去補習線代前上完了她的微
03/09 22:58, 1F
→
03/09 22:58, 8月前 , 2F
積分 思考的訓練明顯有差
03/09 22:58, 2F
推
03/09 23:00, 8月前 , 3F
數學很推3Blue1Brown 有點雜但是好懂有意思
03/09 23:00, 3F
→
03/10 00:56, 8月前 , 4F
那位高老師都是清大以外的人才會推 呵呵
03/10 00:56, 4F
推
03/10 02:14, 8月前 , 5F
必修高姐姐屬於是倒八輩子血楣了
03/10 02:14, 5F
推
03/10 05:34, 8月前 , 6F
謝謝推薦 我也很喜歡網路教學
03/10 05:34, 6F
推
03/10 12:12, 8月前 , 7F
我同事114的也這麼說ㄝ 笑死XDDD
03/10 12:12, 7F
→
03/10 14:14, 8月前 , 8F
看網路高老師好像是大刀砍王來著？真的這麼硬嗎？XDDDD
03/10 14:14, 8F
推
03/10 14:57, 8月前 , 9F
高微不是高維度的微積分阿，真的要學高維度要先從線
03/10 14:57, 9F
→
03/10 14:57, 8月前 , 10F
性代數的線性變換開始
03/10 14:57, 10F
推
03/10 22:35, 8月前 , 11F
「那葛像拱門的符號是什麼」+1
03/10 22:35, 11F
→
03/11 16:09, 8月前 , 12F
高微都是在寫證明啦
03/11 16:09, 12F
→
03/11 17:05, 8月前 , 13F
好慘
03/11 17:05, 13F
推
03/11 22:23, 8月前 , 14F
線性代數推薦 MIT 的線代爺爺
03/11 22:23, 14F
→
03/11 22:58, 8月前 , 15F
線性代數好像有個叫什麼斯傳的很有名，天下文化還出過他
03/11 22:58, 15F
→
03/11 22:58, 8月前 , 16F
的教科書中文版，比原文書還厚
03/11 22:58, 16F
推
03/13 08:12, 8月前 , 17F
請問你有相關工作經驗嗎？你學得東西，不管是面試還是實際
03/13 08:12, 17F
→
03/13 08:13, 8月前 , 18F
工作，其實都用不到了
03/13 08:13, 18F
→
03/13 08:16, 8月前 , 19F
簡單說：學錯了。
03/13 08:16, 19F
大佬好，小弟本職為醫療人員兼職搜尋引擎開發，ML/DL 在工作上應用為 1. 論文發表，只能做應用類論文，改東西別想了 2. 醫療場景、搜尋引擎應用 除此外就是興趣 目前「應用」課程小弟已聽了一些，如 CS231n、吳恩達 deeplearning.ai 課、 ShareCourse 徐浩軒 python 機器學習與深度學習實作課程、各種 GPT 調 prompt 串 API「專業課程」、李弘毅老師關於 transformer 的介紹等 學數學是每次回頭讀論文，都卡在「數學之牆」甚至連符號都不懂，加上本職進階生統也 需要數學，不想永遠只能硬背生統公式然後都得問專家。所以才強行進階數學 QQ 請問大 佬有建議嗎？謝謝大佬 ※ 編輯: d8888 (59.127.72.143 臺灣), 03/13/2024 08:54:26
→
03/14 07:55, 8月前 , 20F
高等微積分跟你想學的東西完全沒有關係
03/14 07:55, 20F
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03/14 07:56, 8月前 , 21F
實際上那門課應該叫初等實分析
03/14 07:56, 21F
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