Re: [請益] 想學程式但數學基礎很差怎麼進步

看板Soft_Job (軟體人)作者 (Don)時間2年前 (2024/03/09 22:50), 2年前編輯推噓10(10022)
留言32則, 15人參與, 最新討論串4/7 (看更多)
小弟自己是三類背景,數學約等於高中生,想學 ML 和 DL,但卡在數學,看到連乘還會 覺得「那葛像拱門的符號是什麼」,為了興趣也為了更好的理解本科的生物統計決定研究 數學。一點淺見做拋磚引玉。 首先,以小弟自己經驗,基礎不足看影片會比看高難度本科原文書好。初學時不小心選到 太難的書,很容易控制不了進度,最後把書放到角落吃灰塵。小弟數學自己看書沒撐下去 ,但是去 B 站和 Youtube 找影片至少可以撐完整門課。就算沒經過習題和考試的鍛鍊, 真實戰力堪比課堂後 15% 的學生,那也比挑了最強聖經書,結果看到 Chapter 2 就放棄 來的好。 其次,工作人士要想辦法找時間。小弟有一些可自主管理的時間公司不會釘,例如小夜自 主加班八九點只有我在公司的時間,某些例行性不大占腦的業務,就把聽音樂提神的改成 放影片聽聲音。雖然學習成效不能跟學生時代專心聽比,但在大量的工作(還有加班)時 間累積下,不專心聽課帶來的累積反而遠超過下班時間專心看書,此方法限制條件在於要 符合公司規定,且不會被質疑影響工作。畢竟一樣是開車聽電話,有的人就是會容易因此 出車禍有的人不會。至於通勤時間例如坐捷運等也可以利用。 最後,小弟分享聽完的數學課程影片單,是教學技巧良好(老師專門幫雙非大學後段學生 期末不要掛科),小弟高中數學程度都覺得能看完的: 1. 宋浩 同濟版高等數學 https://www.bilibili.com/video/BV1Eb411u7Fw/ 2. 宋浩 線性代數 https://www.bilibili.com/video/BV1aW411Q7x1/ 3. 宋浩 概率統計 https://www.bilibili.com/video/BV1ot411y7mU/ 要說缺點,就是財經系微積分好像跟理工側重不大一樣。另外中國數學教材編排很妙,例 如線性代數開頭就先講行列式 @@ 至於習題,很遺憾目前只做了同濟高數第一本的前 1/3,後面的還在拖,有點想要不要挑 著做就好。 再分享沒看完的: 1. 高淑蓉 高等微積分(一) https://www.youtube.com/watch?v=0vGrHMwdotE
學高微是為了某些初微沒深入講的應用,例如 R^n(n>3)上的微積分或是矩陣上的微積 分,結果目前看了約 50% 就陷入嚴重精神污染,覺得睡覺會聽到古神的低語。目前決定 先暫停影片補書本基礎。結果指定教材看到 Introduction 集合理論公理化還有邏輯學就 倒了,後來想換個中文講義降低難度,遇到戴德金分割這種玄學小弟又倒了。看來小弟不 是適合數學的料 XDDDDDD 也順便問問有沒有同好有推薦的 Q<>Q -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.127.72.143 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1709995806.A.3A8.html

03/09 22:58, 2年前 , 1F
高老師的課真的很棒 我很慶幸去補習線代前上完了她的微
03/09 22:58, 1F

03/09 22:58, 2年前 , 2F
積分 思考的訓練明顯有差
03/09 22:58, 2F

03/09 23:00, 2年前 , 3F
數學很推3Blue1Brown 有點雜但是好懂有意思
03/09 23:00, 3F

03/10 00:56, 2年前 , 4F
那位高老師都是清大以外的人才會推 呵呵
03/10 00:56, 4F

03/10 02:14, 2年前 , 5F
必修高姐姐屬於是倒八輩子血楣了
03/10 02:14, 5F

03/10 05:34, 2年前 , 6F
謝謝推薦 我也很喜歡網路教學
03/10 05:34, 6F

03/10 12:12, 2年前 , 7F
我同事114的也這麼說ㄝ 笑死XDDD
03/10 12:12, 7F

03/10 14:14, 2年前 , 8F
看網路高老師好像是大刀砍王來著?真的這麼硬嗎?XDDDD
03/10 14:14, 8F

03/10 14:57, 2年前 , 9F
高微不是高維度的微積分阿,真的要學高維度要先從線
03/10 14:57, 9F

03/10 14:57, 2年前 , 10F
性代數的線性變換開始
03/10 14:57, 10F

03/10 22:35, 2年前 , 11F
「那葛像拱門的符號是什麼」+1
03/10 22:35, 11F

03/11 16:09, 2年前 , 12F
高微都是在寫證明啦
03/11 16:09, 12F

03/11 17:05, 2年前 , 13F
好慘
03/11 17:05, 13F

03/11 22:23, 2年前 , 14F
線性代數推薦 MIT 的線代爺爺
03/11 22:23, 14F

03/11 22:58, 2年前 , 15F
線性代數好像有個叫什麼斯傳的很有名,天下文化還出過他
03/11 22:58, 15F

03/11 22:58, 2年前 , 16F
的教科書中文版,比原文書還厚
03/11 22:58, 16F

03/13 08:12, 2年前 , 17F
請問你有相關工作經驗嗎?你學得東西,不管是面試還是實際
03/13 08:12, 17F

03/13 08:13, 2年前 , 18F
工作,其實都用不到了
03/13 08:13, 18F

03/13 08:16, 2年前 , 19F
簡單說:學錯了。
03/13 08:16, 19F
大佬好,小弟本職為醫療人員兼職搜尋引擎開發,ML/DL 在工作上應用為 1. 論文發表,只能做應用類論文,改東西別想了 2. 醫療場景、搜尋引擎應用 除此外就是興趣 目前「應用」課程小弟已聽了一些,如 CS231n、吳恩達 deeplearning.ai 課、 ShareCourse 徐浩軒 python 機器學習與深度學習實作課程、各種 GPT 調 prompt 串 API「專業課程」、李弘毅老師關於 transformer 的介紹等 學數學是每次回頭讀論文,都卡在「數學之牆」甚至連符號都不懂,加上本職進階生統也 需要數學,不想永遠只能硬背生統公式然後都得問專家。所以才強行進階數學 QQ 請問大 佬有建議嗎?謝謝大佬 ※ 編輯: d8888 (59.127.72.143 臺灣), 03/13/2024 08:54:26

03/14 07:55, 2年前 , 20F
高等微積分跟你想學的東西完全沒有關係
03/14 07:55, 20F

03/14 07:56, 2年前 , 21F
實際上那門課應該叫初等實分析
03/14 07:56, 21F

03/17 02:33, , 22F
你完全搞錯高微的內容了
03/17 02:33, 22F

03/17 02:33, , 23F
Vector calculus 是初微的東西…
03/17 02:33, 23F

03/17 02:35, , 24F
絕大部分做ML research的都沒學過高微
03/17 02:35, 24F

03/17 02:35, , 25F
因為用不到
03/17 02:35, 25F

03/19 22:45, , 26F
感謝各位大大指點,看來小弟是走路盲修瞎練了 Q<>Q
03/19 22:45, 26F

03/21 05:34, , 27F
生統卡關應該是contineous random variables沒通,又念了
03/21 05:34, 27F

03/21 05:34, , 28F
邏輯、集合、高微,可能是卡在微積分,能算會算但少了串聯
03/21 05:34, 28F

03/21 05:34, , 29F
核心的概念(數字、數列)…ML/DL大概就工科數學或應用數
03/21 05:34, 29F

03/21 05:34, , 30F
學走一輪…有本書《What Is Mathematics?》你或許可以翻
03/21 05:34, 30F

03/21 05:34, , 31F
一下,你的狀況建議先看中文翻譯版前三章,試試看能不能解
03/21 05:34, 31F

03/21 05:34, , 32F
開你的數學困境
03/21 05:34, 32F
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