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[請益] 碩二 分析 還可以準備什麼

看板Soft_Job (軟體人)作者 (Eden63773770)時間2月前 (2024/09/03 09:51), 2月前編輯推噓7(8推 1噓 81→)
留言90則, 15人參與, 2月前最新討論串1/1
不確定在這裡問合不合適，前輩輕鞭。 本身112大學農，修習統計學程（農院）與健康大數據學程（醫學院）。 多變數、線性代數、高統等理論都有學。其他還有試驗設計、空間分析…等 學士的時候參加實驗室有分析一篇植物相關的，有發paper但我不是一作。 碩士也是在做分析，是在生科院底下做人類醫學資料分析。 目前碩二，主力是R和，python 和SAS也會。 即將找工作，想做資料分析相關（這樣說可能太籠統？）上網查詢好像大多使用PowerBi和S QL。 一個比較特別但可能也沒有加分的經驗是，在大四到碩一這時間有在一家國貿小公司實習， 公司非常的小，但有接觸一些國際客戶，還因此去了中國、印度、義大利出差學習。 看了版上兩天覺得自己是不是要涼掉了...其實做了分析蠻久的，大二就加了實驗室...但感 覺學系名稱、各種不足... 想在這一年努力補齊自己的不足，還有應該朝什麼方向前進！ ---- Sent from BePTT on my Google Pixel 7 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.169.184.219 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1725328271.A.766.html
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09/03 10:02, 2月前 , 1F
微積分跟現代機率強的話 可以考慮去高頻
09/03 10:02, 1F
※ 編輯: Xuan1450 (1.169.184.219 臺灣), 09/03/2024 10:08:26
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09/03 10:25, 2月前 , 2F
數學系 統計系 資工系 都可以去高頻
09/03 10:25, 2F
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09/03 10:27, 2月前 , 3F
並不建議跨過去
09/03 10:27, 3F
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09/03 10:28, 2月前 , 4F
大四到碩一的實習經驗反而是公司面試者可能比較想看的
09/03 10:28, 4F
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09/03 10:29, 2月前 , 5F
可以把該段經歷以 STAR 原則寫大一點
09/03 10:29, 5F
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09/03 10:29, 2月前 , 6F
尤其是國際客戶的對應經驗
09/03 10:29, 6F
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09/03 10:31, 2月前 , 7F
再來就是依照不同職缺去客製自己的履歷
09/03 10:31, 7F
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09/03 10:31, 2月前 , 8F
(Business Analyst vs. Data Analyst)
09/03 10:31, 8F
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09/03 10:33, 2月前 , 9F
以上是 2022 年以前的基本功,
09/03 10:33, 9F
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09/03 10:33, 2月前 , 10F
2022 之後履歷請加入自己會 AI
09/03 10:33, 10F
推
09/03 12:01, 2月前 , 11F
高頻還要寫 C++，只會 python/R 別人不會理你
09/03 12:01, 11F
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09/03 12:10, 2月前 , 12F
看公司分工，研究員寫python/R當prototype讓C++工程
09/03 12:10, 12F
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09/03 12:10, 2月前 , 13F
師port或最佳化大有人在
09/03 12:10, 13F
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09/03 12:10, 2月前 , 14F
有些人大概以為高頻的knowhow只有C++
09/03 12:10, 14F
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09/03 12:44, 2月前 , 15F
重點放在你的能力在公司業務上能帶來什麼貢獻
09/03 12:44, 15F
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09/03 12:46, 2月前 , 16F
絕大多數資料分析工作用到的統計都不需太高深的
09/03 12:46, 16F
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09/03 12:51, 2月前 , 17F
給你一大堆資料 你怎麼有效率從中發現/解決商業問題
09/03 12:51, 17F
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09/03 12:51, 2月前 , 18F
這個才是價值所在
09/03 12:51, 18F
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09/03 12:56, 2月前 , 19F
你提的這些 如果上課不是用混的 硬實力絕對夠了 頂
09/03 12:56, 19F
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09/03 12:56, 2月前 , 20F
多coding可以再專門加強一點 然而軟實力才是真正重
09/03 12:56, 20F
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09/03 12:56, 2月前 , 21F
要的
09/03 12:56, 21F
推
09/03 14:57, 2月前 , 22F
好強 修的課種類好多也很實用 還有實習經驗 這就是強
09/03 14:57, 22F
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09/03 14:57, 2月前 , 23F
者嗎QQ反觀
09/03 14:57, 23F
噓
09/03 15:43, 2月前 , 24F
一樓不要搞笑好嗎...高頻的很挑學歷跟在校成績
09/03 15:43, 24F
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09/03 15:46, 2月前 , 25F
建議先網路查一下，BI，data engineering，data scientist
09/03 15:46, 25F
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09/03 15:46, 2月前 , 26F
，這些名詞的差異吧。感覺你的所學都勾不上這些，然後就突
09/03 15:46, 26F
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09/03 15:46, 2月前 , 27F
然跳到軟體工作版問了。
09/03 15:46, 27F
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09/03 15:46, 2月前 , 28F
看錯版當然涼涼。
09/03 15:46, 28F
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09/03 15:49, 2月前 , 29F
商學院，也一堆學過R和，python 和SAS，這些人也未必要直
09/03 15:49, 29F
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09/03 15:49, 2月前 , 30F
接跳到程式設計，data engineering，data scientist。
09/03 15:49, 30F
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09/03 15:52, 2月前 , 31F
商學院一堆跟你一樣專業的，都是去做，Business Analyst，
09/03 15:52, 31F
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09/03 15:52, 2月前 , 32F
Data Analyst跟此版無關了。
09/03 15:52, 32F
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09/03 16:49, 2月前 , 33F
有沒有關是老闆決定的
09/03 16:49, 33F
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09/03 16:52, 2月前 , 34F
今天老闆跟你說 AI 可以幫忙寫程式
09/03 16:52, 34F
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09/03 16:54, 2月前 , 35F
low code 甚至 no code 好像都可以做欸
09/03 16:54, 35F
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09/03 16:54, 2月前 , 36F
當老闆有一些想法, 你就跟他說「我在 PTT
09/03 16:54, 36F
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09/03 16:54, 2月前 , 37F
上看到 DrTech 說 Analyst 跟寫程式無關」
09/03 16:54, 37F
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09/03 16:54, 2月前 , 38F
可以試試看~
09/03 16:54, 38F
推
09/03 17:07, 2月前 , 39F
tidyverse 夠熟 分析用的 sql 不會很難學
09/03 17:07, 39F
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09/03 17:08, 2月前 , 40F
ddl/dml 都可以先跳過
09/03 17:08, 40F
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09/03 17:08, 2月前 , 41F
複雜的分析查詢就遇到再學就好
09/03 17:08, 41F
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09/03 17:09, 2月前 , 42F
在台灣，產業的選擇比較重要
09/03 17:09, 42F
推
09/03 17:18, 2月前 , 43F
直接找看看posit或是appsilon 有沒有喜歡的缺吧
09/03 17:18, 43F
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09/03 17:23, 2月前 , 44F
我哪句話說：Analyst 跟寫程式無關？ 斷章取義
09/03 17:23, 44F
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09/03 17:24, 2月前 , 45F
我只說DA, BA的工作，跟此版無關好嗎。別沒邏輯亂扯。
09/03 17:24, 45F
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09/03 17:29, 2月前 , 46F
會寫程式做資料分析，能找的工作很多，本來就未必要做soft
09/03 17:29, 46F
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09/03 17:29, 2月前 , 47F
_job相關工作。
09/03 17:29, 47F
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09/03 17:31, 2月前 , 48F
寫程式可以做Analyst 工作。不代表寫程式就一定要做softwa
09/03 17:31, 48F
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09/03 17:31, 2月前 , 49F
re job好嗎。
09/03 17:31, 49F
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09/03 17:32, 2月前 , 50F
你是不是還沒看懂我寫的?
09/03 17:32, 50F
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09/03 17:33, 2月前 , 51F
不要急著回答問題, 先把別人寫的東西看過一遍
09/03 17:33, 51F
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09/03 17:34, 2月前 , 52F
我是看不懂啊，邏輯錯亂，斷章取義。
09/03 17:34, 52F
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09/03 17:37, 2月前 , 53F
" DrTech 說 Analyst 跟寫程式無關" 我哪句話寫了？ 自己
09/03 17:37, 53F
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09/03 17:37, 2月前 , 54F
亂扯不存在的事情，還怪人耶。
09/03 17:37, 54F
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09/03 17:46, 2月前 , 55F
沒關係, 那等你看懂了我們再討論.
09/03 17:46, 55F
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09/03 17:46, 2月前 , 56F
台灣慣老闆有一個 hc, 他用來招 Analyst,
09/03 17:46, 56F
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09/03 17:46, 2月前 , 57F
招進來後就一直純資料分析, 不會做 Soft_Job 相關的事
09/03 17:46, 57F
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09/03 17:46, 2月前 , 58F
你覺得這世界是這樣運作的話, 那也很好.
09/03 17:46, 58F
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09/03 18:21, 2月前 , 59F
DA, DS, DE你要走哪邊？
09/03 18:21, 59F
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09/03 18:21, 2月前 , 60F
你的技能點的很DA
09/03 18:21, 60F
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09/03 18:48, 2月前 , 61F
先感謝各位前輩的回覆，如果錯發在soft job真的是非常
09/03 18:48, 61F
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09/03 18:48, 2月前 , 62F
抱歉。會發在這裡，第一是我之前在salary 版問沒有得到
09/03 18:48, 62F
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09/03 18:48, 2月前 , 63F
什麼針對性的建議；第二是雖然我知道自己不是工程師，
09/03 18:48, 63F
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09/03 18:48, 2月前 , 64F
但以為使用程式碼分析算會寫程式碼的一種（？）
09/03 18:48, 64F
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09/03 18:50, 2月前 , 65F
關於各個前輩所提的Data Engineering / Data science/
09/03 18:50, 65F
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09/03 18:50, 2月前 , 66F
Data Analysis 我認為我確實更偏向Data Analysis 一點
09/03 18:50, 66F
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09/03 18:50, 2月前 , 67F
！
09/03 18:50, 67F
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09/03 19:13, 2月前 , 68F
我有點不確定Data science的這個部分，我是否符合能力
09/03 19:13, 68F
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09/03 19:13, 2月前 , 69F
要求。理論我個人認為還可以，碩士是學習非線性系統的
09/03 19:13, 69F
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09/03 19:13, 2月前 , 70F
理論後，使用非線性的動態模型來檢測資料，目前還在精
09/03 19:13, 70F
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09/03 19:13, 2月前 , 71F
進方法，那這樣究竟是Data analysis 還是Data science
09/03 19:13, 71F
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09/03 19:13, 2月前 , 72F
呢？
09/03 19:13, 72F
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09/03 19:18, 2月前 , 73F
hegemon你實務能力差上不了高頻不代表別人不行
09/03 19:18, 73F
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09/03 19:18, 2月前 , 74F
我學歷爛到爆炸 也待過高頻 現在人在nv
09/03 19:18, 74F
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09/03 19:19, 2月前 , 75F
原PO還112的 你就不要把自卑投射給別人了
09/03 19:19, 75F
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09/03 19:46, 2月前 , 76F
各位的建議我都有一一仔細閱讀，有不了解的地方也會再
09/03 19:46, 76F
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09/03 19:46, 2月前 , 77F
去查詢，有可能性的我都會去嘗試和努力！非常感謝各位
09/03 19:46, 77F
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09/03 19:46, 2月前 , 78F
前輩！
09/03 19:46, 78F
推
09/03 21:28, 2月前 , 79F
找找看實習 研究一下業界工作
09/03 21:28, 79F
推
09/03 21:57, 2月前 , 80F
一樓酷耶
09/03 21:57, 80F
→
09/03 23:16, 2月前 , 81F
可以做生統 但老實說現在業界做 DE 的都直接 call api了
09/03 23:16, 81F
※ 編輯: Xuan1450 (1.169.185.115 臺灣), 09/04/2024 11:01:18
推
09/04 22:53, 2月前 , 82F
科系不對就用職稱洗 先去小公司/新創蹲然後再跳就好了
09/04 22:53, 82F
→
09/06 00:05, 2月前 , 83F
若非萬不得已，不要走樓上這條路，第一份工作很重要，至
09/06 00:05, 83F
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09/06 00:05, 2月前 , 84F
少找台灣的工作是這樣
09/06 00:05, 84F
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09/06 03:27, 2月前 , 85F
硬要歸類的話，我會把這樣的建模技術放在ds底下的冷
09/06 03:27, 85F
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09/06 03:27, 2月前 , 86F
門研究群，實用性或者說業界需不需要這樣的技能要打
09/06 03:27, 86F
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09/06 03:27, 2月前 , 87F
個問號
09/06 03:27, 87F
→
09/06 03:28, 2月前 , 88F
特定場景可能有奇效，但你得遇得到才行
09/06 03:28, 88F
推
09/16 10:46, 2月前 , 89F
原po你好，我是112農學院生統碩班畢業的，你的技能看
09/16 10:46, 89F
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09/16 10:46, 2月前 , 90F
起來比較偏向銀行那一類的，如果願意可站內信細聊。
09/16 10:46, 90F
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