Re: [討論] 軟體工程師這條路，是不是走到盡頭了？

看板Soft_Job (軟體人)作者dream1124時間5小時前 (2025/07/04 16:08)推噓7(7推 0噓 38→)

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最後再來破除一個盲點信徒也很愛講 80% 的工程是單純的 CRUD，然後因為 AI 在這方面又可以生成夠好用的程式碼，所以就推論人要被取代。姑且假設這是真的，但是早在很多年前，那些領人規格的純碼農就有不少時間不是在寫程式，我的體感是至少 50%。這些時間若不是在看程式碼了解情況，不然就是驗證開發結果，再不然就是在除錯。儘管生成式 AI 也能參與這些事，但因為它是精緻的人云亦云機器，沒有真正的認知能力以及完備的推理能力，所以幫助有限。簡單的部分做得好，但時間上沒贏傳統方法或傳統工具太多，難的部分要了解用途與使用情境，要縝密的推理，但它沒有認知理解能力，難幫上大忙。也就是說，即便樂觀的認定這波生成式 AI 可提高實作階段的生產力到 200% 以上，把實作時間減至原本的 1/3 ~ 1/2，但也就是在本來已很高效的環節再提升一些效率，不會達到什麼一人掯五人鍋的程度。現狀與過去的情況類似，整套工作流程的效能瓶頸始終在人類這邊。人腦的反應速度比電腦慢很多，而且只要老闆或同事亂砸隕石、亂開無意義的會議──那就可以輕易抵消你從 AI 等工具得到的效率。除非老闆要把事業收掉，否則頂多因此短期內不補人，但長期仍會繼續補人，不然員工會老，會離職，他將沒有接班梯隊。偏偏現在多數發展中國家和已開發國家都有高齡少子問題。當人力的供給變少了，那麼即便只看供需也難以斷定是否會造成大規模失業。（當然，他可以藉著生成式 AI 翻譯對話僱用便宜勞工，但如果他外語不夠好，那他就很難斷定 AI 是否傳達正確。這樣只要會錯意就有可能得不償失。）更何況，在科技突飛猛進的背景下，許多開發人員早就分擔了產品經理、專案經理、系統分析師或系統設計師的職責。他可能要跟其他部門交涉，要寫使用手冊和管理手冊，要安排上線計劃。這部分因為生成式 AI 沒有認知能力，難以了解系統用途與使用情境，而且又不是很了解公司的文化，還往往只能憑系統內特定元件的變數或類別名稱猜測系統用途，所以它難以掌握系統的全貌，也難以提供不需人工調整的結果。如果你還是想藉著某些信仰活動表達自我，那我建議你換個崇拜對象，改信那幾大公有雲供應商吧！他們不但掌握 AI 技術，而且在開發者運用 Lambda 等無伺服器服務建構系統後，理論上可以代為處理幾乎所有的技術面問題，而且還能生成完善的自動化測試程式，畢竟他已經知道整套系統從頭到尾有哪些邏輯分支。以後的資訊人員可能就剩改改服務界面、改改 Lambda、生成各類報告等雜事了，到時一人管十套系統都不奇怪，有些單位可能還會由業務人員或其他支援單位成員兼任資訊人員。更重要的是──這些大廠既有資本，也有動機發展這些事物。錢很重要，農業革命也是因為它吸引很多資本投入研發和生產呀！所以說啊，與其在特定時空信仰某種技術，為什麼不乾脆信仰金錢呢？這東西可厲害了~ 你要是加入拜金神教，那我相信別人不贊成也很難反對，沒錯吧？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.167.10.120 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1751616493.A.4D6.html ※ 編輯: dream1124 (118.167.10.120 臺灣), 07/04/2025 16:11:12

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GoalBased

07/04 16:45, 4小時前 , 1^F

07/04 16:45, 1^F

推

Brioni

07/04 16:48, 4小時前 , 2^F

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Brioni

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