Re: [討論] 軟體工程師這條路，是不是走到盡頭了？
※ 引述《kliop1 (oott)》之銘言：
: 來分享一下我最近當軟體工程師的一些感觸。
: 自從 AI 大爆發之後，整個工程圈的氣氛就變了。真的不是我在靠北，現在感覺職缺變少、
: 薪水也沒以前那麼甜了。先不講外商，台灣目前前端的薪水天花板大概就落在年薪 150，後
: 端大概 200，全端也差不多。
: 我最近出去面試了一輪，結果發現我跟兩年前比，年薪直接掉了 10～20 萬… 有夠心碎。.………………
看到很多回覆，論點都是寫程式越來越不重要，只要能寫好完整規格書，AI就能做好？
但我自己目前只把AI當問答機用，直接讓他寫感覺會幫倒忙？
尤其是在資訊很少的功能上，例如我們正在開發的大規模互動技術，主要功能是讓數萬乃至數十萬人能在同一虛擬空間內互動，而不用分流或分服，目前遇到架構上的問題幾乎沒有AI能給出有價值的回答，我很懷疑這樣的創新項目，即使規格書寫的再好，AI真的能自己開發出來？
（如果可以，那你可以快點弄一個，我們的主要競爭對手都是國外募資超過1千萬～數億鎂的團隊，你要發財了！）
如果不能，那AI其實也只能在現有功能上做拼裝，但我們都知道，電腦硬體幾年就會更新一代，程式語言幾年也會對應調整，甚至出新的語言來加快效率，而這些新的資訊，都需要工程師去使用來產生代碼，才有AI學習的機會，但現在的環境已經不像從前，確定還會有這麼多無償的開放資訊讓AI來爬？
總之，我看好AI對開發的幫助，但以現在的發展，我覺得取代工程師只是短暫的風潮，當現有的資訊紅利消耗殆盡後，還是會重新需要工程師來開發，但現在也只能撐著了，畢竟在市場還對AI高期待下，沒跟AI有關的都是下等人 XD...
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這就是AI現在的紅利 能賺要快 但後續硬體再進化到量子電腦 有誰還願意把資訊給AI爬？
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新語言目前帶來的都是加快開發效率 而不是執行效率 因為硬體越來越快 追求執行效率的重要性已經下降
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07/20 07:29,
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我反而覺得是找尋資訊的時間下降很多 可以快速幫我收斂想法
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你發財了 快弄一個 ~
※ 編輯: ku72 (219.71.27.123 臺灣), 07/20/2025 10:45:32
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