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Re: [請益] 轉職請益

看板Soft_Job (軟體人)作者 (2312312)時間1月前 (2024/10/08 08:47), 1月前編輯推噓-4(3推 7噓 17→)
留言27則, 17人參與, 1月前最新討論串7/7 (看更多)
※ 引述《ryantikoe (stream柚)》之銘言： : 各位前輩好 : 小弟目前30y，學歷是國立地區大學三類碩士 : 現在於傳產業擔任RD : 年薪約80萬左右 : 公司不算小，但是傳產的薪資成長幅度有限 : 要破百的話可能要再死拼個五六年 : 最近接觸了Python 的網路課程，發現自己理解能力還行，也許有轉職的機會 : 不過身邊沒有幾個軟體業的朋友.. : 對於軟體業生態、薪資其實都不太了解 : 只有聽到科技業朋友說非本科可能薪資不樂觀 : 想麻煩各位好心人給一些建議 : 以薪資為考量，是否有轉職的必要？ : 若建議轉職的話，因為目前Python 學起來蠻有興趣的，以Python 為主要學習的語言的話，有沒有建議可以再補學些什麼其他的東西呢？ : 麻煩版上各位了 : 謝謝 : ----- : Sent from JPTT on my iPhone Dr. Tech的建議其實非常的中肯 不是說學了Python之後能夠找甚麼樣的工作 而是你本身的domain knowledge加上python之後，可以幫助你找到多少薪水的工作 Python不算是難學的程式語言，當然要學的精通也是很花時間， 但是如果要拿Python作一些事情， 用零碎的時間學幾個月就可以開始做了。 譬如臨床的醫學統計，我相信python可能有這樣的統計package，但是更有價值的應該是 如何去解讀這些出來的統計資料，或是是去設計實驗。 我相信藥廠可能很缺這樣資料科學家，用R Python SPSS對他們來說都只是工具而已 但如何用統計的數據去證明這個藥物是真的有用的，那就是很有價值的學問惹 (我是真的門外漢，所以也不用問我) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.113.48 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1728348478.A.44F.html
噓
10/08 09:10, 1月前 , 1F
門外漢然後用你相信為基礎寫了一席話
10/08 09:10, 1F
我以前在國家衛生研究院擔任過影像處理工程師，聽演講的時候有聽到 藥廠的一些需求，但我所謂的門外漢是說，我畢竟不是生物統計這專業出來的 ※ 編輯: isaacting (101.10.113.48 臺灣), 10/08/2024 09:20:32 ※ 編輯: isaacting (101.10.113.48 臺灣), 10/08/2024 09:22:43
噓
10/08 09:30, 1月前 , 2F
推一樓 資料分析缺少 很多科系可以跨考 轉職優勢在哪
10/08 09:30, 2F
→
10/08 09:31, 1月前 , 3F
有缺是一回事 適不適合轉職道路又是另一回事
10/08 09:31, 3F
→
10/08 10:04, 1月前 , 4F
轉職仔既沒領域知識也沒資料科學家技能 適合轉職成
10/08 10:04, 4F
→
10/08 10:04, 1月前 , 5F
藥廠資料科學家的優勢在哪?
10/08 10:04, 5F
→
10/08 10:07, 1月前 , 6F
資料分析現在門檻爆炸高 不如直接推考精算師好了
10/08 10:07, 6F
→
10/08 10:20, 1月前 , 7F
缺少人多造就門檻高 還認同drtech在那邊建議轉資料分析
10/08 10:20, 7F
→
10/08 10:20, 1月前 , 8F
我都笑了 轉職要拿什麼跟人競爭
10/08 10:20, 8F
噓
10/08 10:22, 1月前 , 9F
10/08 10:22, 9F
噓
10/08 10:43, 1月前 , 10F
門外漢 點點點
10/08 10:43, 10F
→
10/08 11:40, 1月前 , 11F
資料科學家真的是被跨大的..
10/08 11:40, 11F
→
10/08 11:45, 1月前 , 12F
門檻高不高我不知道 但我聽過美容業轉職進去的（女生
10/08 11:45, 12F
→
10/08 12:08, 1月前 , 13F
台灣很少有真正的資料分析師，現階段被誇大的居多
10/08 12:08, 13F
推
10/08 13:01, 1月前 , 14F
數據科學家 vs 資料清理師 數據整理師
10/08 13:01, 14F
噓
10/08 13:20, 1月前 , 15F
你是不是在反串
10/08 13:20, 15F
噓
10/08 14:06, 1月前 , 16F
推一樓
10/08 14:06, 16F
→
10/08 14:11, 1月前 , 17F
我說的是DA跟DS…
10/08 14:11, 17F
推
10/08 15:00, 1月前 , 18F
這篇哪裏提到DA了
10/08 15:00, 18F
→
10/08 15:54, 1月前 , 19F
你講的是對的，但是思考環境太單純，藥廠那個會吃死人
10/08 15:54, 19F
→
10/08 15:54, 1月前 , 20F
的地方，找一個轉職仔來做，蛤？
10/08 15:54, 20F
→
10/08 18:05, 1月前 , 21F
美容業轉職資料科學家也太猛@@
10/08 18:05, 21F
推
10/09 00:44, 1月前 , 22F
真的不是來洗的喔？
10/09 00:44, 22F
→
10/09 00:45, 1月前 , 23F
資料有好多塊耶，做數據工程跟清洗是蠻阿雜的啦
10/09 00:45, 23F
→
10/09 00:45, 1月前 , 24F
但是這快才是根本
10/09 00:45, 24F
噓
10/09 10:33, 1月前 , 25F
不知道資料分析師在什麼情況還瞎講 根本老害
10/09 10:33, 25F
→
10/18 08:02, 1月前 , 26F
臨床實驗難的是影像數據資料取得還有找人判讀轉化為資料.
10/18 08:02, 26F
→
10/18 08:02, 1月前 , 27F
.. 判斷藥效是藥理科學家的事 工程師哪會懂
10/18 08:02, 27F
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