[心得] 2024 AI/ML新鮮人求職心得

看板Soft_Job (軟體人)作者 ()()()()()()時間8小時前 (2025/02/23 11:48), 編輯推噓17(1703)
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# 前言 背景: * 113 CS 學士 + 112 CS 碩士 * Leetcode 一年內 ~500題 medium + ~200題 hard * 拿過幾次書卷獎; 碩論CV頂會; 大學時 2篇一作 + 1篇二作 (極冷門領域 top conference) * 大學必修 GPA 4.3/4.3,選修課大部分為 AI、演算法 (圖論)、多媒體相關 * 2 個實習 (Google, Intel) 我是 [心得] 2023 找實習心得 - 全滅 (#1aNIZI4y) 的原 po 上次發文後收到很多人的鼓勵, 也非常感謝很多版友&學長內推, 讓沒實習經驗的小弟有機會在一年內去 2 間外商實習, 最後也順利轉正! 希望能夠用找正職的心得來回饋板上 懶人包: 拿到 offer: Google (轉正), MTK, Appier, Cyberlink, Yahoo, Nvidia, 一堆 backend/FW缺 進面試後被刷: Perfect, Taiwan AI Lab 沒拿到面試: Nvidia (Scientist), Taboola, Amazon, Apple, Gogolook, Synopses 雖然我投遞的比較雜, 但我想著重分享網路上比較少的 ML/AI 相關職缺 如果有什麼問題想問的也歡迎推文/站內, 我會在能力範圍內回答 # 面試分享 ## MTK ### 唯一一面: 多位 Hiring Manager 因為之前投過Intern所以不需要OA PPT自介, 基本上和其他人心得一模一樣 因為不知道要放什麼, 我花了蠻多時間在介紹我的社團創社經驗, 不過感覺是個壞主意 Offer get (做3A的), 考慮到工時後婉拒 ## Appier LLM Research Scientist 共三面 ### 一面: Hiring Manager + Senior 共60min 因為本身有從頭訓練 LLM 的經驗, HM 先花了約30min聊了關於 training 中種種 trade-off E.g., RL調參, 如何決定實驗資源分配的優先度, Pretraining corpus 如何影響 downstream performance, ... 後面花了5min解出 LC medium + 10min 考了一些 LLM/NLP 基本功 最後10min很緊急的考了 Chatbot System Design 除了大家都知道的招外, 我把重點放在如何 iterate & improve based on feedback 前面聊太開心有點壓縮到後面時間, 不過面試官很專業所以整體感覺很好 ### 二面: CTO 一點點technical + 聊天, 主要是我一直在問, 可以感覺CTO對於GenAI應用在Appier的產 品上非常有信心 ### 三面: CEO 聊天, 主要是他一直在問, 我主要關心這新部門能夠獲得多大重視(資源) Offer get, compete 後是全部 offer 裡最大包的+有研替, 考慮種種因素後忍痛婉拒 不過跟 HR 溝通不太順暢, compete 的過程也異常緩慢 (>4W) 之後投遞需要納入考慮 ## Cyberlink AI Engineer ### 一面: Hiring Manager 前60min智力測驗, 輕鬆寫即可 接著報碩論 10min + QA 10min 之後面試官拿了多組 training/validation curve 並問調參經驗 + 一些DL/CV基本功 ### 二面(現場): Hiring Manager + RD Head 需要提前準備題目 (三選一), 介紹目前進展、比較大的挑戰等等 因為是我比較不熟悉的題目, 花了約 6 hr 準備 (謝謝 NotebookLM) 報告完後面試官提問, 整體很像是和面試官一起討論新產品的可能性 最後假設討論如何把這些技術 intergrate 到產品中 因為面試官有更多做產品的經驗, 從他身上學到很多新角度 面試當下即拿到Offer, 因薪資婉拒 Cyberlink的HR全程提供非常多的幫助, 非常感謝她 ## Perfect (完美移動) AI Engineer ### 一面: Hiring Manager 一樣是報告論文, 不過面試官興趣缺缺就提早結束面試 最終無聲 # 結語 工作不好找, 求職心態要穩住, 堅持自己想要的 我自己前期找到了一堆很不錯的 backend/FW offer, 公司/薪水也可以接受, 如果沒有勇氣放棄, 好好堅持的話現在可能已經在熬夜通靈了 最後打算去 Google 做 ML Algo 的組 非常幸運 我大部分的 offer 都有內推, 我覺得對於新鮮人 實習經驗跟人脈都非常重要, 鼓勵在大學時就好好把握, 不要像我都在打魔物獵人, 之後很難補救 如果有什麼問題想問的也歡迎推文/站內, 我會在能力範圍內回答 如果大家有興趣的話 之後有時間會再分享intern轉正心得 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.251.57.70 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1740282491.A.619.html

02/23 12:09, 8小時前 , 1F
好猛
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02/23 12:13, 8小時前 , 3F
太強了
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一年內,太捲了QQ
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恭喜
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02/23 12:30, 7小時前 , 6F
台灣一堆中小看不上的人最後去了google
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原po很厲害,我想說的是別因為被中小企業刷掉而灰心
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推 好強
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02/23 12:57, 7小時前 , 9F
好猛,是說原來google taiwan有ML algo這麼軟體的組
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推推
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大神
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超強
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02/23 14:05, 6小時前 , 14F
高手 這個學歷和研究方向 本來就該去頂外商
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02/23 14:05, 6小時前 , 15F
不是說本土不好 而是環境、資源、風氣 差太多
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02/23 14:11, 6小時前 , 16F
再推一次 另外想問你怎麼會想去面後端跟fw呢
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02/23 14:35, 5小時前 , 17F
推強者
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02/23 16:47, 3小時前 , 18F
恭喜 工作不好找的情況依然持續著
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02/23 16:58, 3小時前 , 19F
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02/23 17:41, 2小時前 , 20F
太虐了
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文章代碼(AID): #1dkffxOP (Soft_Job)
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