[心得] 2024 AI/ML新鮮人求職心得

看板Soft_Job (軟體人)作者 ()()()()()()時間1月前 (2025/02/23 11:48), 1月前編輯推噓58(58020)
留言78則, 62人參與, 1月前最新討論串1/1
# 前言 背景: * 113 CS 學士 + 112 CS 碩士 * Leetcode 一年內 ~500題 medium + ~200題 hard * 拿過幾次書卷獎; 碩論CV頂會; 大學時 2篇一作 + 1篇二作 (極冷門領域 top conference) * 大學必修 GPA 4.3/4.3,選修課大部分為 AI、演算法 (圖論)、多媒體相關 * 2 個實習 (Google, Intel) 我是 [心得] 2023 找實習心得 - 全滅 (#1aNIZI4y) 的原 po 上次發文後收到很多人的鼓勵, 也非常感謝很多版友/指導教授/學長姐內推, 讓沒實習經驗的小弟有機會在一年內去 2 間外商實習, 最後也順利轉正! 希望能夠用找正職的心得來回饋板上 懶人包: 拿到 offer: Google (轉正), MTK, Appier, Cyberlink, Yahoo, Nvidia, 一堆 backend/FW缺 進面試後被刷: Perfect, Taiwan AI Lab 沒拿到面試: Nvidia (Scientist), Taboola, Amazon, Apple, Gogolook, Synopses 雖然我投遞的比較雜, 但我想著重分享網路上比較少的 ML/AI 相關職缺 如果有什麼問題想問的也歡迎推文/站內, 我會在能力範圍內回答 # 面試分享 ## MTK ### 唯一一面: 多位 Hiring Manager 因為之前投過Intern所以不需要OA PPT自介, 基本上和其他人心得一模一樣 因為不知道要放什麼, 我花了蠻多時間在介紹我的社團創社經驗, 不過感覺是個壞主意 Offer get (做3A的), 考慮到工時後婉拒 ## Appier LLM Research Scientist 共三面 ### 一面: Hiring Manager + Senior 共60min 因為本身有從頭訓練 LLM 的經驗, HM 先花了約30min聊了關於 training 中種種 trade-off E.g., RL調參, 如何決定實驗資源分配的優先度, Pretraining corpus 如何影響 downstream performance, ... 後面花了5min解出 LC medium + 10min 考了一些 LLM/NLP 基本功 最後10min很緊急的考了 Chatbot System Design 除了大家都知道的招外, 我把重點放在如何 iterate & improve based on feedback 前面聊太開心有點壓縮到後面時間, 不過面試官很專業所以整體感覺很好 ### 二面: CTO 一點點technical + 聊天, 主要是我一直在問, 可以感覺CTO對於GenAI應用在Appier的產 品上非常有信心 ### 三面: CEO 聊天, 主要是他一直在問, 我主要關心這新部門能夠獲得多大重視(資源) Offer get, compete 後是全部 offer 裡最大包的+有研替, 考慮種種因素後忍痛婉拒 不過跟 HR 溝通不太順暢, compete 的過程也異常緩慢 (>4W) 之後投遞需要納入考慮 ## Cyberlink AI Engineer ### 一面: Hiring Manager 前60min智力測驗, 輕鬆寫即可 接著報碩論 10min + QA 10min 之後面試官拿了多組 training/validation curve 並問調參經驗 + 一些DL/CV基本功 ### 二面(現場): Hiring Manager + RD Head 需要提前準備題目 (三選一), 介紹目前進展、比較大的挑戰等等 因為是我比較不熟悉的題目, 花了約 6 hr 準備 (謝謝 NotebookLM) 報告完後面試官提問, 整體很像是和面試官一起討論新產品的可能性 最後假設討論如何把這些技術 intergrate 到產品中 因為面試官有更多做產品的經驗, 從他身上學到很多新角度 面試當下即拿到Offer, 因薪資婉拒 Cyberlink的HR全程提供非常多的幫助, 非常感謝她 ## Perfect (完美移動) AI Engineer ### 一面: Hiring Manager 一樣是報告論文, 不過面試官興趣缺缺就提早結束面試 最終無聲 # 結語 工作不好找, 求職心態要穩住, 堅持自己想要的 我自己前期找到了一堆很不錯的 backend/FW offer, 公司/薪水也可以接受, 如果沒有勇氣放棄, 好好堅持的話現在可能已經在熬夜通靈了 最後打算去 Google 做 ML Algo 的組 非常幸運 我大部分的 offer 都有內推, 我覺得對於新鮮人來說, 實習經驗跟人脈都非常重要, 尤 其是競爭超級激烈的現在, 即使你很強也可能根本沒人看到 以我自己為例的話, 我即使把大學成績顧的很好, 在沒內推的情況下還是找不到實習 (可 看 #1aNIZI4y), 之後靠熱心版友 + 指導教授/學長姐力推才拿到很多offer 鼓勵在大學時就要好好經營人脈,不要像我都在打魔物獵人, 之後很難補救 如果有什麼問題歡迎直接問, 我會在能力範圍內回答 如果大家有興趣的話 之後有時間會再分享intern轉正心得 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.251.57.70 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1740282491.A.619.html

02/23 12:09, 1月前 , 1F
好猛
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02/23 12:12, 1月前 , 2F
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02/23 12:13, 1月前 , 3F
太強了
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02/23 12:18, 1月前 , 4F
一年內,太捲了QQ
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02/23 12:23, 1月前 , 5F
恭喜
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02/23 12:30, 1月前 , 6F
台灣一堆中小看不上的人最後去了google
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02/23 12:31, 1月前 , 7F
原po很厲害,我想說的是別因為被中小企業刷掉而灰心
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02/23 12:47, 1月前 , 8F
推 好強
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02/23 12:57, 1月前 , 9F
好猛,是說原來google taiwan有ML algo這麼軟體的組
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02/23 12:59, 1月前 , 10F
推推
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02/23 13:24, 1月前 , 11F
大神
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02/23 13:40, 1月前 , 12F
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02/23 13:41, 1月前 , 13F
超強
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02/23 14:05, 1月前 , 14F
高手 這個學歷和研究方向 本來就該去頂外商
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02/23 14:05, 1月前 , 15F
不是說本土不好 而是環境、資源、風氣 差太多
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02/23 14:11, 1月前 , 16F
再推一次 另外想問你怎麼會想去面後端跟fw呢
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我想說有準備就一起面了 拿到offer再來決定

02/23 14:35, 1月前 , 17F
推強者
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02/23 16:47, 1月前 , 18F
恭喜 工作不好找的情況依然持續著
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02/23 16:58, 1月前 , 19F
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02/23 17:41, 1月前 , 20F
太虐了
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02/23 17:55, 1月前 , 21F
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02/23 19:53, 1月前 , 22F
超強學經歷
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02/23 20:25, 1月前 , 23F
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02/23 21:28, 1月前 , 24F
無懈可擊的經歷...
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02/23 21:32, 1月前 , 25F
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02/23 22:09, 1月前 , 26F
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02/23 22:10, 1月前 , 27F
這學歷好頂
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02/23 22:58, 1月前 , 28F
好猛,文組只能讚嘆了
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02/23 23:04, 1月前 , 29F
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02/23 23:21, 1月前 , 30F
Appier居然能match G的offer嗎
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02/24 00:15, 1月前 , 31F
推分享~這種背景還會全滅喔@@
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02/24 00:35, 1月前 , 32F
好強
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02/24 00:59, 1月前 , 33F
推爆
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02/24 02:36, 1月前 , 34F
大神
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02/24 08:24, 1月前 , 35F
推推!
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02/24 09:03, 1月前 , 36F
樓主好神
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02/24 09:10, 1月前 , 37F
請問習慣用什麼武器
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勇氣重弩 徹甲重弩 太刀 開荒用盾斧

02/24 09:10, 1月前 , 38F
原Po太神啦!最後是去G的Gemini 嗎?
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02/24 09:23, 1月前 , 39F
Pixel on device ML team?
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※ 編輯: pha123661 (60.251.57.70 臺灣), 02/24/2025 09:39:27 ※ 編輯: pha123661 (60.251.57.70 臺灣), 02/24/2025 09:56:50

02/24 12:41, 1月前 , 40F
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02/24 13:01, 1月前 , 41F
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02/24 13:02, 1月前 , 42F
中小企業會刷掉 很多時候是因為覺得你遲早會離開
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02/24 13:02, 1月前 , 43F
小廟大佛理論
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02/24 13:30, 1月前 , 44F
好扯的在校經歷 這種台廠肯定不收阿因為一下就被挖
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02/24 13:30, 1月前 , 45F
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02/24 15:43, 1月前 , 46F
印象中appier 薪資已經沒以前高了
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02/24 16:02, 1月前 , 47F
有夠強
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02/24 17:35, 1月前 , 48F
人生勝利組,什麼條件都是頂
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02/24 17:36, 1月前 , 49F
學歷,頂。論文,頂。刷題,頂。實習,頂。未來工作經歷頂
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02/24 17:36, 1月前 , 50F
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02/24 18:36, 1月前 , 51F
可以開始準備228登入荒野
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02/24 18:37, 1月前 , 52F
Appier 竟然變這麼大方了
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02/24 19:26, 1月前 , 53F
真正的強者 都是謙虛的…
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02/24 22:33, 1月前 , 54F
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02/24 23:20, 1月前 , 55F
這不就學歷加成嗎 沒有連面的機會都沒有
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02/24 23:23, 1月前 , 56F
這個經歷看下來會覺得是靠學歷加成 摁...你加油XD
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02/24 23:24, 1月前 , 57F
新鮮人有個屁的經歷 面試經歷嗎
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02/24 23:30, 1月前 , 58F
能找指導教授學長姐內推不是學歷又是什麼?
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02/24 23:34, 1月前 , 59F
原PO新鮮人 經歷=學歷呀XD 所以本來就是學歷加成
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02/24 23:35, 1月前 , 60F
有卷有頂會 幾乎完美的新鮮人學歷了
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02/24 23:36, 1月前 , 61F
基本上所有入場券都能拿到 接下來就看互動表現
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02/24 23:39, 1月前 , 62F
樓上說的是 反正我說不出本樓一堆媚俗的話
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02/24 23:39, 1月前 , 63F
看來一堆人也很想內推
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02/25 10:41, 1月前 , 64F
神人...
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02/25 12:07, 1月前 , 65F
推六樓笑死
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02/25 13:49, 1月前 , 66F
原來cs是可以4.3畢業的嗎...
02/25 13:49, 66F

02/26 01:12, 1月前 , 67F
完美履歷,真誇張的強
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02/26 07:35, 1月前 , 68F
這個學經歷完美到毫無參考價值XD 只能用拜的
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02/26 07:36, 1月前 , 69F
還有一年內刷700題M+H的LC也是變態
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02/26 14:57, 1月前 , 70F
神人
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02/26 19:37, 1月前 , 71F
是CMLab?
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02/27 17:52, 1月前 , 72F
背景好神好厲害 希望台灣有足夠資源讓你成長 不要耽誤到你
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02/27 21:52, 1月前 , 73F
這種學經歷不考慮去矽谷嗎XD
02/27 21:52, 73F

02/28 02:11, 1月前 , 74F
好神,但是剛畢業就進谷歌會後悔
02/28 02:11, 74F

03/01 03:22, 1月前 , 75F
03/01 03:22, 75F

03/06 12:38, 1月前 , 76F
太頂了
03/06 12:38, 76F

03/08 21:41, 1月前 , 77F
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03/10 22:44, 1月前 , 78F
請問是台灣Google 哪個team有純做MLPixel 嗎?
03/10 22:44, 78F
文章代碼(AID): #1dkffxOP (Soft_Job)
文章代碼(AID): #1dkffxOP (Soft_Job)