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[請益] 目前預測股市的技術瓶頸在哪個部分?

看板Stock (股票)作者 (cluster)時間6年前 (2020/04/08 13:07), 6年前編輯推噓40(42推 2噓 57→)
留言101則, 54人參與, 6年前最新討論串1/3 (看更多)
我目前看下來 從科學研究角度預測股市有幾個方向 1. time series 2, Machine Learning 3. 複雜和系統科學 4. 經濟學和金融角度 有人知道目前的技術瓶頸卡在哪個部份嗎? 1 包含各種時間序列模型 RW AR ARCH MA GARCH ARIMA 來做未來序列的預測 2. 用神經網絡和深層神經網路做時間序列上的預測 3. 從統計學和複雜網絡結構分析金融的結構和拓樸性質來做預測 4. 經濟學和各種金融的背景領域知識 也有很多是結合上述四個部分來做研究和分析預測的 有沒有上述四個領域之外 可以嚴謹研究分析金融股市的時間序列的科學方法? 能否分享? (我最近有篇文章需要寫這個部分,如果可能我會把各位提供意見放到裡面去) 感謝!!!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.74.195.140 (新加坡) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1586322458.A.92B.html ※ 編輯: davidwales (219.74.195.140 新加坡), 04/08/2020 13:11:04
推
04/08 13:08, 6年前 , 1F
推薦看華爾街漫步...股市無法預測的
04/08 13:08, 1F
推
04/08 13:08, 6年前 , 2F
股市行情反映的是心理學 目前沒有東西可以預測人的
04/08 13:08, 2F
→
04/08 13:08, 6年前 , 3F
心理
04/08 13:08, 3F
推
04/08 13:09, 6年前 , 4F
人為因素 大媽、川普
04/08 13:09, 4F
推
04/08 13:09, 6年前 , 5F
股市能大致預測 我有98%信心水準明天在5000～15000
04/08 13:09, 5F
→
04/08 13:09, 6年前 , 6F
點
04/08 13:09, 6F
噓
04/08 13:10, 6年前 , 7F
大媽 凱多
04/08 13:10, 7F
推
04/08 13:11, 6年前 , 8F
我也有信心 明天約50趴機率大盤漲
04/08 13:11, 8F
→
04/08 13:11, 6年前 , 9F
效率市場理論
04/08 13:11, 9F
→
04/08 13:11, 6年前 , 10F
股市能夠預測那經濟學家早就都發財...
04/08 13:11, 10F
推
04/08 13:11, 6年前 , 11F
近期的書不知道有沒有新工具出來了
04/08 13:11, 11F
推
04/08 13:11, 6年前 , 12F
無限手套出來 模型可以扔了
04/08 13:11, 12F
推
04/08 13:11, 6年前 , 13F
ML我做過 基本上跟猜的沒兩樣 提高策略獲利還比較可
04/08 13:11, 13F
→
04/08 13:11, 6年前 , 14F
行
04/08 13:11, 14F
→
04/08 13:12, 6年前 , 15F
想賣又捨不得賣4不4
04/08 13:12, 15F
推
04/08 13:12, 6年前 , 16F
只有輸家才會預測股市，贏家從不預測股市，這才是真
04/08 13:12, 16F
→
04/08 13:12, 6年前 , 17F
正的瓶頸
04/08 13:12, 17F
推
04/08 13:13, 6年前 , 18F
一台時間機就可以搞定了 找小叮噹吧
04/08 13:13, 18F
推
04/08 13:14, 6年前 , 19F
穿普
04/08 13:14, 19F
推
04/08 13:17, 6年前 , 20F
那麼簡單 不是漲就是跌
04/08 13:17, 20F
推
04/08 13:17, 6年前 , 21F
1萬3吧
04/08 13:17, 21F
推
04/08 13:18, 6年前 , 22F
川普老師 顛覆學者的想像
04/08 13:18, 22F
推
04/08 13:19, 6年前 , 23F
根據測不准原理，粒子的位置跟動量無法同時確定，
04/08 13:19, 23F
→
04/08 13:19, 6年前 , 24F
套用進股市就是方向跟入場點
04/08 13:19, 24F
推
04/08 13:20, 6年前 , 25F
政治呀
04/08 13:20, 25F
推
04/08 13:20, 6年前 , 26F
問大富翁分析師啊 他很了解
04/08 13:20, 26F
→
04/08 13:20, 6年前 , 27F
不要挑戰擁有無限手套的川諾斯
04/08 13:20, 27F
推
04/08 13:22, 6年前 , 28F
我是說以上的各個方向都是____
04/08 13:22, 28F
推
04/08 13:22, 6年前 , 29F
5.川普投顧
04/08 13:22, 29F
→
04/08 13:22, 6年前 , 30F
政府
04/08 13:22, 30F
→
04/08 13:23, 6年前 , 31F
怎麼不用machine learning預測丟骰子，差不多的意
04/08 13:23, 31F
→
04/08 13:23, 6年前 , 32F
思
04/08 13:23, 32F
推
04/08 13:23, 6年前 , 33F
在布林函數之間，不是漲就是跌
04/08 13:23, 33F
→
04/08 13:24, 6年前 , 34F
除非做到google那樣 根據個人資料來做機器學習 不然
04/08 13:24, 34F
→
04/08 13:24, 6年前 , 35F
你拿到的數據是髒的 分析出來也是髒的
04/08 13:24, 35F
推
04/08 13:28, 6年前 , 36F
可以整合阿 將消息面放進技術分析做ML
04/08 13:28, 36F
推
04/08 13:28, 6年前 , 37F
你說的方法能預測得到疫情的發生 金融海嘯 石油戰爭
04/08 13:28, 37F
→
04/08 13:28, 6年前 , 38F
等事件嗎？
04/08 13:28, 38F
→
04/08 13:29, 6年前 , 39F
喔對了 還有川普的脾氣
04/08 13:29, 39F
還有 22 則推文
→
04/08 13:40, 6年前 , 62F
所以要能預測當下市場變化 你還要能預測別人的預測
04/08 13:40, 62F
→
04/08 13:40, 6年前 , 63F
結果並搶先一步下手 之後大家就要再拼預測別人如何
04/08 13:40, 63F
→
04/08 13:40, 6年前 , 64F
預測別人 預測預測預測預測無窮迴圈
04/08 13:40, 64F
推
04/08 13:43, 6年前 , 65F
問投資長,他會告訴你邏輯在哪
04/08 13:43, 65F
推
04/08 13:48, 6年前 , 66F
當沖可以，中長線還沒成功過
04/08 13:48, 66F
→
04/08 13:49, 6年前 , 67F
機器學習只是tool，誰厲害誰玩的出來
04/08 13:49, 67F
→
04/08 13:50, 6年前 , 68F
問一下拳願阿修羅阿 先之先
04/08 13:50, 68F
推
04/08 13:52, 6年前 , 69F
分析師，要辦現場收會員那天。
04/08 13:52, 69F
→
04/08 13:54, 6年前 , 70F
你要先預測川普明天會說什麼
04/08 13:54, 70F
→
04/08 13:57, 6年前 , 71F
你再怎麼跑模型，非有限範圍的預測根本沒有意義
04/08 13:57, 71F
→
04/08 14:02, 6年前 , 72F
一來你猜不到市場一定會發生什麼 而來你猜不到所有
04/08 14:02, 72F
→
04/08 14:02, 6年前 , 73F
市場參與者一定會做什麼
04/08 14:02, 73F
推
04/08 14:06, 6年前 , 74F
歷史在股市是不會重複的
04/08 14:06, 74F
噓
04/08 14:11, 6年前 , 75F
自己作業自己寫
04/08 14:11, 75F
推
04/08 14:14, 6年前 , 76F
本來就是複雜 然後你的電腦效能不夠 舉例說來你包山
04/08 14:14, 76F
→
04/08 14:15, 6年前 , 77F
包海了所有變因 結果要預測一天後的股市卻跑上一年
04/08 14:15, 77F
→
04/08 14:15, 6年前 , 78F
這種情況下你只好做假設找重要變因 問題是那些變因
04/08 14:15, 78F
→
04/08 14:16, 6年前 , 79F
對系統影響大小的參數你又只好藉由統計以往數據估計
04/08 14:16, 79F
→
04/08 14:17, 6年前 , 80F
但你不知道你沒包含到的變因是不是其實很重要
04/08 14:17, 80F
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04/08 14:18, 6年前 , 81F
像是我們以往認為降息可以刺激股市 但你看降6碼那天
04/08 14:18, 81F
→
04/08 14:18, 6年前 , 82F
照樣崩給你看 如果你的模型預測降息當天回穩卻失敗
04/08 14:18, 82F
→
04/08 14:19, 6年前 , 83F
這就代表你的參數設定錯誤
04/08 14:19, 83F
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04/08 14:21, 6年前 , 84F
然後如果你這次調高了政府救市效果的參數,但偏偏
04/08 14:21, 84F
→
04/08 14:21, 6年前 , 85F
這次是連任過後的川普 你也不知道他在平行時空會
04/08 14:21, 85F
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04/08 14:21, 6年前 , 86F
乾脆放推美股熊市
04/08 14:21, 86F
→
04/08 14:36, 6年前 , 87F
所以最準的預測是直接攔截下單資訊來玩高頻交易
04/08 14:36, 87F
推
04/08 14:38, 6年前 , 88F
不是漲就是跌 弄一堆參數去預測搞不好還輸大媽擲筊
04/08 14:38, 88F
推
04/08 14:48, 6年前 , 89F
股市看人心，你覺得人心能抓得準?
04/08 14:48, 89F
→
04/08 15:06, 6年前 , 90F
其實不需要預測，只要比韭菜反應快就好
04/08 15:06, 90F
推
04/08 18:30, 6年前 , 91F
人的心理也可以預測，但有人討論股市心理的反思性
04/08 18:30, 91F
→
04/08 18:30, 6年前 , 92F
，就是你預測完其他人的心理，就會有相應的決策，
04/08 18:30, 92F
→
04/08 18:30, 6年前 , 93F
因此多想幾步的，就會把你相應決策納入預測，然後
04/08 18:30, 93F
→
04/08 18:30, 6年前 , 94F
更聰明想更遠的，有把預測的應變的應變的應變想進
04/08 18:30, 94F
→
04/08 18:30, 6年前 , 95F
去，然後無限循環，難怪股市投資者也都研究哲學
04/08 18:30, 95F
推
04/08 19:34, 6年前 , 96F
影響股市的大多是非結構或半結構數據
04/08 19:34, 96F
→
04/08 19:35, 6年前 , 97F
結構性數據的只能算是分析過去推測未來
04/08 19:35, 97F
→
04/08 19:35, 6年前 , 98F
真正要接近100%的結果 應該很難
04/08 19:35, 98F
推
04/08 19:43, 6年前 , 99F
最有效的方法就是問媽祖
04/08 19:43, 99F
推
04/08 20:20, 6年前 , 100F
有人不靠內線就可以靠股市賺錢，藉著他多年操盤經
04/08 20:20, 100F
→
04/08 20:20, 6年前 , 101F
驗，如果這是真的，機器學習就有機會學到
04/08 20:20, 101F
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