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Re: [新聞] 訓練AI、薪資太燒錢？ 外媒傳OpenAI今年恐虧千億

看板Stock (股票)作者 (孤身不寂寞)時間2月前 (2024/07/26 16:07), 2月前編輯推噓22(24推 2噓 49→)
留言75則, 27人參與, 2月前最新討論串5/6 (看更多)
※ 引述《capssan (Miracle)》之銘言： : 谷哥最新一季也有個236億鎂，全年放個800來看好了 : 一年能賺700、800的人，會在乎一年丟50養未來的希望? : 微軟可是能花690億買暴雪的凱子 : 一年燒50搞不好還會被嫌能不能燒更大一點呢= = 在網際網路時代,在1998那年的當下,所有人都知道這玩意會改變人類生活方式 收發Email是功能,能線上聊天是功能,能線上刷卡是功能 發展一堆功能但還沒找到『商業模式』之前,金融泡沫過大就會爆 爆完之後,找到一種商業模式叫做電子商務 從此開啟了20年高速發展的網際網路時代 在AI時代,同樣所有人都知道這玩意會改變人類生活方式 能修圖是功能,能即時翻譯是功能,能閱讀文本彙總也是功能 但真正能形成的商業模式,至今還沒有人說的清楚 個人認為,需要經歷一場泡泡破滅的過程,AI才能進入下個階段的高速發展 特斯拉的無人計程車,或是機器人 認真來說,都還不算是非常完美的商業模式 大企業的燒錢,與其說是推動技術,不如說是花錢卡住跑道,確保下一階段不會出局 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.188.181 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1721981220.A.418.html
推
07/26 16:09, 2月前 , 1F
說實在的 現在沒泡沫了 真的有也只是找理由殺順便捧
07/26 16:09, 1F
→
07/26 16:09, 2月前 , 2F
低基期族群
07/26 16:09, 2F
推
07/26 16:10, 2月前 , 3F
我倒是覺得一定會有泡沫 光LLM是不是AI最後的樣子
07/26 16:10, 3F
→
07/26 16:10, 2月前 , 4F
都很難說
07/26 16:10, 4F
點贊!其實諾貝爾獎得主已經提過這看法
推
07/26 16:11, 2月前 , 5F
2000的思科本益比破百 這種才叫做狂熱 AI還挺理性的
07/26 16:11, 5F
推
07/26 16:13, 2月前 , 6F
泡沫肯定還沒爆啦 最簡單的理由就是看大廠展示AI
07/26 16:13, 6F
整個鏈條中,目前只有NV賺錢,其他台廠充其量賺個『組裝費』
推
07/26 16:14, 2月前 , 7F
我想大部分的人都預期AI泡沫會破 不過我算樂觀地認
07/26 16:14, 7F
→
07/26 16:14, 2月前 , 8F
為至少不是現在就是了
07/26 16:14, 8F
推
07/26 16:14, 2月前 , 9F
詐騙集團已經廣泛應用了
07/26 16:14, 9F
詐騙集團的經濟規模還太小
→
07/26 16:14, 2月前 , 10F
每個都在做圖 畫PPT
07/26 16:14, 10F
→
07/26 16:15, 2月前 , 11F
卡跑道的邏輯是對的 砸錢進場總比在外面看戲重要
07/26 16:15, 11F
推
07/26 16:16, 2月前 , 12F
這次還有一點是有實力活過網路泡沫的妖魔鬼怪一堆
07/26 16:16, 12F
→
07/26 16:16, 2月前 , 13F
都參戰了
07/26 16:16, 13F
真的!能頂過上一波泡泡的,絕對不簡單
推
07/26 16:18, 2月前 , 14F
泡沫還沒吧，現在有隨便掛個ai軟體就漲停的嗎？
07/26 16:18, 14F
噓
07/26 16:18, 2月前 , 15F
網際網路的發展是低成本的，AI則是高成本，最好是
07/26 16:18, 15F
→
07/26 16:18, 2月前 , 16F
能這樣比較Zzz
07/26 16:18, 16F
推
07/26 16:18, 2月前 , 17F
現在沒人知道殺手應用在哪 例如4G時代的短影音
07/26 16:18, 17F
→
07/26 16:19, 2月前 , 18F
但可以確定的是這個殺手應用肯定有人在做了
07/26 16:19, 18F
推
07/26 16:19, 2月前 , 19F
現在還沒有殺手級應用 但等到有才想追就來不及了
07/26 16:19, 19F
→
07/26 16:20, 2月前 , 20F
但我猜5G的殺手級應用就是在ai方面
07/26 16:20, 20F
如果討論ai+5G,目前來看,對岸的無人車的確在走這條路 對岸還把衛星通訊給整合進無人車,多家車廠自己打衛星上去
→
07/26 16:21, 2月前 , 21F
網路雲端都跑十幾年才真的落地
07/26 16:21, 21F
推
07/26 16:22, 2月前 , 22F
目前已確定獲利,輝達台積鴻海
07/26 16:22, 22F
→
07/26 16:23, 2月前 , 23F
等個五到十年不意外吧
07/26 16:23, 23F
同意
→
07/26 16:23, 2月前 , 24F
已購買觀查名單:微軟goole中華電等
07/26 16:23, 24F
推
07/26 16:23, 2月前 , 25F
NV要輸的話 除非LLM被證明是錯誤方向 而新的方向
07/26 16:23, 25F
→
07/26 16:23, 2月前 , 26F
不使用GPU
07/26 16:23, 26F
有種說法,真正的ai並非透過『堆GPU訓練』出來的 也可能天上掉下來一行『算法』,跟google一樣,完全改變搜尋的邏輯
推
07/26 16:24, 2月前 , 27F
LLM這個勢頭 即便最後有更好的方向 LLM也能發展的
07/26 16:24, 27F
→
07/26 16:25, 2月前 , 28F
但是現在不往GPU發展看起來是有點共識沒錯
07/26 16:25, 28F
推
07/26 16:29, 2月前 , 29F
你說的這種，其實可以去了解最新的特斯拉FSD版本
07/26 16:29, 29F
→
07/26 16:30, 2月前 , 30F
就是號稱很少的代碼行數就實現了高智能自駕邏輯
07/26 16:30, 30F
特斯拉對外是這麼宣稱沒錯啦.但目前US 國會沒這麼信他
噓
07/26 16:32, 2月前 , 31F
歷史不會走過相同軌跡！有趣的是永遠猜不到它怎麼
07/26 16:32, 31F
→
07/26 16:32, 2月前 , 32F
走！
07/26 16:32, 32F
→
07/26 16:34, 2月前 , 33F
不要想這麼複雜 現在壟斷我們生活的大頭，iPhone 加
07/26 16:34, 33F
→
07/26 16:34, 2月前 , 34F
一個ai功能 也沒有不買的
07/26 16:34, 34F
我對iphone整合openAI,持保留態度 因為,權限整個開給ai,那apple會完全失去對整個生態的掌控
→
07/26 16:34, 2月前 , 35F
最主要的問題是，工人智慧比人工智慧成本更低啊QQ
07/26 16:34, 35F
→
07/26 16:36, 2月前 , 36F
我特的那個問題，就是現在ai的老問題啊，他確實有
07/26 16:36, 36F
→
07/26 16:36, 2月前 , 37F
效，但很難解釋他為啥有效，那你要別人怎麼相信你
07/26 16:36, 37F
高!抓到點子上了!
推
07/26 16:37, 2月前 , 38F
工人智慧的問題是..缺工...
07/26 16:37, 38F
XDDD
推
07/26 17:00, 2月前 , 39F
蠻認同的 所以現在該買甚麼? 99我~~~~~
07/26 17:00, 39F
身邊朋友最近在吹風ai phone跟機器人,個人判斷跟元宇宙一樣很難吹
→
07/26 17:04, 2月前 , 40F
認同，有泡沫不代表ai消失，如果網路泡沫一樣，再
07/26 17:04, 40F
→
07/26 17:04, 2月前 , 41F
沒有具體商業模式前，一樣會持續發展，但依舊不能
07/26 17:04, 41F
→
07/26 17:04, 2月前 , 42F
避開泡沫階段
07/26 17:04, 42F
推
07/26 17:27, 2月前 , 43F
懂了，天網
07/26 17:27, 43F
推
07/26 17:45, 2月前 , 44F
其實就是老樣子，技術出來了，硬體沒跟上，2000年還
07/26 17:45, 44F
→
07/26 17:45, 2月前 , 45F
沒家家戶戶有電腦，那時候還要穿鞋套進電腦教室的年
07/26 17:45, 45F
→
07/26 17:45, 2月前 , 46F
代是沒經歷過是嗎，我個人覺得突破口應該還是在手機
07/26 17:45, 46F
→
07/26 17:45, 2月前 , 47F
上，畢竟現成的，但真正爆炸式發展很有可能是別的設
07/26 17:45, 47F
→
07/26 17:45, 2月前 , 48F
備了，必須滿足經常使用，體積小，便宜的需求，老實
07/26 17:45, 48F
→
07/26 17:45, 2月前 , 49F
說我覺得Google glass真的很有潛力，vr就算了，沒人
07/26 17:45, 49F
→
07/26 17:45, 2月前 , 50F
的脖子有那實力扛整天
07/26 17:45, 50F
點贊
→
07/26 18:08, 2月前 , 51F
應用在戰爭倒是越來越普及
07/26 18:08, 51F
對岸的巷戰機器狗比波斯頓動力還要靈活
→
07/26 18:30, 2月前 , 52F
那個 醫學早就"很難解釋為啥有效"但照用很久了
07/26 18:30, 52F
→
07/26 18:31, 2月前 , 53F
遇到過敏或你沒效 兩手一攤 繼續開這藥給下一個病人
07/26 18:31, 53F
推
07/26 18:37, 2月前 , 54F
之前元宇宙也很熱門 但現實很骨感
07/26 18:37, 54F
→
07/26 19:05, 2月前 , 55F
所以醫學會找很多人體小白鼠來測試啊，他們是有償
07/26 19:05, 55F
→
07/26 19:05, 2月前 , 56F
的捏
07/26 19:05, 56F
→
07/26 19:06, 2月前 , 57F
自駕直接道路公測，民眾無償協助嘻嘻
07/26 19:06, 57F
看破不說破 =.=b
推
07/26 21:22, 2月前 , 58F
就問現在誰會買ai的服務？怎麼期待他大漲？
07/26 21:22, 58F
→
07/26 22:30, 2月前 , 59F
AI真正能落地應用且變現的，全自動駕駛和全能家務機
07/26 22:30, 59F
→
07/26 22:30, 2月前 , 60F
器人是非常實用的。
07/26 22:30, 60F
→
07/26 22:36, 2月前 , 61F
未來少子化+高齡化社會，如果有全能家務機器人來伺
07/26 22:36, 61F
→
07/26 22:37, 2月前 , 62F
候老人，這市場需求不可限量，所以馬斯克的方向是對
07/26 22:37, 62F
→
07/26 22:39, 2月前 , 63F
的，簡直是藍海市場。
07/26 22:39, 63F
推
07/27 00:23, 2月前 , 64F
當你有FSD，你就不用找車位，因為你可以直接下車，
07/27 00:23, 64F
→
07/27 00:23, 2月前 , 65F
然後你的車直接去營業專錢，這叫不夠商業？
07/27 00:23, 65F
→
07/27 00:24, 2月前 , 66F
我買了機器人，閒置的時候租給超商打工，不夠商業？
07/27 00:24, 66F
→
07/27 00:44, 2月前 , 67F
我要是大廠老闆敢不砸搶ai嗎？
07/27 00:44, 67F
※ 編輯: wangrg (122.116.188.181 臺灣), 07/27/2024 08:38:55
推
07/27 09:21, 2月前 , 68F
ChatGPT出搜尋引擎 可以跳過打塔 直接尻Google主堡
07/27 09:21, 68F
→
07/27 09:21, 2月前 , 69F
這種科技業的變化 大廠沒跟上主堡都爆了
07/27 09:21, 69F
推
07/27 12:55, 2月前 , 70F
我自己工作上使用起來是覺得進步速度很快，不僅是
07/27 12:55, 70F
→
07/27 12:55, 2月前 , 71F
寫code，寫文件可以直接請ChatGPT幫忙，多模態的使
07/27 12:55, 71F
→
07/27 12:55, 2月前 , 72F
用上，看paper也可以截圖公式下來請他幫忙推導數學
07/27 12:55, 72F
→
07/27 12:55, 2月前 , 73F
式，圖表或是數據也能夠直接餵圖給他請他分析，在
07/27 12:55, 73F
→
07/27 12:55, 2月前 , 74F
專業領域的生產力有很大的提升
07/27 12:55, 74F
推
07/27 13:00, 2月前 , 75F
跟兩年前剛出來的表現差非常多
07/27 13:00, 75F
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