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[心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包

看板Stock (股票)作者stlinman (st)時間20小時前 (2025/01/26 23:50)推噓206(224推 18噓 390→)

留言632則, 160人參與討論串1/8 (看更多)

最這幾天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 對全球 AI 技術發展影響吵的火爆示意圖 https://imgur.com/WiusWat

金融人士擔憂影響 https://imgur.com/IuFE1NJ

https://imgur.com/hBWLBoU

酸酸派 https://imgur.com/Uv9Y6Ky

但不可否認 "DeepSeek議題" 已經在美國科技(AI)圈跟金融圈(華爾街) 已經發酵產生影響。所以不可輕忽其後續的變化。因此我整理網上訊息簡單個懶人包，給各位有興趣在年節可以討論看看: 懶人包：DeepSeek 對全球 AI 技術發展與產業鏈的影響中國崛起：DeepSeek展示中國在受限條件下的創新能力，挑戰美國的技術領導地位。技術民主化：低成本、高效模型可能讓更多國家參與 AI 研發，推動全球技術共享。競爭升級：美中 AI 競爭進一步加劇，出口管制政策效果受挑戰。產業轉型：引領從硬件依賴向軟件優化轉型，啟發新的技術路徑與創新方向。地緣影響：技術共享與安全之間的平衡成為全球合作的挑戰。對 NVIDIA 與供應鏈的影響：市場可能短期內質疑高性能硬件的需求，但長期仍認識到尖端硬件對提升效率的必要性。單獨補上跟 NVIDIA股價比較有關的部分(細節點下面felo.ai連結，有附註觀點出處) 對 NVIDIA 與供應鏈的影響 DeepSeek 的成功引發了對尖端硬件需求的重新思考，這對 NVIDIA 等供應鏈的重要參與者有以下影響： # 短期影響：市場質疑先進硬件的必要性 DeepSeek 展示了低成本模型的可行性，可能導致市場短期內質疑高性能硬件的需求，影響 NVIDIA 等公司股價表現。 # 長期影響：高性能硬件的持續必要性 ## 訓練效率提升：先進硬件仍能顯著縮短 DeepSeek 下一代模型（如 V3）的訓練週期，減少開發時間。 ## 推理階段成本優勢：高效硬件在推理階段能降低計算資源消耗，對部署與運營成本具有長期優勢。 # 計算能力的持續關鍵性：不論模型大小，尖端硬件對於解決複雜 AI 問題始終是必要條件，市場最終會重新認識其價值。 # 供應鏈的適應與調整 NVIDIA 可能需要加大對軟硬整合技術的投資，例如開發針對低成本模型優化的芯片或工具，來適應未來需求多元化的市場環境。詳細整理可以看felo.ai連結(順便推廣felo.ai) https://felo.ai/search/jsGmP7ok3U2pHtZaU6hh4P?invite=LZLv2ZaEKe5jZ https://imgur.com/2gp9mLk

另外AI應用鼓勵大家都試用看看，整理網路訊息目前我比較推 felo.ai > phind > perplexity 補充: 搞不好 AI PC 會先火一把，記得老黃CES 2025出推出 Nvidia Project Digits嗎? 3000美元就能本地佈署DeepSeek R1(70B)蒸餾模型[接近OpenAI o1-mini]不香嗎? 難怪OpenAI即將推出 o3-mini。原版的DeepSeek-R1是671B，而Nvidia Project Digits可以吃到200B， "邊緣AI"（Edge AI）落地崛起時程推進會比想像快，是台廠供應鏈一項利多。目前我研究最能吃到邊緣AI意外快速推進利多的應該是聯發科技（2454） -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.116.129.113 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1737906644.A.BA8.html

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會發這篇文主要是想聚焦在技術跟市場影響。但是還是想多說幾句，免得被當成中國吹。 DeepSeek模型有明顯的政治偏向，基本上中國政府的政令宣導都訓練在模型裡面。從這一點就可預見AI的訓練發展還有很大的市場空間。因為各國自主訓練或魔改LLM是必須的。畢竟AI LLM就像教育一樣內涵價值理念，各國政府不太可能不做干預放任不管。 ※ 編輯: stlinman (150.116.129.113 臺灣), 01/27/2025 11:10:44

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[心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包

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