Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包已刪文
※ 引述《stlinman (st)》之銘言：
: 最這幾天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 對全球 AI 技術發展影響
: 吵的火爆示意圖
: https://imgur.com/WiusWat
危機就是轉機,
只有在重新排名重新競爭的時候,
所以DeepSeek對全球 AI 是個好事,
把現在被OpenAI + Meta + NVDA 把持住的AI產業給打開來,
讓大家都有機會參與,
不但歐盟, 中國, 台灣等國家都能夠有機會參與,
甚至連原本AI 落後的那群AI 反一集團,
都能夠有機會重新定義AI,
不論是在 AI 硬體或是軟體
: 金融人士擔憂影響
: https://imgur.com/IuFE1NJ
: 酸酸派
: https://imgur.com/Uv9Y6Ky
: 但不可否認 "DeepSeek議題" 已經在美國科技(AI)圈跟金融圈(華爾街)
: 已經發酵產生影響。所以不可輕忽其後續的變化。
: 因此我整理網上訊息簡單個懶人包，給各位有興趣在年節可以討論看看:
: 懶人包：DeepSeek 對全球 AI 技術發展與產業鏈的影響
: 中國崛起：DeepSeek展示中國在受限條件下的創新能力，挑戰美國的技術領導地位。
: 技術民主化：低成本、高效模型可能讓更多國家參與 AI 研發，推動全球技術共享。
: 競爭升級：美中 AI 競爭進一步加劇，出口管制政策效果受挑戰。
: 產業轉型：引領從硬件依賴向軟件優化轉型，啟發新的技術路徑與創新方向。
: 地緣影響：技術共享與安全之間的平衡成為全球合作的挑戰。
: 對 NVIDIA 與供應鏈的影響：市場可能短期內質疑高性能硬件的需求，但長期仍認識到尖
: 端硬件對提升效率的必要性。
: 單獨補上跟 NVIDIA股價比較有關的部分(細節點下面felo.ai連結，有附註觀點出處)
: 對 NVIDIA 與供應鏈的影響
: DeepSeek 的成功引發了對尖端硬件需求的重新思考，這對 NVIDIA 等供應鏈的重要參與
: 者有以下影響：
: # 短期影響：市場質疑先進硬件的必要性
7: DeepSeek 展示了低成本模型的可行性，可能導致市場短期內質疑高性能硬件的需求，影
: 響 NVIDIA 等公司股價表現。
: # 長期影響：高性能硬件的持續必要性
: ## 訓練效率提升：先進硬件仍能顯著縮短 DeepSeek 下一代模型（如 V3）的訓練週期，
: 減少開發時間。
: ## 推理階段成本優勢：高效硬件在推理階段能降低計算資源消耗，對部署與運營成本具
: 有長期優勢。
: # 計算能力的持續關鍵性：不論模型大小，尖端硬件對於解決複雜 AI 問題始終是必要條件
: ，市場最終會重新認識其價值。
: # 供應鏈的適應與調整
: NVIDIA 可能需要加大對軟硬整合技術的投資，例如開發針對低成本模型優化的芯片或工
: 具，來適應未來需求多元化的市場環境。
: 詳細整理可以看felo.ai連結(順便推廣felo.ai)
: https://felo.ai/search/jsGmP7ok3U2pHtZaU6hh4P?invite=LZLv2ZaEKe5jZ
: https://imgur.com/2gp9mLk
: 另外AI應用鼓勵大家都試用看看，整理網路訊息
: 目前我比較推 felo.ai > phind > perplexity
: 補充:
: 搞不好 AI PC 會先火一把，記得老黃CES 2025出推出 Nvidia Project Digits嗎?
: 3000美元就能本地佈署DeepSeek R1(70B)蒸餾模型[接近OpenAI o1-mini]不香嗎?
: 難怪OpenAI即將推出 o3-mini。
: 原版的DeepSeek-R1是671B，而Nvidia Project Digits可以吃到200B，
: "邊緣AI"（Edge AI）落地崛起時程推進會比想像快，是台廠供應鏈一項利多。
: 目前我研究最能吃到邊緣AI意外快速推進利多的應該是聯發科技（2454）
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