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Re: [新聞] DeepSeek R1來了，追平o1！它現在不但比OpenAI開放，也比它有活力

看板Stock (股票)作者 (拆了？簡單了)時間1天前 (2025/01/27 21:55), 1天前編輯推噓67(68推 1噓 427→)
留言496則, 58人參與, 1天前最新討論串8/8 (看更多)
※ 引述《icrose (人本良心)》之銘言： : 但是問題在於，如果中國中小公司用沒有一個海歸的團隊 : 就做出了這麼優秀的演算法優化 : 那如果全世界一起繼續優化，這半年又大幅發生成本降低怎麼辦，變形金剛模型其實算法 : 主體框架五六年沒有大的進化了 : 所以輝達和openai的只有堆算力一條路的敘事欺騙了世界兩年，現在敘事光環已破 : 用戶尤其是大用戶必然要重新審查自己的對輝達下單量。觀望或者只買原計劃的一部分是 : 理性的 : 中小用戶因為自搭模型門檻降低而發生需求大爆發，要等到什麼時候呢。目前不明朗，我 : 覺得，先跌2個月再說吧 應該不用那麼久 重點是DS是開源的 現在應該有許多數據中心已經開始實驗DS的演算法 我們先假設DS的創新 是往AGI道路上的王道 那麼在10萬張H100的算力訓練下 應該很快就能看到LLM的表現 在10萬張H100的暴力訓練下，質的突破 如果10萬張H100 跟2000張H800的訓練結果差不多 推理準確性沒有辦法有質的提升 那這個演算法不過是一個 地板很容易達到，但馬上會碰到天花板的 低成本的，但無成長性的演算法 馬上就會被要求更高準確性的模型區別開來 結局就是只能當基礎的，低成本的，內卷模型 如果10萬張暴力訓練，迎來質的突破 那算力依然是AI碾壓的條件之一 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.74.99.187 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1737986132.A.DC0.html
推
01/27 21:57, 1天前 , 1F
有道理
01/27 21:57, 1F
推
01/27 21:57, 1天前 , 2F
跟我想的一樣
01/27 21:57, 2F
推
01/27 21:58, 1天前 , 3F
怎麼會覺得 開發者沒試過一萬張
01/27 21:58, 3F
推
01/27 21:58, 1天前 , 4F
這個才是正解
01/27 21:58, 4F
推
01/27 21:59, 1天前 , 5F
內捲模型才好推廣阿 才有市場競爭力
01/27 21:59, 5F
推
01/27 21:59, 1天前 , 6F
現在AI在專門類有用，但泛用性真的不怎樣，真的希望
01/27 21:59, 6F
→
01/27 21:59, 1天前 , 7F
能加速一下AI進步速度，不然通用性應用真的沒啥用
01/27 21:59, 7F
→
01/27 21:59, 1天前 , 8F
AI模型現在就是遇到拚多多了 直接跳過蝦皮
01/27 21:59, 8F
推
01/27 22:00, 1天前 , 9F
總覺得很像之前超導體 最後虛驚一場
01/27 22:00, 9F
推
01/27 22:01, 1天前 , 10F
但是會不會10萬張下去天網直接誕生(對不起
01/27 22:01, 10F
推
01/27 22:01, 1天前 , 11F
Deepseek=超導體2.0=ChatGPT套殼
01/27 22:01, 11F
→
01/27 22:01, 1天前 , 12F
=中共割韭菜
01/27 22:01, 12F
推
01/27 22:01, 1天前 , 13F
如果AI進步只能靠堆硬體真的死路一條
01/27 22:01, 13F
推
01/27 22:01, 1天前 , 14F
接下來是換h100大出貨吧XDDD
01/27 22:01, 14F
→
01/27 22:02, 1天前 , 15F
已經在脆上被揭露只是Open API串接
01/27 22:02, 15F
推
01/27 22:02, 1天前 , 16F
假如給DS的硬體是OPENAI的算力，會如何？
01/27 22:02, 16F
推
01/27 22:02, 1天前 , 17F
所以華爾街都笨蛋嗎
01/27 22:02, 17F
→
01/27 22:02, 1天前 , 18F
華爾街有時候表現真的像笨蛋一樣XD
01/27 22:02, 18F
→
01/27 22:03, 1天前 , 19F
常看美股就知道華爾街初一十五不一樣，常常洗自己臉
01/27 22:03, 19F
推
01/27 22:03, 1天前 , 20F
OpenAI串接 那OPEN AI不就噴爆
01/27 22:03, 20F
→
01/27 22:03, 1天前 , 21F
我想看看如果這個訓練架構真的可以這麼有效率，10
01/27 22:03, 21F
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01/27 22:03, 1天前 , 22F
兆參數的LLM會有多強
01/27 22:03, 22F
推
01/27 22:03, 1天前 , 23F
華西街找理由割韭菜賺大錢 哪裡笨了
01/27 22:03, 23F
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01/27 22:04, 1天前 , 24F
DS出現會加速AI之間的競爭態勢.
01/27 22:04, 24F
推
01/27 22:04, 1天前 , 25F
好像有道理
01/27 22:04, 25F
推
01/27 22:04, 1天前 , 26F
抄底抄起來
01/27 22:04, 26F
推
01/27 22:04, 1天前 , 27F
華爾街天龍國被疫情和戰爭耍得團團轉也不是第一天
01/27 22:04, 27F
→
01/27 22:05, 1天前 , 28F
沒錯 看ds跟AI的天花板
01/27 22:05, 28F
推
01/27 22:05, 1天前 , 29F
推
01/27 22:05, 29F
推
01/27 22:05, 1天前 , 30F
01/27 22:05, 30F
→
01/27 22:06, 1天前 , 31F
微軟去年買了45萬H100
01/27 22:06, 31F
→
01/27 22:06, 1天前 , 32F
DS的出現等於中美AI競爭開啟.
01/27 22:06, 32F
推
01/27 22:07, 1天前 , 33F
抄底啦 盤前直接開撿
01/27 22:07, 33F
→
01/27 22:07, 1天前 , 34F
合理推估deepseek從各種管道買進20萬個H100來衝模
01/27 22:07, 34F
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01/27 22:07, 1天前 , 35F
型
01/27 22:07, 35F
推
01/27 22:07, 1天前 , 36F
那十萬張gb200能直接實現奇點嗎？
01/27 22:07, 36F
推
01/27 22:07, 1天前 , 37F
如果科技巨頭認為不停堆算力就能達到新境界 太好笑
01/27 22:07, 37F
推
01/27 22:07, 1天前 , 38F
Goog買那麼少ㄛ
01/27 22:07, 38F
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01/27 22:07, 1天前 , 39F
只是串接open AI?那是騙錢嗎?
01/27 22:07, 39F
還有 417 則推文
還有 2 段內文
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01/27 23:48, 1天前 , 457F
呢 沒人敢賭啊
01/27 23:48, 457F
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01/27 23:48, 1天前 , 458F
頂多學生上bbs, web都還是很陽春的靜態資訊
01/27 23:48, 458F
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01/27 23:48, 1天前 , 459F
其實大家都在下注了不是嗎
01/27 23:48, 459F
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01/27 23:49, 1天前 , 460F
今天NVDA跌13%就是大家在下注了 怎麼會沒人敢賭
01/27 23:49, 460F
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01/27 23:49, 1天前 , 461F
是啊 巨頭們下注 就看會是台積電還是AT&T
01/27 23:49, 461F
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01/27 23:49, 1天前 , 462F
拜託三個月前吧 還有破百價 我是覺得別看這麼短
01/27 23:49, 462F
→
01/27 23:49, 1天前 , 463F
我之前選擇大量平倉 其實也是下注了
01/27 23:49, 463F
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01/27 23:50, 1天前 , 464F
我NV持有價是還沒分割前的490 不多就是了
01/27 23:50, 464F
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01/27 23:50, 1天前 , 465F
阿祖加大資本支出 然後今天創新高了勒 呵
01/27 23:50, 465F
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01/27 23:50, 1天前 , 466F
你看微軟敢不敢砍支出
01/27 23:50, 466F
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01/27 23:50, 1天前 , 467F
我覺得巨頭不敢砍 啊爆了就爆了 反正我不會下注服
01/27 23:50, 467F
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01/27 23:50, 1天前 , 468F
務公司 頂多少賺
01/27 23:50, 468F
→
01/27 23:51, 1天前 , 469F
這種時候就是撿G 再怎麼樣五年後又是一條好漢
01/27 23:51, 469F
→
01/27 23:57, 1天前 , 470F
既然認為大家都不敢砍 那NVDA跌13%是?
01/27 23:57, 470F
推
01/28 00:00, 1天前 , 471F
是，我也是這樣想的
01/28 00:00, 471F
→
01/28 00:02, 1天前 , 472F
既然認為大家都在砍 那Meta創高是?
01/28 00:02, 472F
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01/28 00:04, 1天前 , 473F
棄硬體轉軟體阿
01/28 00:04, 473F
→
01/28 00:04, 1天前 , 474F
但是阿祖加碼資本支出 怎麼加碼的創高？
01/28 00:04, 474F
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01/28 00:05, 1天前 , 475F
不是過剩要砍單嗎
01/28 00:05, 475F
推
01/28 00:06, 1天前 , 476F
我就說了三個月前還有破百價 那怎麼跌的？讓子彈飛
01/28 00:06, 476F
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01/28 00:06, 1天前 , 477F
一夥兒
01/28 00:06, 477F
→
01/28 00:43, 1天前 , 478F
破百價好像又近了
01/28 00:43, 478F
推
01/28 00:44, 1天前 , 479F
通常恐慌性賣壓都是進場好時機，已加碼
01/28 00:44, 479F
推
01/28 01:49, 1天前 , 480F
泛用（x 專用合體（o
01/28 01:49, 480F
推
01/28 03:07, 1天前 , 481F
再說一次 智障型手機成本降再低到1/500結果還是相同
01/28 03:07, 481F
→
01/28 03:08, 1天前 , 482F
智障型手機最後都是會被智慧型手機淘汰
01/28 03:08, 482F
→
01/28 03:09, 1天前 , 483F
現在的DS在AI發展中應該還沒達到智障型手機的水準
01/28 03:09, 483F
→
01/28 03:09, 1天前 , 484F
也就是說未來還會有更多更完備的AI模型出現
01/28 03:09, 484F
→
01/28 03:11, 1天前 , 485F
上面推文中也提到AI範圍很大 DS只是某個領域有成果
01/28 03:11, 485F
→
01/28 03:11, 1天前 , 486F
所以現在說未來高階硬體變成垃圾沒人要還是太早
01/28 03:11, 486F
→
01/28 03:12, 1天前 , 487F
資料模型演算法硬體的進步都是相輔相成
01/28 03:12, 487F
→
01/28 03:14, 1天前 , 488F
比較值得討論的是現在大廠搶硬體獲得市佔的策略
01/28 03:14, 488F
→
01/28 03:15, 1天前 , 489F
是不是會調整改成穩扎穩打按部就班
01/28 03:15, 489F
→
01/28 03:16, 1天前 , 490F
如果大廠不搶硬體對於賣鏟子的廠商來說確實較不利
01/28 03:16, 490F
→
01/28 03:17, 1天前 , 491F
但這跟高階硬體變成垃圾沒人要還是完全不同
01/28 03:17, 491F
→
01/28 03:19, 1天前 , 492F
至於股價高檔急跌在多頭中是很常見的現象
01/28 03:19, 492F
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01/28 03:21, 1天前 , 493F
台積電要說空頭至少等到700之下再談
01/28 03:21, 493F
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01/28 03:21, 1天前 , 494F
就算很急著要看空最少最少也先等台積電破1000再說
01/28 03:21, 494F
推
01/28 10:23, 1天前 , 495F
現在算力還是遠遠不夠,不然一堆自駕車幹嘛還用需要
01/28 10:23, 495F
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01/28 10:23, 1天前 , 496F
深度資訊的光達,直接視覺方案就好了
01/28 10:23, 496F
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