Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包
※ 引述《stlinman (st)》之銘言:
: 最這幾天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 對全球 AI 技術發展影響
: 吵的火爆示意圖
: https://imgur.com/WiusWat
: 金融人士擔憂影響
: https://imgur.com/IuFE1NJ
: 酸酸派
: https://imgur.com/Uv9Y6Ky
: 但不可否認 "DeepSeek議題" 已經在美國科技(AI)圈跟金融圈(華爾街)
: 已經發酵產生影響。所以不可輕忽其後續的變化。
: 因此我整理網上訊息簡單個懶人包,給各位有興趣在年節可以討論看看:
: 懶人包:DeepSeek 對全球 AI 技術發展與產業鏈的影響
: 中國崛起:DeepSeek展示中國在受限條件下的創新能力,挑戰美國的技術領導地位。
: 技術民主化:低成本、高效模型可能讓更多國家參與 AI 研發,推動全球技術共享。
: 競爭升級:美中 AI 競爭進一步加劇,出口管制政策效果受挑戰。
: 產業轉型:引領從硬件依賴向軟件優化轉型,啟發新的技術路徑與創新方向。
: 地緣影響:技術共享與安全之間的平衡成為全球合作的挑戰。
: 對 NVIDIA 與供應鏈的影響:市場可能短期內質疑高性能硬件的需求,但長期仍認識到尖
: 端硬件對提升效率的必要性。
: 單獨補上跟 NVIDIA股價比較有關的部分(細節點下面felo.ai連結,有附註觀點出處)
: 對 NVIDIA 與供應鏈的影響
: DeepSeek 的成功引發了對尖端硬件需求的重新思考,這對 NVIDIA 等供應鏈的重要參與
: 者有以下影響:
: # 短期影響:市場質疑先進硬件的必要性
: DeepSeek 展示了低成本模型的可行性,可能導致市場短期內質疑高性能硬件的需求,影
: 響 NVIDIA 等公司股價表現。
: # 長期影響:高性能硬件的持續必要性
: ## 訓練效率提升:先進硬件仍能顯著縮短 DeepSeek 下一代模型(如 V3)的訓練週期,
: 減少開發時間。
: ## 推理階段成本優勢:高效硬件在推理階段能降低計算資源消耗,對部署與運營成本具
: 有長期優勢。
: # 計算能力的持續關鍵性:不論模型大小,尖端硬件對於解決複雜 AI 問題始終是必要條件
: ,市場最終會重新認識其價值。
: # 供應鏈的適應與調整
: NVIDIA 可能需要加大對軟硬整合技術的投資,例如開發針對低成本模型優化的芯片或工
: 具,來適應未來需求多元化的市場環境。
: 詳細整理可以看felo.ai連結(順便推廣felo.ai)
: https://felo.ai/search/jsGmP7ok3U2pHtZaU6hh4P?invite=LZLv2ZaEKe5jZ
: https://imgur.com/2gp9mLk
: 另外AI應用鼓勵大家都試用看看,整理網路訊息
: 目前我比較推 felo.ai > phind > perplexity
: 補充:
: 搞不好 AI PC 會先火一把,記得老黃CES 2025出推出 Nvidia Project Digits嗎?
: 3000美元就能本地佈署DeepSeek R1(70B)蒸餾模型[接近OpenAI o1-mini]不香嗎?
: 難怪OpenAI即將推出 o3-mini。
: 原版的DeepSeek-R1是671B,而Nvidia Project Digits可以吃到200B,
: "邊緣AI"(Edge AI)落地崛起時程推進會比想像快,是台廠供應鏈一項利多。
: 目前我研究最能吃到邊緣AI意外快速推進利多的應該是聯發科技(2454)
先說結論 NV股票還是會漲啦
這十三年來在這大世代裡各個小世代AI進步頂峰幅度對應精確度 總結下來
因為這世代AI是用猜的 如要減少50%的錯誤 就要提升2的20次方算力
也就是Ai要提升一倍精確度 需要100萬倍的算力
這次DeepSeek只是讓這曲線抖動了一下 算是這個小世代AI算力最佳化的巔峰了
力大磚飛在這世代AI已經到算力盡頭了
NV就算每代GPU進步2到3倍 也是杯水車薪
Deepseek在MoE架構上十幾個小地方做最佳化改進 每個最佳化都可以初篇論文了
這些累積下來才有百倍算力節省 這才是DeepSeek對美國的震動
畢竟這個世代拼算力已經沒有能效比可言 算法才是
Altman才會酸溜溜地說 中國也不用創新了 只要把現有架構做最佳化就夠了
DeepSeek只是百人純中國團隊 對上openAI全世界菁英匯聚可不同
但歸根究底就算是節約百倍算力 也對這世代AI沒什麼根本影響
只是能讓窮國可以不花大錢就跟強國有個七八成相當的AI用了
20%成本就能決定商戰成敗 這次Deepseek直接節省百倍
除非美國之後算法上創新跟的上中國 不然結果應該很好猜了
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.41.86.103 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1737916323.A.396.html
噓
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NV還是會漲啦 算力先有才有優化的煩惱 只是堆算力相比拼算法 成本超高
最好當然是你算力又有算法又好
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DeepSeek也無法在最佳化算力上持續有這種力度進步
就算有也不會讓Deepseek成為獨霸一方的公司 因為這世代AI的限制就在那
只是在商用上有成本優勢 就看美國能不能在算法上跟上中國了
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※ 編輯: kouhenry (114.41.86.103 臺灣), 01/27/2025 02:55:19
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