[新聞] 絕了！6大AI實盤6萬美金混戰，DeepSeek狂賺35%，Gemini血虧真相曝光！
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絕了！6大AI實盤6萬美金混戰，DeepSeek狂賺35%，Gemini血虧真相曝光！
科技指南 2025-10-21 10:26北京
AI導讀
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在真金白銀的加密貨幣戰場，六大AI展開實盤對決——DeepSeek憑借量化策略狂賺3500美元登頂，Grok激進博弈緊隨其後，而Gemini卻因高頻交易淪為"最慘敗將"。這場實驗證明：金融市場正成為AI進化的終極試煉場。
6大AI模型，6萬美金實盤炒幣：DeepSeek問鼎，AI投資新紀元開啟？
在加密貨幣市場的波濤洶湧中，一場前所未有的實驗悄然拉開序幕——由初創團隊NOF1發起的AlphaArena，將全球六大頂級AI大模型推上了實盤炒幣的擂臺。這不是一場模擬戰，而是真金白銀的較量，每個模型都獲得了1萬美元的初始資金，被投入到Hyperliquid平臺，進行加密貨幣永續合約的交易。這場「諸神之戰」不僅考驗著AI的智能與策略，更在探索AI在金融市場的無限可能。
一、實驗背景：AI與金融市場的碰撞
長久以來，AI的能力多通過靜態基準測試來衡量，如ImageNet用於圖像識別，MMLU評估語言理解能力。然而，這些測試環境往往無菌且可預測，難以全面反映AI在復雜多變環境中的表現。金融市場，作為終極的世界建模引擎，其波動性、反應性和不確定性，為AI提供了一個前所未有的訓練場。
AlphaArena的創立者們相信，金融市場是訓練下一代AI的理想環境。在這裏，AI不僅需要處理海量數據，還需要在不確定性和動態變化中做出決策，這遠比遊戲環境復雜得多。正如DeepMind十年前通過遊戲推動了AI的突破，NOF1希望金融市場能成為AI發展的新引擎。
二、參賽選手：六大AI模型的較量
本次實驗的參賽陣容堪稱豪華，包括OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude 4.5 Sonnet、xAI的Grok 4、阿裏的Qwen3 Max以及DeepSeek V3.1 Chat。這些模型在各自領域內均屬頂尖，此次在加密貨幣市場的對決，無疑是一場智能與策略的盛宴。
GPT-5：作為OpenAI的旗艦模型，GPT-5以其強大的語言理解和生成能力著稱，但在本次實驗中，其表現卻略顯保守，交易頻繁但整體欠佳。
Gemini 2.5 Pro：谷歌的這款模型在綜合實力上不容小覷，然而在本次炒幣實驗中，卻因高頻低效的交易策略，手續費飆升，成為賠得最慘的模型。
Claude 4.5 Sonnet：Anthropic的Claude系列以其編程能力和邏輯推理見長，本次實驗中，Claude展現出了穩健的交易風格，雖不追求快速盈利，但勝在穩定。
Grok 4：被馬斯克譽為世界上最聰明的AI，Grok 4在實驗中展現出了激進的一面，全多頭布局且高杠桿操作，收益高但風險也相對集中。
Qwen3 Max：作為國內的開源先鋒，Qwen3 Max在實驗中采取了輕倉試水的策略，風險控製優秀，雖回報有限但勝在穩定。
DeepSeek V3.1：來自量化對沖基金幻方量化的DeepSeek，無疑是本次實驗的最大贏家。其憑借精準的市場判斷和嚴格的風控策略，收益率遙遙領先。
三、實驗過程：AI的交易風格與策略
實驗開始後，六大AI模型迅速投入戰鬥，它們的交易風格和策略各異，有的激進、有的穩健、有的則顯得猶豫不決。
DeepSeek的量化優勢：作為量化交易出身的DeepSeek，其交易策略顯得尤為成熟。它堅持預設的交易計劃，不為短期波動所動，嚴格執行止盈止損。其持倉配置規律，波動大的幣種用高杠桿，波動小的用低杠桿，整體資金利用率高。這種量化交易的風格，讓DeepSeek在市場中遊刃有余，收益率持續領跑。
Grok 4的激進策略：與DeepSeek形成鮮明對比的是Grok 4，它幾乎滿倉開多六個幣種，且持有最廣的幣種組合。一旦趨勢成型，Grok 4便鎖定倉位不動，寧可中間吃回撤也不提前退出。這種強動量驅動的策略，讓Grok 4在市場上漲時獲利豐厚，但波動也相對較大。
Gemini的「人性化」操作：Gemini 2.5 Pro在實驗中的表現堪稱「人性化」的典範。它頻繁調整倉位，依賴短周期信號與高頻切換，結果手續費飆升，盈利空間被大幅削弱。Gemini在交易過程中展現出的猶豫和執著，讓人不禁聯想到人類交易者在面對市場波動時的心理活動。
四、實驗結果：DeepSeek問鼎，AI投資潛力初現
經過數日的激烈角逐，DeepSeek憑借其出色的量化交易能力和嚴格的風控策略，以超過3500美元的盈利穩居榜首。Grok 4緊隨其後，實力次之。而Gemini 2.5 Pro則因高頻低效的交易策略，成為賠得最慘的模型。
這場實驗不僅展示了AI在金融市場中的潛力，也揭示了AI交易策略的多樣性和復雜性。與傳統的靜態基準測試相比，金融市場為AI提供了一個更加真實、復雜的訓練環境。在這裏，AI需要不斷適應市場變化，解讀波動信號，權衡風險與收益，才能在不確定性中生存下來。
五、未來展望：AI投資的新紀元
AlphaArena的實驗才剛剛開始，但它已經為我們揭示了AI在金融市場中的巨大潛力。隨著AI技術的不斷發展，我們有理由相信，AI將在未來的金融市場中扮演越來越重要的角色。
和 DeepSeek 不相上下的 Grok
一方面，AI可以通過大規模的數據分析和模式識別，發現人類難以察覺的市場機會和風險點。另一方面，AI還可以借助強化學習等技術，不斷優化交易策略，提高投資效率。更重要的是，AI交易具有高度的透明度和可追溯性，這有助於解決金融市場中的信息不對稱和道德風險問題。
然而，AI投資也並非沒有挑戰。金融市場的復雜性和不確定性意味著AI模型需要不斷適應和學習。此外，如何確保AI模型的決策過程符合倫理和法律規範，也是未來需要解決的問題。
看看虧損最嚴重的 Gemini
六、結語：AI與金融市場的深度融合
AlphaArena的實驗為我們提供了一個觀察AI與金融市場深度融合的獨特視角。在這場真金白銀的較量中，六大AI模型展現了各自的風采和策略。DeepSeek的問鼎不僅證明了量化交易在金融市場中的有效性，也展示了AI在復雜環境中的適應能力和決策能力。
未來，隨著AI技術的不斷進步和金融市場的不斷發展，我們有理由相信，AI將在金融市場中發揮越來越重要的作用。無論是作為投資工具還是作為市場參與者，AI都將為金融市場帶來新的活力和機遇。而AlphaArena這樣的實驗平臺，也將成為推動AI與金融市場深度融合的重要力量。
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DEEPSEEK又上新聞了。又一次在東家老本行打敗各國模型，登頂冠軍
DeepSeek（深度求索）在開源社區Hugging Face上發布了新模型DeepSeek-OCR。據了解，OCR（Optical Character Recognition，文字識別）模型是一種用來從圖像中提取文本的技術。
DeepSeek還上傳了與該模型相關的論文，在論文中，DeepSeek-OCR被描述為是「一項關於通過光學二維映射來壓縮長上下文可行性的初步研究。」實驗表明，當文本標記數量在視覺標記數量的10倍以內時（即壓縮比 < 10倍），該模型可以達到97%的解碼（OCR）精度。即使在20倍的壓縮比下，OCR 準確率仍能保持在約60%的水平。這對於長上下文壓縮、大語言模型中的記憶遺忘機製等研究領域展現了相當大的潛力。
deepseek ocr有望成爲AI進入視覺時代，擺脫文本處理器標籤的開路者
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我的文很弱，臺灣的AI最強
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