Re: [新聞] 特斯拉Robotaxi上路陸行之直言：太弱了

看板Stock (股票)作者partsex (部分的性)時間4小時前 (2025/06/24 16:45)推噓5(6推 1噓 2→)

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: 是這樣的 : 我是研究特斯拉這方面專家 : 房版許多貶低特斯拉人形機器人專業討論 : 認為雙足人形機器人始終無法勝過輪足機器人 : 原因在於雙足的機械複雜性 : 因此看空特斯拉 : 更甚者雙足機器人在生成式ai出來後已經是誰都會做的低端科技了我是指「雙足平衡」這個技術已經是誰都會做的東西根本不是決勝關鍵機器人的重點還是在大腦也就是機器人如何有效率的聽懂人類指令去聰明的做事並且成本最小化會拿雙足複雜所以不該做本身就是活在2023年以前的腦破這種人在2007年iphone一推出時手拿著nokia 還在酸iphone廢物 iphone一推出時並沒有橫掃傳統手機市場 nokia銷量開始掉下來是在iphone4推出以後也就是2011左右創新出來到改變世界中間的過渡期還差不多5年這5年諾基雅粉還是很囂張並且 iphone市佔也不用超過5成 (事實上到現在都沒過5成全球) 一樣可以橫掃大概9成以上的利潤輪足除了訓練資料不知道哪來學習對象是誰? 比方說你要機器人爬梯子爬屋頂爬牆你可以讓雙足機器人看人類爬梯子的影片從第三人稱視角學習那輪足呢他的學習對象是誰? 去哪找輪足星人沒有學習對象又要搞手寫程式笑死人然後有廢物又要說可以用虛擬場景強化學習訓練這連ai初學者都知道用久了模型會偏掉簡單講2023年以前採取輪足是因為生成式ai還沒有出現因為雙足平衡你很難用程式碼精確描述人類的平衡感就像採取手寫程式的自駕車方向盤抖動都很厲害很容易感受到是機器在開車現在有了生城ai 雙足平衡跟喝水一樣簡單了要學NBA藍球員上籃體態都可以做到一模壹樣古人在ai時代談輪足會被笑死 : 房版認為robotaxi 會因自用車出租報酬性質 : 帶有資產屬性進而降低房產投資熱度 : 但身為一個專業理工人士 : 我個人認為雙足機器人 robotaxi : 這些始終在宜蘭老馬的藍圖中 : 首先老馬把第一台機器人叫做 Optimus : 這個意圖已經相當明顯 : 擎天柱不只是一柱擎天而已 : 更是具備變形金剛雙足跟雙輪的切換功能 : 想像一下2035年 : 早上7:00起床 : 家裡擎天柱正在打掃做飯 : 到了8:00孩子要上課 : 擎天柱立刻喊出 Autobots roll out ! : 然後變形成為特斯拉載著孩子去上學 : 身兼保母以及兼顧雙足雙輪功能 : 等到送完孩子 9:00居家上班的你用不到車子 : 擎天柱立刻喊出 Robotaxi roll out ! : 於是變成一台出租車出去載客賺錢 : 約等於年化報酬率8.7%的AI機器人出租車 : 所以未來的趨勢 : 應該還是會以變形為主軸 : 至於未來會不會開發霸天虎1.0 : 人形機器人變成航空飛行器 : 這應該是後老馬時代的事了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 138.199.33.73 (澳大利亞) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1750754757.A.C10.html ※ 編輯: partsex (138.199.33.73 澳大利亞), 06/24/2025 16:49:06

推

fujioqq

06/24 16:48, 4小時前 , 1^F

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推

ntr203

06/24 16:49, 4小時前 , 2^F

06/24 16:49, 2^F

ai科技是美國在領導對岸可以很便宜的打造出機器人的軀殼但是打造不出機器人的大腦滿身神裝結果大腦小腦不協調一樣是個殘廢

推

kobebrian

06/24 16:49, 4小時前 , 3^F

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※ 編輯: partsex (138.199.33.73 澳大利亞), 06/24/2025 16:51:42

噓

QQ5566

06/24 16:51, 4小時前 , 4^F

06/24 16:51, 4^F

推

kobebrian

06/24 16:52, 4小時前 , 5^F

06/24 16:52, 5^F

推

felaray

06/24 16:55, 4小時前 , 6^F

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都和生城市ai原理一樣 2023年以後機器人學人類朗讀文字那個語調抑揚頓挫都變得很擬人了聲音一樣打字一樣體態也一樣人類也無法用言語輕鬆去描述「平衡感」「語感」「聲感」「手感」這種東西既然人類都無法精確用言語邏輯去描述那麼這些「XX感」你要怎麼用程式碼寫出來? 生成式 ai出來就是解決這些問題的一道路徑生成式ai 不是只能用在語言模型你的訓練資料採用人類文章文字檔那就會訓練出語言模型你的訓練資料使用人類四肢關節數據那就訓練出平衡感模型丟入人類的樂譜就會訓練出音感模型丟入人類講話的語調那就可以訓練出人類的聲感丟入加藤鷹的手部數據你也可以訓練出一樣的手感這全部都是生成式ai的應用從現有數據去找出規則建立模型模型建立後就能模擬源頭數據 ※ 編輯: partsex (138.199.33.73 澳大利亞), 06/24/2025 17:06:04

推

stepnight

06/24 17:24, 4小時前 , 7^F

06/24 17:24, 7^F

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ActionII

06/24 20:28, 1小時前 , 8^F

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ActionII

06/24 20:29, 1小時前 , 9^F

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