Re: [新聞] AMD 軟體縮小與 CUDA 差距,專家指NVIDIA 一次失誤或失主導地位

看板Stock (股票)作者 (Channel Coding)時間5小時前 (2025/08/23 06:24), 4小時前編輯推噓18(18024)
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QQ 發發廢文 來安利一下最近摸的玩意skypilot https://reurl.cc/lYYy4l 在進入這個技術線前 先講講AI落地兩方向 BtoC vs BtoB 針對BtoC就是 大家看到的Grok/Gemini/ChatGPT 這種面向個人使用的虛擬助手 需要處理幾要複雜的動態環境 畢竟使用者有各種天馬行空需求 不牽涉系統整合 就是要求一個獨立高度智能 另外一種就是toB (SasS) 這種落地場就是 面向各種不同企業級的服務時 傳統方式有許多環節1.不是自動化 2.資料格式屬於散亂(unstructure) 因此基於1.2跟的情況 很多SAAS軟體還是需要一些人類去整合 尤其有許多領域 他們的背後系統還停留在200x系統 (想想你政府部門的報表系統 格式不統一) 連請個假 算個薪水 和成本控制 都可能需要三個軟體去處理 現在就是一個(AI Agent) 然後企業可以動態去分析 請假 人事成本 薪水 採購 這些都是應用場景 這個地方就是最近一堆人殺去搶錢的 而這這種AI+SasS整合 就稱為生態系垂直整合 基於AI Agent GenAI特性 能處理各種資料格式散亂和自動化 讓傳統提供各種作業報表 軟體服務公司 更為聰明而提供 例如 https://vocus.cc/article/677264a8fd897800014bc416 https://botpress.com/zh/blog/vertical-ai-agents https://reurl.cc/OmmrnA 而七巨頭也再利用打造垂持生態鏈 去提供系統整合性的 這因此暴露openai無生態圈打造 而只能單獨推LLM面向客戶 比方說你的gmail/meeting-note/android phone 這種一體的 所以我看好狗家生態鏈整合@@b 狗家唯一的敵人就是批柴跟一堆腦殘高層 同樣道理也適用在其他雲端廠商像是軟家跟Oracle 事實上這兩家最近收購新創 自己下場打AI+SAAS整合 順便安利自己雲端算力 目前風向快速流行 打造一個整合生態系以AI-Agent 來取代傳統系統 很多新創公司在這方面領域營收是指數在成長(查看ARR這資料) 而雲端計算發展也注意到這事情因此 嘗試開始整合各家雲端混合計算 這就是skypilot 這類簡單操作 但能動態整合不同性質的雲端計算算力來源 使得大混合算力變得簡單可行 所謂各種平台雲端混合 並不是指的在極短時間 動態切換算力來源(比方gcp tpu切換到 老黃或蘇媽) 而是透過一個簡單的wrapper(代理工具) 能把整個垂直整合系統 依據不同任務和階段拆散到雲端 混合雲端已經慢慢開始變成主流 這讓skypilot這類混合雲端開發工具變得熱門 https://www.elite.cloud/zh/post/2025-cloud-migration-analysis/ 甚至可以針對不同階段 不同隱私性需求 選擇不同雲端平台 https://blog.csdn.net/Cloudpods/article/details/130690881 因此AMD/AVGO可以開始搭配老黃 畢竟目前SAAS+AIAgent所需要的算力資源非常高 而這幫工程師永遠歡迎便宜又可特製化的算力 因為當提供雲計算服務在顧客時 Skypilot可以動態調整算力成本(選取不同source) 目前可以省下大量算力成本 使得在做垂直系統整合的AI平台(B2B) 不在受限只能使用單一平台 而造成本過高 skypilot 介紹 https://www.infoq.cn/article/s3trhvqd5al23nompvxs Vertical AI Agents ->雲端計算廠商-> AI-Infra 正成為一個收斂循環 而這個商機 更考驗是哪些方案提供者 能更適合的整合所有傳統系統 但也因為這塊領域 整個算力需求變得更為誇張 而雲計算公司紛紛的在瘋狂擴張領土 因此@@除了AVGO我開始囤AMD 然後那個i皇不在我選項內 其他細節 https://www.youtube.com/watch?v=ASABxNenD_U
https://blog.csdn.net/m0_59163425/article/details/144111628 說白話點就是 以前生態圈的各種商業模式 搭配AI-Agent 就可以降低成本 尤其是那種龐大的數據資料系統 各種雜亂資料 每種資料格式只能用一種報表系統 現在可以全部整合到同一個AI介面 而不在需要人為操作 而這種自動化模式相對來說場景比較固定格式 不像針對人類需求天馬行空 比方你對你家的chatgpt 請幫助我練習如何跟老婆道歉 這種複雜需求 https://www.tiktok.com/@htc_0314/video/7532755049286601990 這是目前開始AI大賺錢的地方 而針對人類(B2C) 像是滿人類各種助理需求 LLM還有一段空間要走 當然版上ai泡沫蛙只會看到B2C 不知道B2B開始廝殺了 如果還是不理解AI垂直整合商業生態鏈 @@ 你只要知道 地球會缺電 人類會變電池 老黃會賺爆 (其他算力可以跟者喝湯吃肉) ※ 引述《strlen (strlen)》之銘言: : 原文標題: : AMD 軟體縮小與 CUDA 差距,專家指 NVIDIA 一次失誤或失主導地位 : 原文連結: : https://technews.tw/2025/08/22/amd-makes-progress-closes-gap-to-cuda : 發布時間: : 2025 年 08 月 22 日 7:40 : 記者署名: : 作者 Unwire HK : 原文內容: : AI 解決方案開發商 Tiny Corp 近日表示,AMD 在軟體方面取得重大進步,已大幅縮小 : 與 NVIDIA CUDA 系統的差距,甚至可能在 NVIDIA 出現技術失誤時超越其在 AI 市場的 : 主導地位。雖然 NVIDIA 目前在 2025 年第一季取得 92% GPU 市場占有率,但 AMD 正透 : 過 ROCm 平台快速趕上。 : 軟體差距快速縮小 : 專注開發消費端 AI 解決方案的 Tiny Corp 認為,AMD 在軟體方面的進步已使其接近 : NVIDIA 水準。該公司表示:「就像 Intel 在 CPU 領域一樣,如果 NVIDIA 一代產品犯 : 錯誤,AMD 就能獲得大部分市場占有率,並且市場占有率轉移比遊戲領域更容易。」這觀 : 點在當前 AI GPU 競爭激烈背景下顯得格外重要。雖然 NVIDIA 憑藉強大 CUDA 生態系統 : 長期占據主導地位,但 AMD 正透過 ROCm 平台迅速追趕。 : ROCm 7 帶來顯著性能提升 : AMD 在 6 月「Advancing AI」活動中推出 ROCm 新版本,支援包括 vLLM v1、llm-d、 : SGLang 在內多種增強框架,並專注於分散式推理、預填充等最佳化功能。據報告,ROCm : 7 平台能將 AI 推理性能提升達 3.5 倍。AMD ROCm 7 主要關注推理工作負載,帶來明顯 : 性能提升,特別是在 DeepSeek R1 FP8 吞吐量和增強訓練性能方面,甚至聲稱其性能優 : 於 NVIDIA CUDA。最新發布 ROCm 6.4.3 版本進一步解決性能問題,修復通訊操作中延遲 : 問題。 : 擴展消費市場支援 : AMD 計劃在今年稍後時間在基於 Ryzen 的筆記型電腦和工作站上開放 ROCm 支援,並提 : 供 Linux 和 Windows 全面支援。這意味著 AMD 希望其 ROCm 平台能被更多用戶使用, : 挑戰 NVIDIA 在專業和消費市場的主導地位。業界競爭加劇另一例證是,中國 AI 團隊最 : 近在全球獲獎,成功開發出以工業晶片替代 NVIDIA GPU 的影片生成 AI 模型,顯示替代 : 方案正在湧現。 : 雖然面臨挑戰,NVIDIA 在 2025 年第一季市場表現依然強勁,其市場占有率較上季增加 : 8 個百分點,而 AMD 則下降 7.3 個百分點至 8%。不過隨著 AMD ROCm 技術不斷成熟, : AI GPU 市場競爭格局可能出現變化。 : 心得/評論: : 「專家」稱蘇媽的生態系大躍進 : 老黃你皮不繃緊一點 : 一不小心就被超車惹 : 豪可怕 豪可怕 : AMD現在追高會贏嗎 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.21.72.78 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1755901453.A.E5A.html

08/23 06:31, 5小時前 , 1F
推推 LDPC大專業文!
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08/23 06:31, 5小時前 , 2F
結論94LDPC大賺爛惹@@/
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QQ 你被a08帶壞了 我窮到接下來20年都要在閒聊喊995...

08/23 06:35, 5小時前 , 3F
嗯嗯 所以菇菇我之前有說覺得谷歌很認真擴大應用落
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08/23 06:35, 5小時前 , 4F
地分支 就各式solution
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08/23 06:38, 5小時前 , 5F
如果各式solution都導入成功 會更缺電而已
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08/23 06:49, 4小時前 , 6F
所以goog和AMD 都來一點?
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08/23 06:49, 4小時前 , 7F
考慮停損mrvl 了QQ
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08/23 07:00, 4小時前 , 8F
都在學waitrop反串
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08/23 07:06, 4小時前 , 9F
AVGO加倉加好加滿 謝謝AVGO
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08/23 07:12, 4小時前 , 10F
雖然LLM很競爭,跟傳統不同,目前都有一定使用能力
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(類似鍵盤輸入法有多種到現在非主流也還是有人用
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08/23 07:12, 4小時前 , 12F
的概念),資金願不願意持續投資制衡其他家壟斷,
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08/23 07:12, 4小時前 , 13F
菇菇我對明年會有想看看這件事
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08/23 07:14, 4小時前 , 14F
LD大猛.. roadmap進展和spec都還爬得到,但生態、整
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08/23 07:14, 4小時前 , 15F
合、雜七雜八的戰場方向都要業內的才懂
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08/23 07:19, 4小時前 , 16F
LLM 比較算通用模型、主要訓練通用思考模式吧,fine
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08/23 07:19, 4小時前 , 17F
tune魔改一下,ibm Hr/aws的碼農都縮編光光了 (plt
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08/23 07:19, 4小時前 , 18F
r 自己的ai 也把財捷化簡了,可縮編一堆人事),沒啥
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08/23 07:19, 4小時前 , 19F
不可能,只有法規放不放行
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08/23 07:20, 4小時前 , 20F
機器人、自駕車再搞下去,物流業,計程車就差不多完
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08/23 07:20, 4小時前 , 21F
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08/23 07:23, 4小時前 , 22F
傳統車業也會被大幅侵蝕 (市區車子,車位,保養多貴
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08/23 07:23, 4小時前 , 23F
)以後價格壓下來,可能更多人不買車了
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08/23 07:24, 4小時前 , 24F
乾推一下大大的專業文
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※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 08/23/2025 07:35:11

08/23 07:40, 4小時前 , 25F
所以川川才想收關稅,以後美國只想搞大撒幣吧,畢
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08/23 07:40, 4小時前 , 26F
竟人類被AI打到難以就業
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08/23 07:53, 3小時前 , 27F
推推LPDC大文
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08/23 08:07, 3小時前 , 28F
推推
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08/23 08:27, 3小時前 , 29F
謝謝大大無私分享!
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08/23 08:28, 3小時前 , 30F
不要又刪蛤
08/23 08:28, 30F

08/23 08:53, 2小時前 , 31F
推LDPC 大 專業文
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08/23 08:59, 2小時前 , 32F
豪豪豪 都買一點 買一點
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08/23 09:03, 2小時前 , 33F
摳拍樂其實垂直整合其實我覺得還是有待加強 但整個
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08/23 09:04, 2小時前 , 34F
生態系真的太強了 Power系列+D365應該是Oracle強勁
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08/23 09:04, 2小時前 , 35F
對手
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08/23 09:05, 2小時前 , 36F
幹我打一堆其實是在幹嘛 剛運動完腦袋有點混亂
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08/23 09:06, 2小時前 , 37F
在車上很久了!你只會擔心你買的不夠多!嗚嗚嗚
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08/23 09:07, 2小時前 , 38F
要是摳拍樂垂直整合更好 我看一堆靠Oracle吃穿的Saa
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08/23 09:07, 2小時前 , 39F
真的怕無腦VOO QQQ!疊加蛙趕快找時間進化成無腦多
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08/23 09:07, 2小時前 , 40F
蛙吧!
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S要吃土了 尤其印度那票人
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08/23 09:08, 2小時前 , 42F
D365亞洲反而是中國那邊玩比較精
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文章代碼(AID): #1egEuDvQ (Stock)
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