[新聞] AI沒了「它」就等於零!記憶體「退役產
原文標題:
AI沒了「它」就等於零!記憶體「退役產品」為何成為要命短料?連輝達、思科CEO都親自
打電話搶「DDR4」
原文連結:
https://www.ctee.com.tw/news/20251107701074-430501
發布時間:
2025.11.07
記者署名:
工商時報 曾宇平
原文內容:
自從AI爆發以來,全球記憶體大廠都在進行「資源重配」,產能持續潮先進製程、HBM傾斜
,DDR4被迫邊緣化、供給面陷入不可逆的萎縮僵局。如今,隨著AI連結帶動DDR4需求暴衝,
記憶體產業正面臨結構性失衡,「需求端一片繁榮,供應端卻早已轉身離開。」
廉價又不起眼的料號 變成AI巨頭眼中的關鍵短料
萬鈞法人視野於臉書發文分享,近期拜訪幾家記憶體與模組廠看到的產業現況,原以為短缺
出現在高階的HBM、CoWoS封裝、台積電3奈米這些地方,但目前真正要命的不只是頂端,還
有底層,那些被認為早該被淘汰的DDR4、MLC、NOR,看起來廉價又不起眼的料號,正在變成
AI短期(至少明年一整年)的關鍵短料。
AI爆發需要海量機架(Rack),而機架需要交換器連接。交換器需要DDR4記憶體。但DDR4大
廠都陸續要進入停產了!DDR4在交換器裡的成本佔比極低,可能連2%-3%都不到。以前,交
換器廠商根本不care這個「小零件」 。但現在,這成了CEO-Level的危機。沒有DDR4,就造
不出交換機;沒有交換機,就組不了AI機架;沒有機架,AI就等於零!
現在這些交換機巨頭(思科、NVIDIA等)的CEO們,正親自打電話給三星、海力士,甚至台
灣南亞的CEO們「要貨」。
萬鈞法人視野說明,要讓數千顆GPU協同運作,需要大量的交換器(Switch)與路由設備。
每一台交換器都像神經元的突觸,負責在AI腦中傳遞資料。而這些交換器裡面,用的不是HB
M、也不是DDR5,而是早已被視為「退役產品」的DDR4。
為什麼?因為交換器需要的是「穩定性與相容性」,不是速度極限。DDR4的成熟度高、功耗
低、控制簡單,最適合這種持續上線、長時間運行的通訊設備。而AI時代的擴張不是幾台伺
服器的升級,而是數十萬台GPU機架在全球擴散。這就讓DDR4的需求被以幾何級數放大。
DDR4需求爆炸 原廠卻說早就不想做它?
目前供應端是錯位的,所有資源都被「吸走」,只剩DDR4孤立無援,問題是原廠早就不想做
它了。在韓廠線上座談聽到的一句關鍵話:「我們現在做一顆DDR4,良率、報價、毛利都比
不上同樣一顆HBM,做下去是浪費產線。」
自從AI爆發以來,三星、海力士、美光全都在重配資源,把產能往先進製程與HBM傾斜。原
因很簡單:HBM ASP 是 DDR4 的二十倍以上,良率每提高 1%,帶來的營收就遠高於舊世代
產品。加上 EUV 光刻機數量有限、每一條產線要配電力、工程師與測試設備,產能的機會
成本極高。
所以,當這些大廠的產線逐步淘汰舊製程,DDR4就被迫邊緣化。供給面在萎縮,但需求卻因
AI的連結需求暴衝。結果就是產業鏈產生了錯位。
萬鈞法人視野近一步分析表示,AI帶來的不只是雲端訓練,還有大量的邊緣推論節點、AI攝
影機、智慧製造設備。這些工控與網通設備,因為生態兼容性考量,大多數還是用DDR4。
這就是「長尾需求爆發」的現象,不是單一市場暴增,而是許多分散領域同時在擴張,每個
都吃掉一點DDR4。把雲端交換器、機櫃控制模組、工控終端、車載邊緣運算全部加起來,總
量相當驚人。
而DDR4又沒有替代品。DDR5雖然性能更好,但控制架構不同、功耗高、成本高、開發週期長
,並不適合這些系統。
最後結果是陷入結構性失衡,需求端一片繁榮,供應端卻早已轉身離開。而殘酷的現狀是,
供應端已經從「不想做」變成「做不回去」了。
DDR4可能再擴產?業界的回答都差不多:已經「太晚了」?
萬鈞法人視野表示,幾家模組廠被問到有沒有可能再擴DDR4產能,得到的回答都差不多:「
太晚了。」
第一,舊製程設備早已汰換或轉線;第二,DDR4的mask與測試治具早被封存或報廢;第三,
人才也早被調往新製程。重新開產線的成本太高,時間太久。換句話說,現在就算想救,也
救不回來。
這就是所謂的「結構性缺貨」——不是暫時性的需求高峰,而是整個生產結構已經轉向,沒
有回頭路。
因此現在出現極端現象:交換器廠寧願花三倍價錢搶DDR4,也不會猶豫。因為一台交換器少
了幾顆記憶體,整機價值上萬美金,成本占比低但殺傷力極高。
AI真正的瓶頸,從來不是GPU
這股需求壓力迅速傳導到台灣模組廠與封測廠,從南亞科、華邦電、旺宏,全線都感受到庫
存被掃光。甚至一些二線模組廠被迫提前簽半年供應合約。
更有廠商開玩笑說:「以前客戶挑價錢,現在換我們挑客戶。」
AI時代的結構問題已經從「算力不夠」,變成是「記憶體不夠」。HBM在頂端,DDR4在底層
,兩者共同構成整個AI基礎設施的雙支柱。當頂端拉得太快、底層卻崩出空洞,整個金字塔
都會晃。最後,萬鈞法人視野再次強調,AI真正的瓶頸,從來不是GPU,而是那些看起來不
起眼的記憶體顆粒。
心得/評論:
ai伺服器除了本體的GPU跟HBM
伺服器的交換器(server switch)會需要ddr4
看起來ddr4要被淘汰還需要很久
現在幾乎所有3c產品都需要記憶體
而除了電腦用ddr5以外,ddr4還是首選
因為ddr4穩定、成熟,操作簡單
不是玩遊戲的話,根本不需要那麼快的速度
穩定反而是最重要的
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.165.152 (臺灣)
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