Re: [請益] 甲骨文是AI泡沫破滅的開始嗎??
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google 這波說真的會把 nv 生態系往死裡打,
gemini 自從 2.5 pro 出來後我就不用 gpt 了
因為 gpt 寫 code 實在是太爛了
人家 gemini 你可以給他幾千行的 project 都吃的下,gpt 根本沒這能耐,文件太多就開始亂回答了
大語言模型發展到最後肯定有是人要被淘汰的,最後只會剩下一兩家大廠在做,甚至可以說美國搞不好最後只會剩下 google 在做了
很多人說 nv 有 cuda 護城河,在剛開始語言模型大家都還在爭誰第一的時侯確實這是一個優點,因為你直接買卡來就可以訓練了,不用擔心軟體的問題,所以 amd 在這條賽道上面贏不了
但 google 也根本不需要在乎 cuda 護城河,他沒必要對外賣 tpu,反正 gemini 獨霸武林,你也沒有必要砸錢訓練語言模型,因為再怎麼搞倒不如花錢直接買 google api
google 內部訓練模型又不用 gpu,tpu 是專門跑神精網路的,速度快又省電,然後中國也在發展自己的國產晶片,沒有龐大需求的情況下,到時侯 nv 就只能回去走 gaming 老路了
對於 nv 來說,他的客戶就是 openai, anthropic 這些新創,而這些新創都是虧錢在做,這也是為啥 nv 絕對不能讓 openai 倒,因為 openai 可是借了一堆錢來跟 nv 買鏟子,倒了信心就崩盤了
而 nv 另外一條活路就是靠資料中心,但在 gcp 上面租一張 h100 我記得一個月要八千鎂吧,而單純靠一張 h100 根本也撐不起可商用的大模型,頂多跑一些像 deepseek 之類的玩具,你說小新創在還沒有明確盈利方式的的情況下撐的了這樣燒錢嗎
所以靠資料中心, oracle 根本不可能賺錢啊,就是被 nv 割韮菜而已
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除了 meta 外都是資料中心,但除了大頭有多少人會花錢在 gcp 上面租 gpu 我很懷疑
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主要還是 context window 都太小了
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自建內部模型你知道對於一般企業來說根本負擔不起嗎?而且為什麼不直接用 google gemini 呢
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問題是,有多少企業有內部建模的必要,你要做做客服,幾乎 99% 可以用 RAG 做掉,到底有什麼應用需要用到自己建模?你租 h100 四張,一個月就要百萬台幣,這還不包含訓練模型的時間,以大頭模型迭代的速度來看,大概半年出一個版本,你訓練的速度會比大頭還快?
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