[新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性能勝GPT-5 High追平谷歌Gemini-3.0
看板Stock (股票)作者pmes9866 (I Need Some Sleep)時間4周前 (2025/12/02 14:47)推噓150(197推 47噓 146→)留言390則, 286人參與討論串1/6 (看更多)
原文標題:OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性能勝GPT-5 High追平谷歌Gemini-3.0
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原文連結:https://news.cnyes.com/news/id/6259273
發布時間:12/02
記者署名:陳韋廷
原文內容:
DeepSeek-V3.2 包含兩個版本,一個是面向日常應用的 V3.2 以及專為 AI 智能體打造的推
理優先模型 V3.2-Speciale。根據評測數據,V3.2-Speciale 在多項國際頂尖競賽中獲得金
牌級成績,像是國際數學奧林匹克競賽 (IMO 2025)、中國數學奧林匹克競賽 (CMO 2025)、
國際大學生程式設計競賽全球總決賽 (ICPC 2025)、國際資訊學奧林匹克競賽 (IOI 2025)
。
值得注意的是,在 ICPC 和 IOI 競賽中,模型的表現分別達到了人類選手第二名和第十名
的水平,展現了卓越的推理能力。
DeepSeek-V3.2 最大的技術亮點在於其獨創的稀疏注意力 (DSA) 架構,這項技術突破了傳
統 AI 模型的算力限制,實現了「速度、成本、智慧」三大要素的平衡。
當問題來臨時,DSA 先用極低的成本掃描一遍「索引」,瞬間判斷出哪幾頁書可能包含答案
,把無關的 99% 的廢話直接扔掉,然後 DSA 只對這篩選出的 1% 的關鍵內容進行精細的深
度閱讀,這一策略將計算複雜度從可怕的指數級直接拉低到了近乎線性(O(L))。
與傳統模型需要處理全部資訊不同,DSA 架構能夠智慧篩選關鍵訊息,將運算複雜度從指數
級降 低到近乎線性。這項突破使得模型在處理長文本時,既能保持高速響應,又能大幅
降低成本。
首先,對用戶來說,丟給模型一本幾十萬字的小說或代碼庫不再是「燒錢」的奢侈行為,處
理速度也從「泡杯咖啡」變成了「眨眼之間」。
其次,算力盈餘帶來的「智力湧現」,這是最精彩的一點,而正因為 DSA 節省了大量算力
,DeepSeek 才有底氣推出 Speciale 版本,Speciale 版本利用節省下來的資源,進行更深
度的「長思考」和邏輯推演。
相較於實驗版,DeepSeek-V3.2 正式版在智能體能力上實現了重大演化,該模型引入「思維
脈絡管理」機制,解決了 AI 領域長期存在的「思考與行動斷裂」問題。
這項創新使得模型能夠像經驗豐富的外科醫生一樣,在調用工具的間隙保持思維連貫性,實
現「邊幹邊想」的高效工作模式。為達到此效果,DeepSeek 為模型建構了包含 1800 多個
虛擬環境的訓練系統,透過 8.5 萬個複雜指令進行強化訓練。
DeepSeek 繼續保持其開源承諾,兩款模型均已開源並在 HuggingFace 和 ModelScope 平台
上線。這項舉措將進一步推動 AI 技術的發展與普及。
業內專家認為,DeepSeek-V3.2 的發布標誌著 AI 發展進入新階段,證明透過演算法創新而
非單純增加算力投入,同樣能夠實現技術突破,這一路線將為整個產業帶來新的發展思維。
心得/評論:
https://i.imgur.com/n4AGk2t.jpeg

沉寂很久的deepseek昨天正式推出了新模型 V3.2
整體來說性能持平GPT 仍略遜gemini
但deepseek 成本只要這些前沿模型的1/10
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