[情報] 郭明錤:谷歌正開發TPU v9升級芯片,聯發
谷歌與聯發科在AI芯片領域的合作正在向更深層次推進。
6月22日,知名蘋果供應鏈分析師郭明錤在社交平台X上發文披露,谷歌正在開發一款基於TPU v9架構的升級版芯片,代號疑爲"Triggerfish",聯發科獨家拿下該新訂單,目標應用指向AI智能體與強化學習場景,預計2028年進入放量階段。
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據郭明錤最新產業鏈調查,Triggerfish是在現有TPU v9"Humufish"基礎上的衍生升級項目,核心規格全面強化:SRAM容量提升至Humufish的2至3倍,內存由HBM4升級至HBM4E,並新增一顆仿真芯片(simulation die)。這一系列改動旨在增強推理能力,同時緩解CPU瓶頸與內存瓶頸問題。
在商業層面,Triggerfish單價較Humufish高出約30%,谷歌計劃在Humufish累計出貨量仍維持400至500萬顆的基礎上,額外追加100至200萬顆Triggerfish訂單,生產預計於2027年底啓動,2028年進入量產爬坡。郭明錤指出,這一訂單有望成爲聯發科2028年業績的增量驅動力。
聯發科深度綁定谷歌TPU v9世代
郭明錤表示,Triggerfish項目進一步確認了聯發科作爲谷歌TPU v9世代首選開發夥伴的地位。此次聯發科獨家承接升級版訂單,延續了其在Humufish項目上的合作關係,顯示雙方在定製AI芯片領域的協作已形成較高壁壘。
Triggerfish被定位爲v9的變體版本,而非全新一代產品,屬於在現有平台上的針對性強化。這種"平台內迭代"策略使谷歌能夠在不推倒重來的前提下,快速響應AI工作負載的演進需求,同時也爲聯發科提供了持續承接增量訂單的機會。
從技術規格來看,Triggerfish與Humufish的核心差異體現在三個維度:SRAM容量大幅擴充至2至3倍、新增仿真芯片,以及內存升級至HBM4E。
郭明錤指出,新增仿真芯片的主要功能很可能集中於強化學習(RL)與AI智能體協調。更大容量的SRAM能夠將強化學習和AI智能體所需的活躍工作集更多地保留在TPU本地,從而降低數據搬移成本,並提升超低延遲解碼階段的運行效率。
此外,Triggerfish在本地TPU管理及訓練/推理模式切換方面同樣有所強化,整體設計思路指向最大化有效算力(effective compute),以應對日益複雜的AI推理任務需求。
在出貨量預測上,郭明錤維持Humufish全生命週期出貨量400至500萬顆的估算不變,Triggerfish則作爲增量項目,預計額外貢獻100至200萬顆出貨量。
定價方面,Triggerfish單價較Humufish高出約30%,這意味着即便出貨量相對有限,其對聯發科營收的貢獻也將高於同等數量的Humufish訂單。
結合2027年底啓動生產、2028年進入量產爬坡的時間節點,郭明錤認爲Triggerfish有望成爲聯發科2028年業務動能的重要增量來源。
心得:發哥又要再次起飛了嗎
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