Re: [討論] 工程數學在實務上的應用?

看板Tech_Job (科技人)作者 (opplyse)時間8年前 (2016/05/23 12:24), 8年前編輯推噓7(7011)
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※ 引述《delta101 (101)》之銘言: : ※ [本文轉錄自 Mechanical 看板 #1ND8Adna ] : 作者: delta101 (101) 看板: Mechanical : 標題: [討論] 工程數學在實務上的應用? : 時間: Thu May 12 21:18:29 2016 : 本魯中字輩機械系大三 : 大二學了一年工數 : 內容很多 : ODE、laplace、向量、線性代數、傅立葉PDE等... : 學到很多解題技巧 : 但不知實務上要如何應用.. : 不知在業界的前輩工作時有沒有用到工程數學? : 若有用到,會在甚麼領域派上用場? : 還有一門課自動控制系統 : 裡面學了一堆lapalce和方塊圖、系統穩定、根軌跡 : 聽在機械廠工作的家父說,業界的自動控制都是用PLC : 自動控制系統裡學的都用不到 : 不知在業界的前輩,同不同意這個看法 : 謝~ 雖然我不是機械領域的,但我的經驗可能還是有點相關: 我在一間半導體廠擔任通訊演算法工程師。 最常用到的工具是 1) 機率統計: 主要是估計與假設檢定 2) 線性代數: 一些常見的矩陣分解 3) 最佳化數值方法: 設計算法調教參數的時候會用到 搭配一些通訊原理跟訊號處理,差不多就是這樣了。 其實都不是什麼高深的學問,大多是大學工數會學到的。 但是我覺得機率與線性代數真的很實用;是兩門 CP 值爆錶的好課, 很多領域都派得上用場。像是現在最紅的機器學習,就用了非常多機率與線代。 很值得投資你的時間去學習。 除此之外,我認為更重要的能力是 你能不能很快找到並且運用新的知識,來解決你手邊的問題。 例如有些時候我需要學一些以前沒碰過的東西, 像是圖論的一些演算法,或是最佳化的一些技巧來解決問題。 學習基礎的課就是在幫助你以後能夠更快的學會其他的知識。 我相信其他領域也是如此。 希望有幫助到你,謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 50.174.17.28 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1463977496.A.327.html

05/23 12:32, , 1F
推...能在台灣當通訊演算法工程師的一定都是這領域的佼佼者
05/23 12:32, 1F

05/23 12:32, , 2F
職缺少 門檻又高
05/23 12:32, 2F

05/23 12:36, , 3F
自己念一些通訊演算法的時候都覺得這個是人想得出來的嗎XD
05/23 12:36, 3F
職缺真的不多,因為這個產業很成熟很飽和了。 在學校念相關領域的人也越來越少了。

05/23 12:40, , 4F
所謂的用得到是指自己下去手算分析嗎,還是指知道數學的
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05/23 12:40, , 5F
原理,但還是讓軟體去跑?以我做過天線為例,應該不可能
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05/23 12:40, , 6F
有人親自去解麥斯威爾方程吧,都是去跑HFSS模擬,再去看
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05/23 12:40, , 7F
結果,不會解方程也沒關係,這樣算用得到工數嗎?
05/23 12:40, 7F
不好意思我對天線設計沒什麼研究。 不過如同你說的,大多數工作上的問題都得用數值方法求解。 即便是如此,你還是希望能夠判斷算出來的解過是否合理, 這就要靠天線設計的相關知識了。 ※ 編輯: upplysa (50.174.17.28), 05/23/2016 13:09:24

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連基礎都不行然後說只要看得懂模擬結果就好的工程師很沒sen
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05/23 13:10, , 9F
se
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05/23 13:41, , 10F
現代機率+最佳化就很好混了 影像算法路過
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線代...
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HFSS跑如果參數下錯/邊界條件設錯 還是得有能力Debug
05/23 13:48, 12F

05/23 14:43, , 13F
對啊,但是判斷參數與模擬結果好像偏向物理或電氣知識,
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跟工數相對較無關
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物理怎麼會跟數學比較無關 我看物理系的數學用超多又深
05/23 18:36, 15F

05/23 19:01, , 16F
光是要找到程式碼從哪裡改,就要看懂數學了。現在此版好
05/23 19:01, 16F

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像說高端就會被嗆,就不說細節了
05/23 19:01, 17F

05/23 23:51, , 18F
問孫超群就對了
05/23 23:51, 18F
文章代碼(AID): #1NGeOOCd (Tech_Job)
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