Re: [討論] 工程數學在實務上的應用?消失
※ 引述《DrTech (竹科管理處網軍研發人員)》之銘言:
: ※ 引述《NoAfraid (小子難纏 不得安寧)》之銘言:
: : 我說實在話 工作內容會用到工程數學的
: : 通常都是很前端 很高深的職位才會需要
: : 這種職位 米國矽谷也許很多 可能桶哥ob'_'ov會用到
: : 但鬼島肯定極少 至少大多數人的工作內容是用不到
: : 也許工研院那種比較需要
: : 但話說回來 是不是工數就一定用不到??
: : 也不是 還是用的到 但不是在實務工作內容上
: : 主要是三方面 :
: : 1. 畫虎爛
: : 2. 寫專利
: : 3. 拚國考
: 這篇當笑話來看,的確很高分。
: 不過實務上根本就不可能發生。
: 1.寫論文或報告,隨便唬爛數學,或推導。
: 在研究單位隨時會被電的。
: 2.從模擬結果,反推數學,通常不具有通用性。
: 這種生報告還可以,不過也只是生給外行人看。
: 生論文,通常不會有好結果的。
: 反推回去的數學限制條件,就已經很限制了,根本不會有貢獻。
: 3.專利,如果是新型專利也就算了,
: 發明專利,人家都揭露A公式(或權利要求) ,一篇揭露了B公式。
: 你提了一個 A+B 的東西,根本就不可能申請發明專利。
: 如果上篇這種概念行得通,這種公司根本就不需要工數,又何來的工數很重要。
: 如果是要強調唬爛別人很重要,又何必用工數。
: 個人覺得這樣搞,不是公司太爛,就是自己會先黑掉。
我非常同意Drtch大的說法,沒想到前面的文還可以被推爆真是誇張,我想回
這篇的用意是無意中看到昨天一個剛考上數學系的鄉民來這版問,他說到處問都沒有學長
給他意見,想起自己某方面的悲劇不願意再發生,所以寫這篇給沒有經驗的鄉民和他參考
我希望能去看看賈伯斯這個著名的演講,我現在做的事情的確是跟AI有點關係,每天就是
看最好的期刊打打論文,這本來有一些是以為退休才會做的事情
但是我覺得能念數學系實在是一件非常幸運卻也非常危險的事情,我不敢給這位剛上大學
的鄉民在科技業任何意見,我希望能去看看賈伯斯這個著名的演講,我每天,真的是每天都
希望有48小時念數學和做研究,因為我覺得我的生命和靈魂因數學而沸騰
https://www.youtube.com/watch?v=cqmW0ax08B8
想起當時上大學的情景真的是淒淒慘慘,我念數學系是和家人進行無數次家庭革命
才換來的,因為看了數學家David Hilbert的傳記,希望和David Hilbert一樣追求真理的人,
因為我不想念原來那個學校和科系,對數學系一點概念也沒有,只因為我高中數學還可以,
但是極度討厭物理,所以我想去念數學系看看,其實我父母從小就希望我能念醫學系,小時候
環境太差差點變成8+9,對一個家裡只有知道sin30度=1/2的我,不知道當時念數學有多危險
有時候也是頗為無奈,我的祖父和伯父都是台大醫學系的,堂哥堂姊也幾乎是念麻省理工和
柏克萊,怎麼到了我的父親這一代就變成這副德性呢? 我覺得答案之一就是今天台灣的現狀
盲目追求金錢和人云亦云
覺得有前途就努力做,沒前途就當垃圾,這是華人最大的通病之一
言歸正傳,我覺得念數學系最重要就是要找一個系當輔系去看她,這是我念數學
最大的心得,當時選物理是因為那時候一堆人跑去念物理念光電,我也誤打誤撞找到自己
的興趣,沒想到一個高中沒上過物理課,大學打死不念物理系的人竟然在PTT被稱物理哥><
那數學系要怎麼念呢? 我個人在數學系也只有一年把把必修全部修完就落跑了,當時真的
學得很不扎實,但是我已經感受到自己無法駕馭研究所數學的難度,所以我就轉系了
現在來看自己當時真的是亂七八糟,主要的原因還是因為"數學" 這二個字實在是
太博大精深了,還有"數學"意義不明,這裡的意義指的是連數學系念四年,碩士念二年號稱
修過實變做分析竟然跟我說他從沒學過傅立葉? 你不覺得台灣的教育真的是吐血到一種
境界嗎? 一問三不知,但是你說他笨嗎? 我也不知道,但是我覺得這其中最大的原因是
台灣的教育有點自欺欺人,還有真的就是數學意義不明
為什麼要學數學? 數學有何用? 怎麼學好數學? 數學到底是什麼?
我們需要數學但是這數學到底是怎麼產生的?
當大家都說什麼XX數學很重要,事實上數學系搞不好沒教過,我相信這個版一堆人學過工數
的人都不知道他當初學的Laplace和Fourier轉換用的幾乎是Lebesgue積分!
甚至數學系和物理系也很少人知道,但是工學院的學生物理系學生算過幾百題工數
有些人應該會感興趣,怎麼我交換summation和積分,甚至積分和微分亂換都會對?
也就是說真正念數學正確方法應該是大量計算,從中發現規則而產生疑惑,進而想去研究,
今天數學系是反過來教,所以除非是一等一的天才加上周邊有好的數學家,念數學要領悟
數學幾乎是不太可能的事情,這也是為什麼在台灣大家不願意念數學系,數學要突破很困難
數學太過於抽象之外,台灣其實現在也沒什麼數學的風氣和像樣的書籍,這變成念數學的人
可能不但沒學到數學家的本事,反而連基本求職的技能都沒有,但是今天的黑科技和最頂尖
的期刊全都是高深數學間接產生的呀
那今天就本著法國Bourbaki學復興在一次大戰的精神斗膽來分享怎麼念數學,
現在學生真的很幸福可以有很多網路資源可以應用,我真的很羨慕
大一其實是人生最重要的一年真的要好好把握
大一 微積分上下 線性代數 普物上下 集合論 數學史
微積分
微積分Stewart和Thomas都不錯
http://www.stewartcalculus.com/
http://www.slader.com/textbook/9780321587992-thomas-calculus-twelfth-edition/
線性代數
我大學用Larry Smith,其實我實在想不透這本好在那裏,比較好的應該是下面這本教科書
但是頗有難度
1.Linear Algebra, 4th Edition 4th Edition
by Stephen H. Friedber , Arnold J. Insel , Lawrence E. Spence
https://www.amazon.com/Linear-Algebra-4th-Stephen-Friedberg/dp/0130084514
2.Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition (2016) Strang
http://math.mit.edu/~gs/linearalgebra/
3.Linear Algebra (2nd Edition) 2nd Edition by Kenneth M Hoffman , Ray Kunze
線性代數的聖經
https://www.amazon.com/Linear-Algebra-2nd-Kenneth-Hoffman/dp/0135367972
交大周志成教授線代啟示錄
如何學好線性代數?
https://ccjou.wordpress.com/2016/02/26/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AD%B8%E5%A5%BD%E
7%B7%9A%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B8%EF%BC%9F/
我必須說我的線性代數之前都是看黃子嘉的比較多,在量子力學我又重念一次
感謝周志成教授超棒的網路,當時必須學會奇異值分解SVD,周志成教授超棒的教學影片
(交大有賣)和網頁讓我一天就學會SVD
集合論
A Book of Set Theory Charles C Pinter
http://store.doverpublications.com/0486497089.html
集合論 集合論:對無窮概念的探索
作者: 郝兆寬,楊躍著
出版社:復旦大學出版社
http://www.books.com.tw/products/CN11188782
數學史
沒想到多年前的文章還在XD,但是我確定我的數學比當時又好了不少
https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1153710777.A.7BE.html
Morris Kline這套書一定要收藏,這是你念數學的一本指南針
Mathematical thought from ancient to modern times vol 1. 作者 Morris Kline
Mathematical thought from ancient to modern times vol 2. 作者 Morris Kline
Mathematical thought from ancient to modern times vol 3. 作者 Morris Kline
古今數學思想英文版(第1冊)
http://m.sanmin.com.tw/product/index/004197193
大二大三大四到碩博士有空在po,有機會我在寫純數學,應用數學和物理數學,計算科學
的差別
我真的希望有一天,台灣的學生學工程數學可以知道原來Laplace和Fourier轉換
是Lebesgue積分,原來Fourier 級數不連續點左右極限收斂的1/2怎麼證明
原來Riemann-Legesgue lemma有高微,泛函,工程和物理的看法
原來當大家在問數學怎麼跨行到科技業,數學家Jean Dieudonne說過一句深刻的話
要不是Riemann積分有一個Riemman這個數學家權威的名詞,我們早該放棄她!
我們台灣至今竟然落後法國數學將近100年,寫這篇是有時候只能一個人整天跟數學家神交
沒有人可以聊天也是蠻痛苦的><
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.102.191
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1504704237.A.C66.html
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