[新聞] AI數據中心將成為生成式AI普及關鍵,科技大廠絕不會錯過之商機

看板Tech_Job (科技人)作者 (H)時間6月前 (2024/05/21 10:10), 編輯推噓1(102)
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AI數據中心將成為生成式AI普及關鍵,科技大廠絕不會錯過之商機 AI的爆炸性成長需要對傳統數據中心進行徹底的重新評估,為了滿足下一代的運算需求, 這個新的數據中心園區正致力於一些最先進的新技術和晶片,期望能夠滿足生成式AI服務 的需求。 人類沉迷於科技,最終,對於數據中心領域,成為部署更多技術的關鍵。因為為了推動AI 科技的前進,廠商必須要有更多光纖、更多蜂巢式塔台、更多數據中心。以目前AI所處的 特定階段來說,除了AI晶片之外,數據中心是AI發展的瓶頸了。 從谷歌、微軟、蘋果、亞馬遜、Meta甚至一些公司都積極部署數據中心,甚至自行研發AI 晶片。他們之所以願意和輝達合作,就是為了爭取更多AI晶片,以能夠快速部署數據中心 。他們之所以要自行研發AI晶片,就是為了降低成本和掌控一些AI數據中心的進度、以及 想要更客製化的AI應用商機。 如今在網路上做的大多數事情,包含:從獲取手機上的影像到滾動社交媒體,再到使用 ChatGPT,重點並非在裝置硬體規格,而是在經過Wi-Fi路由器和手機訊號塔台不斷透過地 下光纜向數據中心和遠端伺服器發送訊號,存取儲存的資訊並保持網路正常運作。 過去 20 年來,網路產生的數據量呈現指數級成長,如今隨著人們對AI需求增加,這只會 加速對於數據量的需求,這意味著儲存所有這些資訊的空間需求量很大,這就是AI數據中 心存在的關鍵。 如今提供大部分運算能力的公司是來自於亞馬遜、微軟和谷歌,至於Meta和蘋果則是在追 求AI的同時,也將強化雲端運算的能力。多年來,這些科技巨頭一直夢想透過為自己製造 的數據中心晶片來提高利潤率,而不是從像輝達或超微等公司購買全部的AI晶片。 亞馬遜於2015年開始努力,收購了新創公司Annapurna Labs。谷歌在2018年推出了自己的 晶片TPU,如今於2024年5月中旬推出一款名為Trillium的TPU產品,並稱該產品的速度幾 乎是先前版本的五倍。微軟於2023年11月推出了首款AI晶片,並於5月在威斯康辛州投資 33億美元建立數據中心。Meta於2024年4月推出了新版本的自家人工智慧訓練晶片。 甚至蘋果一直在悄悄開發新的AI晶片,為數據中心提供動力,以完成代號為 ACDC (Apple Chips in Data Center)專案。這些晶片並非為AI訓練而來,而是為了AI推理而設 計。這似乎是有關於蘋果對於隱私的承諾,而決定在自己數據中心部署,而非假借他人之 手。 總之,AI數據中心將成為未來科技大廠,甚至其他企業部署生成式AI的關鍵,其於未來幾 年將呈現爆炸性商機啊! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1716257401.A.40B.html

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推 是方
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跟風仔 如果你沒有辦法掌握核心利益 到時候也只是一
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文章代碼(AID): #1cJ09vGB (Tech_Job)
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