Re: [討論] 四中資工碩出路
看板Tech_Job (科技人)作者allen501pc (Linux User!)時間2天前 (2025/03/29 02:29)推噓14(14推 0噓 42→)留言56則, 19人參與討論串4/7 (看更多)
我們公司也常在面試剛畢業的新人。
新人不是不行,但通常都在找潛力股。
講白一點,就是看有沒有課程基礎、Side project開發、團隊合作能力,論文答辯能力。
以資工相關科系來說,就是看幾個課程:資料庫、演算法、作業系統、計算機組織(如果很
偏硬體) 這些。
如果大學的基礎課程成績單太爛,就會特別挑出來問或是考試。
沒有side project,沒有實習合作經驗、沒有Github或是作品展示,那就與一般人沒兩樣。
論文題目真正解掉什麼問題不重要,重要的是你能不能定義問題、設定問題框架、論文貢獻
能不能清楚答覆?用的方法特別之處在哪?這個方法在實驗過程中有沒有其他限制沒考量到
的?
如果連這些基礎答辯能力都講不好,
問幾個問題之後一直卡住,
那就代表你之後在職場上很難利用這些
抽象化能力去解問題,訓練期會比較久。
如果有跟其他人合作專題、做競賽專案,我們就會特別問分工任務,特別是遇到問題卡住的
時候,或是有時間調配衝突的時候,會怎麼解決?
最近AI當道,現階段,我們也會特別剔除「只會用ChaptGPT」的面試者。
為什麼?因為AI產生出來的程式碼固然很方便,但「只會用這個」就代表你連基礎debug的
能力都不會。一但遇到工作現場需要快速反應解bug的,這樣的人力資源擺在那邊就只是個
「擺設」。
甚至是連幫GPT 的答案debug能力都沒有。
最重要一點,就是不要說謊或是硬拗。
明明這個專案有其他人的貢獻,卻講成這個專案你貢獻最多。
明明只學到LLM怎麼做「應用」,卻講成好像從無到有建模型一樣。
這篇論文發表只有掛名,貢獻度也是最小的那一位,卻講成好像你做得一樣。
這種做法都是在團隊合作中的大忌,容易在專案執行過程中做出隱匿或是虛假陳述,導致許
多溝通障礙或是專案延宕。
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