[新聞] Google CEO：幾乎所有軟體都要重做一遍

看板Tech_Job (科技人)作者baddaddy (壞爸爸)時間2小時前 (2026/04/10 15:13)推噓5(5推 0噓 4→)

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原文標題： Google CEO：幾乎所有軟體都要重做一遍鉅亨網編譯陳又嘉來源： https://myppt.cc/5LQD58 內文： 2026-04-10 10:10 Google(GOOGL-US) 執行長 Sundar Pichai 4 月 7 日在最新訪談中表示：「幾乎所有的軟體，都將面臨一次重新建構。」據「AI 深度研究員」，核心原因在於，使用者的互動方式正在改變。搜尋正從「返回結果」向「執行任務」演進；使用者不再需要手動、逐步操作軟體，而是直接下達目標，由系統自主完成。這種轉變離不開 AI 智能體的參與。目前，Google 內部的一些團隊已經開始使用智慧體協作工具。 Pichai 預計，2027 年將會是這場變革的轉捩點。那麼，軟體重構究竟會如何發生？Google 在實踐中遇到了哪些具體阻礙？這個重塑的過程又會持續多久？ Sundar Pichai 在訪談中提到一個關鍵概念：未來的搜尋，將演變成 Agent（智慧體）調度中心。這個說法的核心不在於搜尋業務本身，而是使用者與系統互動方式的根本性更迭。傳統搜尋遵循「檢索－篩選」模式：輸入關鍵字，獲取排名連結，然後由用戶自己去閱讀和操作。這是一個「你發出指令，它被動回應，你再繼續操作」的單向且割裂的過程。但現在的搜尋，已經開始接手長週期、多步驟的複雜任務。你得到的不再是一堆網頁連結，而是能看到一個正在推進的「研究過程」。以 Google 內部正在使用的 Antigravity 系統為例：它能夠同時調度多個 Agent 並行工作，各自負責任務的不同模組，最終匯總交付。伴隨著底層硬體形態和輸入輸出方式（I/O）的根本性改變，軟體原有的互動邏輯必須重寫。過去的 UI 介面是為「人類手動操作」設計的：按鈕用來引導點擊，選單用來提供選項，路徑依賴人去一步步推進。當任務被全盤交給 Agent 執行時，這些設計就變成了冗餘。你不再需要緊盯每一個操作步驟在哪裡發生，只要專注在最終目標是否達成。軟體介面將從「手動操作工具」，徹底轉變為「任務監控面板」。工作流程也隨之從「靜態固定」走向「動態生成」。傳統軟體的流程是預設好的，因為機器需要引導人類操作；而 Agent 驅動的軟體，能夠根據目前任務的上下文，即時產生最優的執行路徑。這意味著，即使是同一個目標，每次的實現方式都可能截然不同。這帶來了一個顛覆性的轉變：軟體正在從「被人操作的工具」，進化為「替人做事的數位員工」。當這種「意圖驅動」的模式成為主流，現有的軟體設計法則無疑將被徹底推倒重來。這種底層互動邏輯的「推倒重來」並非只停留在預測層面。在 Google 內部，舊有的工作流程已被打破。目前，Google DeepMind 與部分軟體工程團隊已經全面連接了 Antigravity 系統。如前文所述，這是一個 Agent 調度中樞，工程師們在其中運行各種工作流程，將任務交由 Agent 自動完成。上週，這套系統也正式推廣至 Google 最核心的搜尋團隊。但這種向 Agent 時代的躍遷，並非一帆風順，他們遭遇了四個具體的實行阻礙：首先是提示詞工程門檻。工程師需要時間去適應如何向 AI 下達精準指令。這不僅是通用的對話技巧，更涉及深度的「企業內部知識」：如何讓 AI 準確調用內部工具、如何清晰描述內部系統的複雜需求。其次是程式碼協作方式的衝突。AI 介入後，程式碼的迭代與翻新頻率極高，修改範圍也大幅擴張。一個人甚至可以在發布前讓 AI 重寫多次程式碼，導致程式碼庫變化速度遠超傳統預期，使多人協作變得更加困難。第三是數據與權限的壁壘。解決複雜問題往往需要調用企業內部數據，但現有 IT 權限系統是為「人」設計，而非為「Agent」設計。如何界定 Agent 的存取層級？如何控制其權限邊界？這些安全機制都必須重構。最後是組織角色的模糊。工程師、產品經理、設計師等職能分工，是建立在過去工業化協作模式之上。當 AI 能同時處理程式開發、產品邏輯與介面設計時，這些角色邊界開始瓦解。對此，Sundar 的回應相當務實：Gemini 團隊、Gemini 企業版團隊以及 Antigravity 團隊，正逐步解決這些問題。而這些內部經驗與解決方案，也將成為未來產品路線的一部分。換言之，Google 不只是描繪軟體重構的願景，而是先在內部實踐，發現問題、解決問題，再將成果產品化推向市場。這個轉變對大型組織尤其困難。因為技術落地最大的阻礙，往往來自組織本身。那麼，跨越這場變革需要多久？Sundar 給出的時間點是：2027 年將迎來真正的產業轉折。他指出，屆時某些垂直領域將發生深刻變化。例如在商業資料預測領域，將出現完全基於 Agent 的全新工作流程。但這會是一個漸進過程：企業在相當長時間內，可能採取「新舊並行」，先用傳統系統驗證 AI 結果，建立信任後再全面轉換。為什麼到了 2026 年，這場變革才具備大規模推進條件？ Sundar 坦言，過去的問題在於底層技術容錯率不足，就像基礎設施不穩定，無法支撐新世界的運作。但到了 2026 年，技術已出現質變，系統穩定性終於達到可實際應用的門檻。然而，即便技術成熟，不同企業的轉型速度仍差異巨大。新創公司轉型較快。這些 AI 原生（AI-Native）團隊從一開始就能依 Agent 邏輯設計組織，直接採用新流程運作，無需承擔改造舊系統或重新培訓的成本。大型企業則背負沉重歷史包袱，必須在維持既有業務穩定的同時進行轉型，如同「在飛行中更換引擎」。這涉及大量員工、複雜系統與既有流程，必須分階段逐步調整。因此，軟體重構將是一場「分層推進」的過程。部分領先企業可能在 2027 年前完成核心轉型，而多數傳統企業則需更長時間。從 Google 的推進路徑可見：先在小範圍驗證，再逐步擴散。DeepMind 與工程團隊已轉型，搜尋團隊剛起步，其他團隊仍在觀望。軟體重做不是單一時間點的事件，而是一個持續演進的過程。方向已確立，差異只在速度。「幾乎所有的軟體，都將被重做一遍。」軟體正從被動工具，進化為主動執行任務的系統。互動模式改變，開發流程與組織架構也必須隨之重塑。 2027 年，將成為軟體產業的重要轉捩點。但歸根究柢，需要重做的，不只是程式碼，而是整個工作與協作的底層邏輯。心得： Google CEO最近接受採訪談到AI重塑軟體業的影響認為2027年是重大轉折點過去軟體是幫助人操作的介面隨著AI越來越強大越能自主完成任務工程師的角色將面臨變革每次Claude一發布模型軟體股都跌成狗屎微軟在這波也深受影響 ----- Sent from JPTT on my Google Pixel 7 Pro. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.157.91 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1775805202.A.EDD.html

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