[心得] US灣區 Google Cloud L4 面試
*本文禁止任何轉載
拿到verbal offer來還願一下,現在g面試和以前也不太一樣了(主要是in-person的部分)
想說來提供個dp活絡一下氣氛
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[背景]
美國CS碩,在網路設備廠工作約2.5年,
去年9/10月左右的時候內推三個position 兩個被秒拒,
其中這個被撿起來一周後 first hr call
leetcode: 總共寫1100題左右,周賽大概 2100分 但我覺得蠻水的,
通常只能寫三題而已(最高guardian後分數一直降,有時候還寫不完第三題)
而且現在上面都 bot 所以越來越不想寫
當初intern/new grad的時候投G被秒拒,所以也是我第一次面G。
其實本身也沒有特別一定要走的想法...現在老闆team對我都很好,
最主要的原因還是自己太躺平了,待久了真的會變很廢,但最後也只投G的三個role(懶)
[準備過程]
看過有影片提到每天30分鐘準備就能上faang(類似概念),
所以其實每天準備的時間也不多,就是以daily+周賽為主,到面試前才會加強某些題目。
首先要提個我很喜歡的網站: labuladong (不是廣告 看免費就好,但我有買會員
反正很便宜)
整理得蠻好的,而且也很符合我看到的各種google面試題目類型,主要是看不熟悉的部分
另外要提的是各種AI。我每日寫完都會用gemini討論我的想法,
或是不懂的點都會追問到底(尤其是問這題從看到題目後->寫出解答的思考流程,
以及複雜度分析等等)。有些官方解答寫得很爛,現在靠ai應該都很好準備了
[面試流程]
一開始是HR call 通知面試流程+寫 hiring assesment,
assesment 有點像寫問卷,主要是不要前後矛盾就好
第一輪是virtual BQ + coding,第二輪是兩輪coding(現場)
BQ: 跟youtube那些bq問得差不多,像是 conflict / teamwork的部分會一直追問,
我的準備方法也是參考之前軟工版看到的CAR(challenge + action + result),
對母語不是英文的我們來說如果照一般的 STAR 很容易偏題。
BQ最好要多準備可能的各種follow-up,
像我就被一直追問如果自己/團隊被搶credit該怎麼處理。
Coding的話我就不特別在這裡展開了,基本上就是leetcode + 變種,
我遇到的都是medium~簡單hard,大概 1400~1800 難度的題目。
但這真的看人,也看到一畝遇到那種很複雜的hard。
有在打周賽的話能像我一樣穩兩題+(偶爾/大部分)三題應該不會有太大的問題。
主要是面試前需要注意寫code的習慣,例如命名/function signature寫法,
尤其平常寫leetcode寫習慣了可能都會有一點壞習慣,
這裡我有特別在面試前強迫自己刷leetcode要認真取名+想function怎麼定義,
以及要注意不斷回饋自己的想法+問對方想法
還有複雜度分析,需要想清楚 O(n) 這個 n 代表什麼(例如是 graph node 還是
input 的 n 等等),面試官會追問到底
現場面試:
G好像現在大部分都要求現場面了(至少在灣區),
都是坐在一個小會議室兩個人看筆電,
用的是chromebook (開始前要熟悉一下 用起來跟mac還是不太一樣),
我當天是 10:15-12:00 連續兩round(各45分)沒有休息,
當天提早10分鐘到,然後跟第一個interviewer簡單小聊了一下,也可以降低一點緊張感。
現場面我覺得也有一個好的點"見面三分情"
第二個 coding round 我最初想法不太對,
講完我預計解法後對方釐清後用白板寫下概念,然後我很快就想出另一種解法了,
他最後看起來也很滿意,還說沒想過可以這樣解。
個人認為現場面還是不錯的,有那種同事坐在一起解bug的感覺,也比較不緊張
[Final]
面完後HR就回饋說我的結果蠻不錯的(strong),但第一輪有小critique,
加上我第二輪second round面試一開始也沒寫對,
我覺得這也證明不用表現超完美也能過面試吧,
最重要的我認為還是能夠持續feedback,讓對方知道你的想法,
以及遇到沒看過的題目要從哪下手(這點可以靠周賽來練習)。
我是 feedback 當天就約 team match,過了後送 HC 後通過
其實我覺得現在最難的還是過履歷關,有看到一畝很多人都是被投完秒拒,
現在的策略我覺得還是多利用 AI 來回修履歷,以及投的時候針對不同組做修改
(像我這次就是target 組招而不是 general,我覺得在 tm 上也比較有優勢)
很久沒寫這麼長的文了,上一次可能還是在考TOEFL/GRE..,
如果有什麼細節想知道的話可以私信 我會盡可能回復 謝謝觀看
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