[討論] 是不是不要再往數位IC設計擠了?

看板Tech_Job (科技人)作者 (泰迪!走吧!)時間1月前 (2026/07/04 01:48), 編輯推噓67(769168)
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據傳MTK跟SYNPS已經開始合作 開啟了滅絕數位IC工程師的計畫了 Vibe Coding + Agentic Engineering MTK已經成立AI部門(agent engineer)了 從專案到投片量產,客戶交期可望大幅縮短 RTL Design --> Testing / Verification --> Defining Timing Constraint (有自動化的tcl) --> Logic Synthesis(合成工具讀入 RTL 與 Constraint,轉成 Gate-level Netlist)--> APR --> ECO 全部都可以由Agent Engineer完成 所以,真的 不要再往"數位IC"這條路擠了吧? 以後的人力需求會大幅縮減, 因為AI比人做得更好,更快,更準確。 AI能做,沒有理由請人來做。 數位IC已經注定被賜死了 但類比IC還沒,相信未來也不會,因為類比的電路架構跟程式和算法,比較沒有關係, 要被AI完全替代,還有難度。 大家不要再往數位IC擠了,未來的招聘需求,會減少很多。 至於,該如何因應?只能拭目以待 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.110.74.250 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1783100935.A.BAB.html

07/04 03:05, 1月前 , 1F
的確 而且能做的ip幾乎都是現成的 進去就是
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07/04 03:05, 1月前 , 2F
maintain
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07/04 03:23, 1月前 , 3F
設計大量latch以及clock forwarding,諒
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07/04 03:23, 1月前 , 4F
你有再好的AI也束手無策
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07/04 04:08, 1月前 , 5F
不是 學歷是為了那張紙阿 又不是能力
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07/04 04:09, 1月前 , 6F
管你AIBI 篩選階段學歷不對直接掛
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07/04 06:48, 1月前 , 7F
最強還是往IC設計 不然只能去GG?
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07/04 07:06, 1月前 , 8F
數位設計確實是有點危險 AI除錯和寫簡單
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07/04 07:06, 1月前 , 9F
的code很強 但有時候也會報一些令人苦笑
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07/04 07:06, 1月前 , 10F
不得的錯
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07/04 07:10, 1月前 , 11F
你覺得ai始祖 NV沒有嗎
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07/04 07:49, 1月前 , 12F
現在電路設計都模組化了 確實不需要太多
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07/04 07:49, 1月前 , 13F
基層人力
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07/04 08:04, 1月前 , 14F
現在整合正夯,又雜又亂又複雜,還要有人
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07/04 08:04, 1月前 , 15F
扛棍子
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07/04 09:03, 1月前 , 16F
不走IC設計 大概也沒地方去了 硬體的門檻
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07/04 09:03, 1月前 , 17F
還是比軟體高啦
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07/04 09:04, 1月前 , 18F
科技業各領域終究還是會遭遇AI輔助的滲透
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07/04 09:04, 1月前 , 19F
初階缺大量縮減的趨勢是必然的
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07/04 09:05, 1月前 , 20F
類比IC原本職缺就很少 而且要的往往實力
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07/04 09:05, 1月前 , 21F
都很強
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07/04 09:27, 1月前 , 22F
數位IC flow已經是業界數一數二複雜
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07/04 09:27, 1月前 , 23F
的東西了 如果agent能獨立搞定這些那
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07/04 09:27, 1月前 , 24F
大概多數工作都會完蛋
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07/04 09:28, 1月前 , 25F
ai寫出latch?哪家的?
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07/04 09:29, 1月前 , 26F
anal log
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07/04 09:30, 1月前 , 27F
會取代部分工作是必然的 但還是很多
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07/04 09:30, 1月前 , 28F
髒事一定要人類插手檢查
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07/04 09:38, 1月前 , 29F
很難說,有AI 的幫助,以後說不定是朝向
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07/04 09:38, 1月前 , 30F
設計更複雜,就像EDA 發展,並沒有使數
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07/04 09:38, 1月前 , 31F
位工程師變少,反而是人越來越多,反而
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07/04 09:38, 1月前 , 32F
是設計變複雜。此外AI本身需要大量晶片
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07/04 09:38, 1月前 , 33F
,也可能需要更多元的晶片更好的發展AI
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07/04 09:52, 1月前 , 34F
同樣樓上的想法 硬體的各種問題不是AI能
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07/04 09:52, 1月前 , 35F
輕易解決的
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07/04 09:53, 1月前 , 36F
認同lovemost
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07/04 10:05, 1月前 , 37F
更複雜的東西,恐怕也輪不到entry-level
07/04 10:05, 37F

07/04 10:06, 1月前 , 38F
來做。要也是senior、architect等級的才
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07/04 10:06, 1月前 , 39F
搞的出名堂了
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還有 174 則推文
07/06 16:48, 1月前 , 214F
走IC design 去別的死更快
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07/06 19:39, 1月前 , 215F
幾個月前就在洗某AI按兩下就產出高階晶片
07/06 19:39, 215F

07/06 19:40, 1月前 , 216F
結果nv下一代產品還沒消息,是不是nv太弱
07/06 19:40, 216F

07/06 20:00, 1月前 , 217F
做演算法的 我也覺得未來數位人力會減少
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07/06 20:00, 1月前 , 218F
所以真的很難說 但AI BUG能不能找出來就
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07/06 20:00, 1月前 , 219F
是還要看經驗了
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07/07 00:33, 1月前 , 220F
決策變得比以往更重要
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07/07 00:34, 1月前 , 221F
NV現在卡著的是pcb 傳輸的物理極限
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07/07 00:34, 1月前 , 222F
問題
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07/07 00:51, 1月前 , 223F
這自動化不是至少10年前就在做了....
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07/07 00:52, 1月前 , 224F
現在搭配AI agent,只能說會更猛更強更快
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07/07 00:52, 1月前 , 225F
ic design工程師需求真的會大量減少
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07/07 07:14, 1月前 , 226F
AI不能扛棍子 背鍋 光這點覺得就頗
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07/07 07:14, 1月前 , 227F
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07/07 15:51, 1月前 , 228F
軟體真的只能撿巧了
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07/07 18:49, 1月前 , 229F
類比要被ai取代也不難 純粹是市場太小
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07/07 18:49, 1月前 , 230F
了沒人想做而已
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07/07 18:50, 1月前 , 231F
類比design的tool那麼難用 也都是因為
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07/07 18:50, 1月前 , 232F
沒市場 eda公司根本沒興趣好好的做
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07/07 22:37, 1月前 , 233F
而且AI不但不會背鍋還會突然變笨 像是
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07/07 22:37, 1月前 , 234F
員工突然瘋狂擺爛 還不用承認
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07/08 17:42, 1月前 , 235F
還差有點遠
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07/08 23:43, 1月前 , 236F
AI最先會取代的工作就是大部份都坐在電
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07/08 23:43, 1月前 , 237F
腦前的工作
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07/09 17:48, 1月前 , 238F
逐步滲透部分取代很正常,但你說要
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07/09 17:48, 1月前 , 239F
取代大部分人力呵呵
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07/09 17:50, 1月前 , 240F
軟體可以版本更新,wafer你更新看
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07/09 17:50, 1月前 , 241F
看,看有沒有勇者要率先帶隊用AI t
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07/09 17:50, 1月前 , 242F
ool量產一顆28nm
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07/09 17:53, 1月前 , 243F
還有一個門坎很難越過,當你用AI取
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07/09 17:53, 1月前 , 244F
代大部分基層coding,拼起來的時後
07/09 17:53, 244F

07/09 17:53, 1月前 , 245F
leader要有能力用AI tool review還
07/09 17:53, 245F

07/09 17:53, 1月前 , 246F
要保証對,想想都抖
07/09 17:53, 246F

07/12 10:59, 1月前 , 247F
幾年後Fable5可能是現在的十分之一 再
07/12 10:59, 247F

07/12 10:59, 1月前 , 248F
過幾年你桌上型裝置搞不好就可以local
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07/12 10:59, 1月前 , 249F
跑Fable5等級的AI 去了解一下ai進步多
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07/12 10:59, 1月前 , 250F
快吧
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07/16 11:11, 3周前 , 251F
那可以往機械或是製造找找
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07/17 02:40, 3周前 , 252F
類比可是門藝術 短時間ai要取代沒那
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07/17 02:40, 3周前 , 253F
麼容易
07/17 02:40, 253F
文章代碼(AID): #1gH_O7kh (Tech_Job)
文章代碼(AID): #1gH_O7kh (Tech_Job)