[心得] 我也來分享一下我對市場波動與循環的認知

看板Trading (金融交易)作者 (哈利)時間12年前 (2013/06/07 03:42), 編輯推噓11(1107)
留言18則, 6人參與, 最新討論串1/1
首先先來玩個遊戲吧 http://ppt.cc/x4Kx 上圖中有兩個指數走勢 都被蓋牌 請問接下來的走勢你會採取做多? 做空? 不知道? 開獎 http://ppt.cc/XsSF 答對的人別太高興 答錯的人別失望 因為這只有兩組測試而已 樣本不夠 技術分析可以看出來 上兩圖有箱型底 W底 M頭 契形 上下三角收斂 甚至細心的人可以觀察出一些循環周期等等 然而 如果說上面兩個圖是隨機數據產生的 你相信嗎? 我相信板上有一半以上的人相信 (雖然很多人會說excel內建的隨機變數不夠隨機XD) 既然是隨機產生的數據 為什麼會有這種有"趨勢"現象 甚至有所謂的循環現象? 在一個成熟且具有效率的市場 市場的波動幾乎是隨機漫步的 不成熟的市場 由於籌碼都被掌控住 黑手想畫什麼樣的圖就可以畫什麼樣的圖 至於台灣算不算成熟 具不具有效率 這些請自己做功課 我自己做的功課答案是:是具有效率且已經成熟的新興市場 為什麼隨機產生的數據會有這樣的特徵 其實應該有人寫過論文了 我用自己的方式解釋與說明給板友分享 還請指教 考慮一個具有對數常態分布的隨機性股價波動如下 n S[n]=S_0*ΠZ[i] where i=0,1,2,...,n (1) i=1 S[n]表示股價在n時之價格,S_0為初始值 []表示下標 Z[i]為表示符合平均數μ,標準差σ之常態分配之反函數 對於(1)式,是用來描述股價波動的方程式,股價波動的終值S[n]來自於連乘積Π 因此(1)式亦可改為 S[n]=S[n-1]*(1+Z[n-1]) where |Z[n-1]|≡ε[n] < a (2) 上式中隨機變數Z是在一個微小量ε中變動,ε受限於市場的漲跌幅a限制。 因此(2)式的差分方程式為 S[n]=S[n-1]*(1+ε[n]) (3) 由於ε[n] < a << S[n] 故(3)可化簡為 S[n]=S[n-1]*(1+ε) (4) 此為齊次差分方程 令解S[n]=λ^n帶入上式可得特徵方程式λ=(1+ε) 或直接使用遞迴法解差分方程式 S[n]=S[0]*(1+ε)^n (5) 注意(5)並非當前的股價報酬率S[0]*(1+ε) 該式可視為在一連串隨機過程中,當前股價與初始值在n次的幾何過程中與初值的差異 若在某區間m內,存在一平均定量ε,且ε<δ,δ為在可微分的極限內誤差,則 d ------S[n]=S[0]*(1+ε)^n*ln(1+ε)=S'[n] (6) dn d^2 ------S[n]=S[0](1+ε)^n*(ln(1+ε))^2=S''[n] (7) dn^2 這邊注意(6),(7)可微式是在某段區間m內,S[n]可視為連續函數的情況下 也就是沒有太多跳躍式δ的波動之情況下分析 當n-->k,0<k<<∞,ε-->0+ 則S'[n]>0 與 S''[n]>0 故S[n]在m區間可視為上凹遞增函數 反之,S[n]為下凹遞減函數 如此S[n]在某段區間m內,由ε產生的加乘效應造成了在該區間內的趨勢 至於循環 個人認為沒有循環 因為既然是隨機性的結果 不應該有循環 (當然若依個股分析,季節性的循環是存在的) -- PTT至尊麻將題~ 以下題目全對表示您是麻將高手 四人玩13張麻將起手牌如下: 東家:1112345678999萬 南家:1112345678999筒 西家:1112345678999索 北家:19萬 19筒 19索 東南西北中發白 PS.跟羅蘭度電影題無關...13張無花牌... 問題:哪家贏面最大? 牌山至少要被摸幾隻牌才會有胡局產生? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.243.242.199 ※ 編輯: harry901 來自: 111.243.242.199 (06/07 03:54) ※ 編輯: harry901 來自: 111.243.242.199 (06/07 03:55) ※ 編輯: harry901 來自: 111.243.242.199 (06/07 03:57)

06/07 07:57, , 1F
06/07 07:57, 1F

06/07 08:46, , 2F
考慮具有“常態”分佈的隨機性股價波動?看到這裡就可以了
06/07 08:46, 2F

06/07 08:53, , 3F
真佩服在bbs上面打方程式的人
06/07 08:53, 3F

06/07 08:58, , 4F
我記得LTCM也是用常態分佈
06/07 08:58, 4F

06/07 09:04, , 5F
股價其實是log normal 上面打錯 不過下面equation是對的
06/07 09:04, 5F

06/07 09:08, , 6F
LTCM爆炸不能歸咎BS model BS model有缺陷 但是它的基礎
06/07 09:08, 6F

06/07 09:10, , 7F
架構/金融意涵是目前最好的模型 你不用BS 基本上更危險
06/07 09:10, 7F

06/07 09:14, , 8F
補充一下 LTCM會爆炸 主要是因為槓桿太高 margin call
06/07 09:14, 8F

06/07 09:19, , 9F
不斷 失去liquidity
06/07 09:19, 9F
感謝指正

06/07 10:09, , 10F
推條理分明
06/07 10:09, 10F
※ 編輯: harry901 來自: 111.243.244.28 (06/07 11:07)

06/07 21:16, , 11F
推推~~
06/07 21:16, 11F

06/07 23:12, , 12F
LTCM是因用常態分佈而低估了風險,進而加大槓桿。這是用常態
06/07 23:12, 12F

06/07 23:12, , 13F
分佈估計金融風險,忽視厚尾現象造成的結果。
06/07 23:12, 13F

06/07 23:15, , 14F
你所說的 margin call, liquidity是果,不是因。
06/07 23:15, 14F

06/07 23:20, , 15F
詳細論述參考 the (mis)behavior of market 碎形理論之父 Be
06/07 23:20, 15F

06/07 23:20, , 16F
noit Mandelbrot 的著作
06/07 23:20, 16F

06/07 23:46, , 17F
樓主玩的股價圖猜測游戲書中也有,不過他是用另ㄧ種分佈,進
06/07 23:46, 17F

06/07 23:46, , 18F
而用碎形理論解釋。
06/07 23:46, 18F
※ 編輯: harry901 來自: 111.243.243.137 (06/27 02:30)
文章代碼(AID): #1HiEOt0V (Trading)
文章代碼(AID): #1HiEOt0V (Trading)