Re: [閒聊] AI時代各行各業被滲透的比例
分享一下我最近跟 ai 打交道的經驗吧
首先說 https://lurl.cc/IiDu8 這張圖,他是 claude 出的,所以自然集中在claude(LLM)的應用上
實際上實體工作(農業/生產之類)也不是取代率那麼低,而是cladue不在這條賽道上
實體工作目前進度分兩條,一個是仿真機器人,這個又分兩條,一條是歐美線,他們正在做"靈活手"這個東西,這東西跟musk的fsd有點像,追求仿真人類一勞永逸,只要能做出來,可以一次取代大多數人類場景,aka"改變世界的殺手級應用"
另一條是中國線,他們追求的是先有產品,然後多次迭代,就像你現在去中國住宿吃飯,常常可以看到送餐/送物品機器人,但是它們的手是無法做精細動作的,這就屬於快速落地,再迭代開發,慢慢嵌入人類生活
實體工作的另一條就是針對實際場景開發相對應的智能設備,例如農業實際上早就應用很多ai相關的辨識,例如噴農藥路線規劃,雜草辨識等,但不一定是LLM
目前動作最大的,就是貝佐斯正在集資1000億美金,他準備拿來收購製造業,收購的目標是那些"AI化"可以大幅提升競爭力的製造業
因為去輔導一個公司AI化會引起很多辦公室政治阻力,所以乾脆自己買下來然後AI化建立競爭優勢
至於辦公室白領,目前死最慘的重災區是 1:翻譯 2:客服 3:教育
其他的衝擊還沒那麼大,要看是不是重災區,就自問兩件事,自己做的事情是否重複性質居多,2:是否有標準答案
因為夠重複才值得佈署ai取代人力,有標準答案才有辦法訓練ai
有很多隱藏的白領都在這個範疇內,隱藏的失業動能其實很驚人
再擴大點講,靠法規做護城河的,也很多,包括自駕 fsd,法律,醫療都是 ai 很能發展的領域
只是這邊牽涉很多選票,例如醫療跟法律,動作慢到都已經2026了,我看這兩個產業的IT系統水準大概落後業界20年!
不過 ai 跟 IT 最大的差別是,引入 IT 系統是以組織為單位,所以幾個組織大家一起擺爛,那就是整個產業都不前進
但是 ai 是可以個體戶自己玩的,所以我估計以後這類 S 象限的進步,會用 ai 跟不會用差異會越拉越開
例如以前小律師幾乎不可能對抗大事務所,因為兩者資源差太多,但現在有LLM可以大幅拉近,我預期很快就會有這種小律師靠AI打敗大事務所的案例應該幾年內就會出現
再來就是前一陣子澳洲有個科技CEO用ChatGPT做基因分析,救活他自己患癌的狗狗,這個以前都要實驗室級別的資源支持,現在是個人有相關知識,會操作就可以搞出來了(當然這個背景知識很深厚)
我自己的體感是,目前AI進步太快了,我去年底基於LLM預計開發的創業項目,今年幾乎全部叫停
原因是我感覺這些創業項目,大概再過三四年,都會成為普通LLM的基本功能,所以目前針對LLM的開發都是謹慎觀望
我現在有做的,就是先把自家公司業務能自動化的盡量先自動化,目前做到的就客服,簽約,照片分析整理這類行政工作
實際上最大的影響是很少錄用新員工了,以前新員工都從這些低階任務開始入門
但現在低階任務都交給 ai 處理了,剛好因應少子化~顆顆
失業潮不是沒有,而是針對那些不願意學習ai的僵化腦袋
最少我現在想找的 ai 人才,都很難找,小公司幾乎都招不到,只能訓練老員工,
這些技術都沒有多難,只是很前沿,懂的人少,我手把手教沒有教不會的,只有不願意學的
就像2000年能寫個網頁架個站,隨隨便便三萬五萬隨便開,現在架個站 5000 塊就有人做了
所以也不用太擔心,ai的引入也是需要很多人力的,只是需要的是懂行的人力,就像當年的手寫記事轉成 excel 記帳一樣,不願意學 excel 失業了怪誰?
我們這一代人面臨的世界變動很大
以前人一輩子幾乎都沒有變動,漢朝的人穿越1500年來到明朝,大體適應沒問題,皇帝還是皇帝,中國還是中國,科舉還是科舉,耕田還是耕田
現在大概20~30年就有一個改變世界的變動,光是從1975穿越50年到2025,整個世界都不一樣了
AI 的影響現在還看不到邊界在哪,因為算力跟電力都不夠
這從musk/google瘋狂到要上太空建數據中心就可以看出來了,人類的認知/監管/恐懼根本跟不上AI需求
AI 的 scaling law 還沒撞牆,沒人知道提供足夠的算力跟電力後 ai 會不會湧現更多能力
目前最新的新聞是 anthropics 最新模型 mythos 可以攻破絕大多數的主機(含金融銀行跟醫療體系)
所以目前不敢公開,徵召了 Apple,M$,Google,Amazon,JP Morgan等領導企業內部試用,修補系統漏洞後才考慮釋出
不過這些都是最前沿的東西,說真的要落實到現實世界阻力很大
去用用銀行/醫院/政府開發的網站或者app就知道我在說啥
AI 短期內的影響只有針對真的想賺大錢的那一批人,因為你不用ai就沒有競爭力
如果只是想混口飯吃,那麼反而真的不用太在意,因為AI(加機器人)會提升整體人類非常多的產出,
舉個例子,目前只要工業化成功的國家,基本都已經消滅食物不足這件事了(這是所有物種演化了幾十億年,最近才由智人達成的驚人成就)
AI的完整落地,只會讓人類的產出更驚人,吃飽喝足一點問題都沒有
只是你知道的,人心從來就不是吃飽喝足而已
所謂的居住正義,並不是有地方住,而是要蛋黃區全新大三房格局方正無暗房近捷運近公園坡平車位還要有學區etcetc(下略六千字)
然後還要年輕人一畢業就買的起,呵呵
※ 引述《Sam27 (Sam)》之銘言:
: 這是上個月claude出的一份報告
: https://lurl.cc/IiDu8
: 各行各業預計被 AI滲透的預計比例,也就是未來2~3年內
: 紅色是目前比例,AI才剛剛要開始讓人互卷
: 這要怎麼看呢? 如果你的行業是可以擴大規模的
: 那職缺就會有增加的力量和減少的力量在拉扯
: 比方說現在營業額1億有20個人,
: 有了AI,可以做到5億,但我還是需要20~30個人
: 生技健康產業,資訊產業都是
: 但有些行業沒辦法,像是法律業,這個業務量是有天花板的
: 所以一堆助理被取代的機率太高了,甚至連律師也會變很捲
: 每年會跑法院的就這麼多人,而且我還記得以前上刑總時老師說的
: 你讀會計物理化學電機醫療,都可以跟各國家接軌,但法律不行
: 教育也是都有天花板,都已經在少子化了,加上AI.....
: 前幾天 Open AI還呼籲政府快點加快周休三日的研議
: 這波大家都覺得消失的工作會遠遠多於創造的工作.......
: 我記得周休二日是20年前,現在5年內如果有周休三日好像也合理?
: 搞不好2040年之前還有可能周休四日
: 我聽了訪談才知道馬斯克,阿莫戴本來都覺得AI不要對外公布
: 讓科研用就好,但ChatGPT偷跑公開,大家被迫一起公開
: 難怪馬斯克阿莫戴這麼肚爛奧特曼
: 不過ChatGPT不公開,早晚也會有其他家先公開上線
: 如果你現在用的還是網頁AI,真的很難感受到AI有多可怕
: 網頁AI,和IDE,CLI AI完全是不同等級的產品
: https://lurl.cc/IiDu8
: 照這張圖來說受重傷第一個應該是台北>新北>台中
: 桃園高雄台南可能反而躲過AI海嘯
: 大家都說工業革命帶來更富裕的生活
: 但沒人提到
: 工業革命也帶來了一百多年的黑暗時期
: 工人砸機器,死了快六千萬人(不含兩次世界大戰)
: 才有後面更富裕的生活
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