Re: [轉錄][情報] 阿同伯酸雲端:我們需要萊特希爾 …

看板AfterPhD (博士後)作者 (Noblesse oblige)時間15年前 (2010/04/17 01:34), 編輯推噓1(102)
留言3則, 1人參與, 最新討論串2/13 (看更多)
※ 引述《ggg12345 (ggg)》之銘言: : 個人覺得 李大師 這次對 雲端計算 很謹慎, 他希望有個評估. : 至少, 他也算表達了 雲端 比較起 AI 應該不會是萬能的. 但問 : 題不在理論上的可行性, 問題是桌上電腦對多核心 cpu 使不出 : 力, 但半導體的市場需求--摩爾定律 很快可能失效, 投入的利潤 : 不再, 資訊產品的製造業將何去何從 ? : 雲端計算 算是一種變的期望, 會變成甚麼贏利模式?! : 台灣有沒有機會抓到一些先機? <deleted> 我實在不懂為什麼那麼多人迷雲端。 有點久以前,廠商們說要 on-demand computing。 不太久以前,產學界都說要 grid computing。 現在,大家都要 cloud computing。 這些名詞背後各有一些技術脈絡。雖然不同,但從 HPC 的角度來看卻是小異。 on-demand 希望要算的時候就有資源可用,grid 希望可以遠端整合計算資源, cloud 要無限 scaling。用詞不同,目的十分相似。on-demand 的計算資源可 以從遠端調撥、cloud 之所以能 scale 是因為有許多 on-demand stand-by 的 計算機。 on-demand 喊了一會兒,賣了一些設備。 grid 叫了一會兒,有一些超級電腦中心被牽起來了。 cloud 呢? 如果沒有掌握到這些技術的本質,而去注重名詞,產業怎麼樣也不會起來吧。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 128.146.143.191

04/17 07:12, , 1F
炒話題的後面,一堆商業因素及目的在裡面。
04/17 07:12, 1F

04/17 07:12, , 2F
簡單例子:炒這個話題就可以叫公務機關編預算搞這個。
04/17 07:12, 2F

04/17 07:13, , 3F
至於其他的例子,就什麼雲端概念股怎樣怎樣的。
04/17 07:13, 3F
文章代碼(AID): #1Bo9-dEP (AfterPhD)
討論串 (同標題文章)
文章代碼(AID): #1Bo9-dEP (AfterPhD)