[新聞] 科技防詐升級!臺企銀導入AI深度學習「識詐」警示帳戶偵測率達7成
科技防詐升級!臺企銀導入AI深度學習「識詐」警示帳戶偵測率達7成
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鉅亨網記者張韶雯 台北 2025-12-10
詐騙手法不斷翻新,臺灣中小企銀 (2834-TW)積極響應政府「新世代打擊詐欺策略行動
綱領 2.0」政策,自主研發出「天眼識詐模型」。這項模型結合了人工智慧(AI)與深度
學習技術,透過科技力量強化防詐機制,目前對異常帳戶的偵測率已高達七成,全面升級
了防詐效率,堅實守護民眾的資產安全。
臺灣中小企銀表示,「天眼識詐模型」運用機器學習技術,能夠精準分析帳戶的交易頻率
、金流特徵以及行為模式。一旦系統偵測到異常情況,便會即時發出警示,協助行員進行
關懷提問與風險控管,這項機制大幅減少了警示帳戶的發生,有效降低了金融犯罪的機會
。模型上線短短一個多月,當月新增警示帳戶數量就已較去年同期減少近23%,成效顯著。
為全面推動防詐措施,臺灣中小企銀在 114 年度大幅提高了防詐經費預算編列,涵蓋了
科技阻詐模型、線上防詐警示系統的建置、與警政署 API 介接平台的建立,以及民眾防
詐宣導活動、內部教育訓練等多項措施。截至 114 年 11 月底,臺灣中小企銀成功攔阻
的詐騙金額約新台幣 1.5 億元,較前一年新台幣 1.07 億元成長約 40%;新增警示帳戶
數與同期相較的減幅更達 35%,顯示 AI 偵測的準確度已有明顯提升。
為快速有效地攔阻詐騙金流,臺灣中小企銀今年分別與臺灣高等檢察署簽署了「可疑交易
分析機制專案合作意向書」,以及內政部警政署刑事警察局簽署了「反詐騙合作意向書」
,藉此加速雙方資訊互通,從源頭防範詐騙。
同時,臺灣中小企銀更攜手電信業者等單位,推出了台灣首創的「SIM 卡交換詐欺聯防機
制」,即時偵測用戶觸及 SIM 卡高風險行為時,自動啟動多段驗證流程,提升了詐騙攔
阻的準確率與防禦能力。
展望未來,臺灣中小企銀將會持續優化「天眼識詐模型」的演算法準確率與警示反應速度
,並強化與檢警調單位及金融同業之間的資料共享合作,完善跨機構的防詐聯防機制,以
落實「科技防詐、全民識詐」的目標,為民眾打造一個更安全、更可靠的金融環境。
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臺企銀自主研發AI「天眼識詐模型」,天網恢恢,疏而不漏.....
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