mRNA-seq 解讀疑問

看板Biotech (生命科學)作者 (yuang)時間1月前 (2024/07/27 14:05), 編輯推噓2(2024)
留言26則, 5人參與, 1月前最新討論串1/1
大家午安啊 小弟與學妹近期突然被老師要求樣品送測mRNA-seq與miRNA array。 目前結果已收到,但 對於結果的判讀還是有一些不太清楚,想請教前輩們後學觀念是否有誤。 範例組別 A: Control group B: Drug 1 C: Drug 2 跑完分析後,拿到GO長條圖。 結果範例 [顯示-log(p value)數值] inflammatory response B vs A : 12 C vs A:5 我自己的解讀是經過B處理後的細胞在發炎反應的路徑是更具有調控性。相較來說C則沒那 麼明顯。 不過合作醫師的解讀是B能讓細胞產生更多促進發炎訊號。 我粗淺認為p value是統計差異,原始訊息應該包含高與低,所以不能看到數字越高就解 釋表現量的提升。 與醫師詢問後一直沒有個確切的結論出來Orz, 樣本是由合作醫師去處理委測的流程,所 以也不知道要跟哪個單位確認。 如果我的觀念是錯的請各位前輩不吝鞭打QvQ 謝謝大家 距離畢業最後一哩路收到這樣的大禮包實在有點苦惱(非分生實驗室,對於這個分析包含 老師都是第一次接觸) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.181.214 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Biotech/M.1722060350.A.627.html

07/27 16:21, 1月前 , 1F
p value 這代表可信度,不代表量的多寡
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07/27 16:21, 1月前 , 2F
*這->只
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07/27 16:23, 1月前 , 3F
go 你要看他所參與的基因表現差異,可以看到每個term中的基
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07/27 16:23, 1月前 , 4F
因表現差異量
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07/27 16:25, 1月前 , 5F
一般go會把基因高低的資料扁平化,直接抓DEG是有或是無 ,
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07/27 16:25, 1月前 , 6F
上升兩倍跟上升20倍都會被歸類在上升的組別
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07/27 16:26, 1月前 , 7F
go蠻容易忽略掉不少東西的,我個人比較喜歡用GSEA去抓
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07/27 20:47, 1月前 , 8F
你和合作醫師的解讀 都不算錯
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07/27 20:49, 1月前 , 9F
因為和發炎有關的基因越多 enrichment analysis的p越小
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07/27 20:50, 1月前 , 10F
尤其你BC兩結果 p值量級差很多
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07/27 20:50, 1月前 , 11F
不過 這不是代表"表現量"變高變低
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07/27 20:51, 1月前 , 12F
把那些基因挑出來畫 heatmap 會看更清楚
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07/27 20:51, 1月前 , 13F
上面說的GSEA結果確實會比較好
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07/28 09:24, 1月前 , 14F
你有原始相對差距值還是只有P值? 因P的確無法反應量多寡
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07/29 00:45, 1月前 , 15F
謝謝Bo,hw前輩的解釋。我會再跟醫生詢問GSEA方式
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07/29 00:49, 1月前 , 16F
Qaa您好,目前我有拿到原始數據。但依照範例。我有發現被
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07/29 00:49, 1月前 , 17F
匡列的基因並不全然有倍率差異(fold change =1),這使我
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07/29 00:49, 1月前 , 18F
有點難從原始數據作解釋qq。不知道您有什麼建議的做法嗎?
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07/29 00:49, 1月前 , 19F
感激不盡
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07/29 20:15, 1月前 , 20F
你們想從B:A跟C:A之中探究B跟C有無差異,為什麼何不B:C
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07/29 20:19, 1月前 , 21F
就算用B:A與C:A去做GSEA,也會遇到p值都顯著時怎麼比的情況
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07/29 20:35, 1月前 , 22F
我覺得你們在B跟C之間缺乏用p值來仲裁,造成結論各說各話
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07/30 23:49, 1月前 , 23F
了解,謝謝b大的建議,這部分會與醫師修正比較的組別
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08/01 11:52, 1月前 , 24F
常見會在p已經有顯著差距下用2倍差當篩選列出大於2倍差的
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08/01 11:53, 1月前 , 25F
先做一些途徑的解讀 如果能看出一些能歸類的
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08/01 11:54, 1月前 , 26F
再把小於兩倍差的一起列出當旁證
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文章代碼(AID): #1cf8u-Od (Biotech)
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