模型校準

看板CFAiafeFSA (精算師/基金經理人/銀行家)作者 (衝出)時間14年前 (2011/04/16 23:56), 編輯推噓1(109)
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板上各位先進大家好: 小弟目前處理論文calibration的時候遇到很蠢的問題 1. static copula 模型(非one-factor gaussian) 在fit CDX tranches的fitting結果是否都非常差? 因為我看bloomberg上面的base corr,equity和senior tranche相差很大 自己做的結果也差很多 尤其是senior tranche根本差超多。 2. 是否有熟悉Quantlib的先進知道它的optimizer對constraint的處理方式 因為我雖然用了PositiveConstraint,但是結果仍然會出現負的參數, (使用的是LeverbergMarquardt的optimization) 是因為最佳化過程中無法找出stationary的parameters才會造成constraint失效嗎? 對不起,問題有點笨,但希望有前輩可以為我解答。 萬分感謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 編輯: speed8 來自: 114.37.135.33 (04/17 00:51)

04/17 10:16, , 1F
你用的是固定的recovery 還是stochastic recovery?
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如果用fixed recovery rate,通常fit super senior
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tranche就會有很多問題...
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第二個問題,我猜大概是最后沒有找到結果,minimizer
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直接就放棄了....通常如果iterate了一定次數找不到結果
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就直接放棄了...你把每一步iteration的數值列印出來
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一看不就真相大白.....
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04/17 18:29, , 8F
真的非常感謝你!!我找到問題了! 真的就如前輩所言 它放棄了
04/17 18:29, 8F

04/17 18:29, , 9F
問題似乎是我的functionepsilon給太小
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04/17 18:31, , 10F
我用的是fixed recovery 難怪問題那麼大 再次感謝前輩!
04/17 18:31, 10F
文章代碼(AID): #1DgRmIqm (CFAiafeFSA)
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