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Fw: [討論] 數據分析師和business intelligence

看板Salary (工作職場)作者 (吾郎實況發文機)時間3年前 (2022/05/16 22:18), 編輯推噓7(7推 0噓 16→)
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※ [本文轉錄自 CareerPlan 看板 #1YWIaVve ] 作者: gg7965977 (吾郎實況發文機) 看板: CareerPlan 標題: [討論] 數據分析師和business intelligence 時間: Mon May 16 00:23:57 2022 如題 小弟我現在正在轉職的十字路上 想請各位大大給我一點意見 先講工作經驗 過去我是在廣告外商當約聘一年半 前期都是打雜，後期主力是做報表自動化 所以我對google sheet的函數非常熟悉 裡面的函數也有像query這種很像SQL的函數 也因為主管的要求，我也會把數據做成圖表 待業的時候我有花兩個月的時間去學Python 和 MYSQL 最有在想要不要再學power BI 未來我有兩個方向想走 一個是數據分析另一個是business intelligence 我有去104大概查了一下差異 有一些重疊的東西像是重視SQL技能 也有發現一些差異，像是business intelligence 很偏重BI軟體的使用 想問一下各位大大，這兩個職業哪個天花板比較高？ 以為現在的資歷哪個工作比較適合我？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.18.156 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CareerPlan/M.1652631839.A.E68.html ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: gg7965977 (182.235.184.143 臺灣), 05/16/2022 22:18:47
推
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你能說一下這兩個在技能樹上的差異嗎
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05/16 22:34, 3年前 , 2F
可能要讀碩才比較好找工作，不然一堆資工跟統計的學生
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，你沒有優勢。
05/16 22:34, 3F
推
05/16 23:20, 3年前 , 4F
你文中提到的經驗都是工具，這兩種職位在不同的產業、公
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司，使用的工具會差很多。工具協助取資料，但是職位的核
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05/16 23:20, 3年前 , 6F
心還是在於商業理解（理解你的stakeholder要做什麼樣的決
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策）與溝通（讓stakeholder理解你做的分析）
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建議去就職市場上多投多聊，不必拘泥於職稱，但詳讀job d
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escription
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推
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要有講故事能力
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推
05/17 11:08, 3年前 , 11F
推4樓，你的內部客戶(決策群)其實不在意你用什麼軟體，重
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05/17 11:08, 3年前 , 12F
點是你的分析能如何幫助他們做決策 (就所謂的insight)
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05/17 11:46, 3年前 , 13F
這兩個東西根本是同一個領域
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05/17 14:54, 3年前 , 14F
BI重點是分析跟挖掘出問題的能力 不是工具能力吧...
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05/17 17:09, 3年前 , 15F
兩個title類似 選對產業 公司 部門 比較重要
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推
05/17 18:22, 3年前 , 16F
會SQL跟商業分析know how就一堆職缺了
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05/17 18:54, 3年前 , 17F
你想當工程師還是分析師？
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推
05/17 20:19, 3年前 , 18F
推4樓，這些東西都是“加分”，首先，你應該要找一個立
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基點，然後再用這項能力拉開跟別人的差距
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推
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公司裡很難有這種職位 商務數據分析歸給財務分析或或m
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arketing身上 大數據分析又是另一個專業領域 你說的po
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wer BI操作都是部門助理在幹的
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05/20 07:16, , 23F
重點還是背後的專業是什麼 軟體只是個工具學就會了
05/20 07:16, 23F
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